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在HCMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上提出一種新的基于聚類(lèi)的HCMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于空調(diào)系統(tǒng)最優(yōu)啟停時(shí)間預(yù)測(cè)模型的建立,以室外環(huán)境溫度和室內(nèi)環(huán)境溫度為輸入?yún)?shù),通過(guò)基于聚類(lèi)的HCMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型得到空調(diào)系統(tǒng)的最優(yōu)啟停時(shí)間,用于指導(dǎo)空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行,以期實(shí)現(xiàn)在滿(mǎn)足用戶(hù)熱舒適的條件下,實(shí)現(xiàn)最大限度的節(jié)能。與HCMAC算法比較,本文的算法可以大大降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù),并提高預(yù)測(cè)精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該算法的有效性。
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