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傳統(tǒng)中央空調(diào)在運(yùn)轉(zhuǎn)中各通風(fēng)口都進(jìn)行恒定的大循環(huán)排風(fēng),從而造成能量損耗與電力浪費(fèi)的問題。運(yùn)用機(jī)器視覺技術(shù)和TRIZ理論工具分析問題,采用圖像處理、智能控制、視頻監(jiān)控技術(shù)手段解決問題,提出基于機(jī)器視覺技術(shù)的空調(diào)智能控制方法。利用現(xiàn)有的視頻監(jiān)控資源采集并分析圖像信息,對(duì)樓宇內(nèi)人員的聚集度及所在位置進(jìn)行有針對(duì)性的控制,將各排風(fēng)口的排風(fēng)量按實(shí)際需求調(diào)控。經(jīng)過試驗(yàn)證明該方法是現(xiàn)實(shí)可行的,該方法較傳統(tǒng)中央空調(diào)排風(fēng)口控制器能夠更好地實(shí)現(xiàn)智能按需通風(fēng)控制,從而降低能耗、節(jié)能減排。
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傳統(tǒng)中央空調(diào)在運(yùn)轉(zhuǎn)中各通風(fēng)口都進(jìn)行恒定的大循環(huán)排風(fēng),從而造成能量損耗與電力浪費(fèi)的問題。運(yùn)用機(jī)器視覺技術(shù)和TRIZ理論工具分析問題,采用圖像處理、智能控制、視頻監(jiān)控技術(shù)手段解決問題,提出基于機(jī)器視覺技術(shù)的空調(diào)智能控制方法。利用現(xiàn)有的視頻監(jiān)控資源采集并分析圖像信息,對(duì)樓宇內(nèi)人員的聚集度及所在位置進(jìn)行有針對(duì)性的控制,將各排風(fēng)口的排風(fēng)量按實(shí)際需求調(diào)控。經(jīng)過試驗(yàn)證明該方法是現(xiàn)實(shí)可行的,該方法較傳統(tǒng)中央空調(diào)排風(fēng)口控制器能夠更好地實(shí)現(xiàn)智能按需通風(fēng)控制,從而降低能耗、節(jié)能減排。
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