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項(xiàng)目投資效益審計(jì)中經(jīng)常存在許多不確定性因素,對(duì)這些因素進(jìn)行不確定性分析,才能找出影響項(xiàng)目投資的重要因素,為管理決策提供依據(jù)。在介紹效益審計(jì)概念與不確定性產(chǎn)生原因的基礎(chǔ)上講述了盈虧平衡點(diǎn)與敏感性分析項(xiàng)目在投資效益審計(jì)的應(yīng)用。
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由于電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真模型中負(fù)荷參數(shù)存在不確定性,這使仿真結(jié)果的可信度受到影響。在研究負(fù)荷參數(shù)不確定時(shí),采用傳統(tǒng)蒙特卡羅分析法仿真次數(shù)過多、仿真時(shí)間過長(zhǎng),而采用軌跡靈敏度法又不能給出參數(shù)不確定性影響的定量表示。因此采用了一種將軌跡靈敏度法與概率分配法相結(jié)合的方法,定量分析負(fù)荷參數(shù)的不確定性對(duì)動(dòng)態(tài)仿真結(jié)果的影響。在4機(jī)2區(qū)域系統(tǒng)上的仿真結(jié)果表明,該方法不僅能夠快速分析對(duì)仿真結(jié)果影響較大的主導(dǎo)參數(shù),而且能夠直接輸出響應(yīng)與主導(dǎo)參數(shù)之間建立的最合適階次的多項(xiàng)式關(guān)系,定量分析參數(shù)的不確定性。因此文中方法能夠快速清晰地量化出主導(dǎo)參數(shù)的不確定性與系統(tǒng)穩(wěn)定度之間的關(guān)系。
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