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更新時(shí)間:2025.04.20
道路標(biāo)識(shí)線邊緣檢測的研究

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基于機(jī)器視覺的智能汽車技術(shù)正在迅速發(fā)展并為駕駛員帶來了極大便利。該技術(shù)中一個(gè)重要環(huán)節(jié)是道路標(biāo)識(shí)線檢測,本文主要對(duì)此進(jìn)行了研究。首先分析了道路標(biāo)識(shí)的特點(diǎn),依據(jù)道路標(biāo)識(shí)特征采用了中值濾波除去圖像中噪聲,采用環(huán)境光線設(shè)置閾值增強(qiáng)圖像,然后分析了邊緣檢測算法,采用Sobel結(jié)合Hough變換的方法對(duì)圖像邊緣進(jìn)行了提取,并達(dá)到了預(yù)期效果。

城市軌道交通道路分析

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隨著我國社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,我國城市化進(jìn)程也在不斷的加快,城市人口量以及機(jī)動(dòng)車數(shù)量的快速增長已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了城市交通基礎(chǔ)設(shè)施的最大承受力,導(dǎo)致我國城市交通狀況惡化嚴(yán)重。而城市問題又嚴(yán)重的影響著城市的可持續(xù)發(fā)展策略。本文主要是對(duì)城市軌道交通的定義和類型進(jìn)行分析,對(duì)我國城市軌道交通的特征進(jìn)行分析和總結(jié)。

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