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更新時間：2025.03.30
建筑物多邊形的多尺度合并化簡與平差處理

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通過帶約束的Delaunay三角形表達建筑物間的空間拓撲關系,提出了取建筑物間Delaunay三角形的最短邊同閾值比較,實現(xiàn)了基于SDS(simplicial data structure)模型的建筑物多邊形合并的改進算法,及根據(jù)最長邊最優(yōu)原則實現(xiàn)合并后對象的直角化處理.探討了利用直接面狀要素綜合算法進行建筑物多邊形化簡,和化簡過程中閾值及轉折點處理的不確定性帶來的綜合前后數(shù)據(jù)質量的變化,由此提出了建筑物多邊形合并和化簡的整體平差處理模型.算例分析表明,對建筑物合并和化簡過程中的平差處理,能提高建筑物在綜合過程中的數(shù)據(jù)質量,并能較好地保持建筑物的形態(tài)特征.

基于原型模板形狀匹配的建筑多邊形化簡

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在大比例地圖綜合中,建筑多邊形的形狀化簡占有很大的比重,本文用形狀數(shù)來描述建筑多邊形的形狀,通過形狀數(shù)間的最小編輯距離在動態(tài)模板庫中匹配相似的模板,用匹配成功的模板來置換原要素而實現(xiàn)建筑多邊形的化簡。實驗證明,基于形狀數(shù)的建筑物形狀相似性匹配結果與人的視覺感知基本一致;基于形狀匹配的建筑物化簡方法具有很強的實用性。

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