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為了對新的電力工程進行造價預測與估算,采用人工神經網絡(ANN)的機器學習與預測能力,通過分析電力工程造價的影響因素,并將這些影響數據歸一化預處理后作為ANN的輸入,用歷史電力工程造價數據對ANN進行訓練,并采用訓練后的ANN對新的電力工程進行造價預測。多個電力工程造價預測結果表明,ANN的造價預測結果與實際造價的誤差小于5%,符合電力工程造價人員的經驗許可。
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