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更新時(shí)間:2025.04.20
基于模糊理論的電站鍋爐結(jié)渣預(yù)測(cè)模型研究

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對(duì)電站鍋爐結(jié)渣的影響因素進(jìn)行分析,利用模糊理論的方法對(duì)影響結(jié)渣的煤灰特性、鍋爐燃燒溫度、爐內(nèi)空氣動(dòng)力場(chǎng)進(jìn)行指標(biāo)模糊化處理,建立模糊綜合評(píng)判模型對(duì)電站鍋爐結(jié)渣傾向性進(jìn)行評(píng)判預(yù)測(cè)。

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的電站燃煤鍋爐結(jié)渣預(yù)測(cè)方法評(píng)價(jià)

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文章以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)煤灰結(jié)渣情況為手段,通過研究煤灰成分與結(jié)渣情況之間的關(guān)系來揭示煤的結(jié)渣情況,分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,同時(shí)把兩個(gè)模型得到的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比和分析,并通過改變隱藏節(jié)點(diǎn)數(shù)對(duì)收集的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,對(duì)產(chǎn)生的誤差進(jìn)行了分析。最終可以通過兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的診斷結(jié)果來調(diào)節(jié)鍋爐的運(yùn)行狀態(tài),減輕鍋爐結(jié)渣,延長(zhǎng)鍋爐正常運(yùn)行時(shí)間。

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