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更新時(shí)間：2025.01.05
測(cè)井資料定量識(shí)別河流儲(chǔ)層建筑結(jié)構(gòu)要素

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針對(duì)高含水開(kāi)發(fā)階段地下河流相儲(chǔ)層內(nèi)部建筑結(jié)構(gòu)分析難度大、非均質(zhì)性突出的問(wèn)題,在巖心、露頭、鉆井、測(cè)井資料分析的基礎(chǔ)上,以孤島油田中一區(qū)館(5+6)辮狀河儲(chǔ)層為例,運(yùn)用M iall結(jié)構(gòu)要素分析法,對(duì)儲(chǔ)層建筑結(jié)構(gòu)要素類型進(jìn)行了劃分,并從測(cè)井曲線提取反映結(jié)構(gòu)要素的多個(gè)特征參數(shù),進(jìn)行主成分分析,建立結(jié)構(gòu)要素模糊識(shí)別模型,最終編成軟件,進(jìn)行全區(qū)實(shí)際資料處理。結(jié)果表明,目的儲(chǔ)層可劃分為6級(jí)層次界面、11種巖石相類型、4種建筑結(jié)構(gòu)要素,其中4級(jí)界面限定的成因砂體為研究的基本單位。該軟件能準(zhǔn)確識(shí)別地下儲(chǔ)層結(jié)構(gòu)要素類型,處理速度快,實(shí)用性強(qiáng)。采用該軟件對(duì)儲(chǔ)層內(nèi)部縱、橫方向延伸進(jìn)行識(shí)別,可有效地追索建筑結(jié)構(gòu)的橫向變化、砂體的疊置遷移,從而預(yù)測(cè)河流沉積砂體的復(fù)雜分布規(guī)律和儲(chǔ)層非均質(zhì)性,指導(dǎo)剩余油開(kāi)發(fā)。

在線聚類的網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別

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針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量在線識(shí)別的難題,提出一種聚類算法和在線流量識(shí)別方案.以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的若干初始數(shù)據(jù)包作為子流,提取子流的統(tǒng)計(jì)特征,應(yīng)用基于濾波器算法的屬性相關(guān)性算法提取子流最佳特征子集,并提出基于密度的在線帶噪聲空間聚類算法對(duì)子流特征向量進(jìn)行聚類,采用優(yōu)勢(shì)概率業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)聚類和應(yīng)用類型的映射.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方案具備識(shí)別新應(yīng)用類型和加密數(shù)據(jù)流的功能,且能實(shí)現(xiàn)在線的網(wǎng)絡(luò)流量分類.

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