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更新時間：2025.04.19
基于雙層貝葉斯分類的空間負(fù)荷預(yù)測

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采用分類模型進(jìn)行空間負(fù)荷預(yù)測。由于決定負(fù)荷密度的各屬性之間并非完全獨立,傳統(tǒng)分類器分類效果并不理想。為此,該文采用雙層貝葉斯分類模型,該模型是樸素貝葉斯分類模型的擴展,通過選取關(guān)鍵屬性將單一屬性集劃分為強屬性集和弱屬性集,弱化了各屬性間相互獨立的假設(shè),提高了對樣本分類的正確性。給出了構(gòu)建和訓(xùn)練該模型的方法,在正確分類的基礎(chǔ)上,文中采用類內(nèi)相似度方法進(jìn)行負(fù)荷密度的修正。實踐和算例證明,該文模型和算法適合進(jìn)行空間負(fù)荷預(yù)測。

熱負(fù)荷、冷負(fù)荷與濕負(fù)荷計算講稿

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熱負(fù)荷、冷負(fù)荷與濕負(fù)荷計算講稿——熱負(fù)荷、冷負(fù)荷與濕負(fù)荷計算講稿，摘要：夏季建筑圍護結(jié)構(gòu)的冷負(fù)荷：是指由于室內(nèi)外溫差和太陽輻射作用，通過建筑圍護結(jié)構(gòu)傳人室內(nèi)的熱量形成的冷負(fù)荷。 　　1、得熱量、得濕量 　　得熱量和冷負(fù)荷有時相等，有時不等。圍護...

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