造價通
更新時間：2025.06.01
工程造價開題報告、文獻綜述

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畢業(yè)設計（論文） 開題報告 題 目 專 業(yè) 班 級 學 生 指導教師 大 學 二〇一三年 一．選題目的的理論價值和現(xiàn)實意義 公路工程施工招投標已成為我國公路建設市場選擇施工單位的主要方式。隨著我 國經濟改革的深入發(fā)展 ,公路市場建設競爭越來越激烈 , 能否選擇好并中標一個既能實 現(xiàn)經濟效益又能獲得良好信譽的工程項目 ,是公路施工企業(yè)所期望的。 而隨著我國國民 經濟的快速發(fā)展 ,公路工程行業(yè)已逐漸成為了國民經濟的支柱產業(yè)。 怎樣才能高效有序 的掌控市場 ,是目前要解決的首要問題 [1] 。 工程項目招標投標是國際上通用的、 成熟的并且科學合理的工程承發(fā)包方式 ,是確 保建設工程項目質量、降低工程造價、提高經濟收益的有效方式。同時也是是工程實 施承發(fā)包最為重要的環(huán)節(jié) ,它決定了項目能否順利完成。 隨著我國公路建設事業(yè)的不斷 發(fā)展，公路建設市場正逐步由指令性、計劃性向公平、合理、競爭、有序的開放

工程造價外文翻譯(有出處)

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1 預測高速公路建設項目最終的預算和時間 摘 要 目的——本文的目的是開發(fā)模型來預測公路建設項目施工階段最后的預算和持續(xù)的 時間。 設計——測算收集告訴公路建設項目， 在發(fā)展預測模型之前找出影響項目最終的預算 和時間，研究內容是基于人工神經網絡 (ANN)的原理。與預測結果提出的方法進行比較 , 其精度從當前方法基于掙值。 結果——根據影響因素最后提出了預算和時間， 基于人工神經網絡的應用原理方法獲 得的預測結果比當前基于掙值法得到的結果更準確和穩(wěn)定。 研究局限性 /意義——因素影響最終的預算和時間可能不同 ,如果應用于其他國家 ,由 于該項目數(shù)據收集的都是泰國的預測模型 ,因此 ,必須重新考慮更好的結果。 實際意義——這項研究為用于高速公路建設項目經理來預測項目最終的預算和時間 提供了一個有用的工具，可為結果提供早期預算和進度延誤的警告。 創(chuàng)意 /價值—— 用 ANN模型來預測最后的預

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