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更新時間：2025.06.07
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提出了一種遙感圖像半自動提取建筑物的方法。首先通過對建筑物邊緣進行折線逼近和感知編組,可以得到其頂部大體結(jié)構(gòu)。然后按照"二叉樹"的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),利用"超線"對建筑物影像進行區(qū)域分割。最后通過對分割后的區(qū)域進行相似性的統(tǒng)計并按照"二叉樹"記錄的分割順序進行生長合并,從而得到了屋頂?shù)倪吘?實現(xiàn)了對平頂直角建筑物的提取。該方法能夠充分利用區(qū)域的性質(zhì)進行合并,穩(wěn)定精確地提取建筑物。
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目的基于小波變換的圖像分割方法對隨機紋理圖像進行分割.方法通過墻地磚表面的原始紋理特征,改進原有的圖像分割算法,對原始紋理圖像進行高階小波分解.結(jié)果圖像整體中的背景紋理邊緣被有效去除,降低了圖像紋理帶來的干擾,在有效提取近似信息的基礎(chǔ)上提高了系統(tǒng)的實時性.結(jié)論根據(jù)墻地磚的紋理特征,采用基于塔形小波的改進分割方法,對墻地磚的原始圖像進行處理,提高了邊緣準確性和區(qū)域性,降低了分割錯誤率.
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