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針對(duì)煤礦井下傳統(tǒng)火災(zāi)探測方法的不足,提出了一種基于圖像型的火災(zāi)探測方法,闡述了對(duì)所獲取的紅外圖像進(jìn)行預(yù)處理、特征提取和火災(zāi)識(shí)別的過程。根據(jù)早期火災(zāi)的特點(diǎn),通過提取圖像序列中多個(gè)參數(shù)的火災(zāi)信息,并將量化后的火災(zāi)特征值輸入支持向量機(jī),對(duì)支持向量機(jī)進(jìn)行分類器訓(xùn)練,再利用訓(xùn)練好的分類器對(duì)火災(zāi)和干擾物進(jìn)行分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法探測正確率高,誤判率低,抗干擾能力強(qiáng),對(duì)于小樣本的非線性分類問題效果較好。該研究成果對(duì)煤礦外因火災(zāi)的預(yù)防具有一定實(shí)際意義。