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更新時(shí)間:2025.06.07
基于上下文感知的智能停車場(chǎng)系統(tǒng)的研究

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上下文感知是在移動(dòng)計(jì)算環(huán)境中實(shí)現(xiàn)人機(jī)自然交互的關(guān)鍵.車輛停放亂和車輛失竊是停車場(chǎng)的重點(diǎn)問(wèn)題.針對(duì)該問(wèn)題,提出了一種基于ZigBee和上下文感知的智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng),給出了智能停車管理系統(tǒng)的總體架構(gòu).該系統(tǒng)使用RFID對(duì)車和車主進(jìn)行跟蹤,并根據(jù)所感知信息進(jìn)行上下文推理決策判斷合法性,從而有效實(shí)現(xiàn)對(duì)停車場(chǎng)的智能化管理.

面向上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)言的信息提取模塊化設(shè)計(jì)

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為實(shí)現(xiàn)白盒測(cè)試的源文件信息提取,提出了通過(guò)Lex和Yacc對(duì)使用上下文無(wú)關(guān)文法定義的語(yǔ)言進(jìn)行詞法和語(yǔ)法分析,構(gòu)建獨(dú)立的信息提取模塊的思想。在函數(shù)信息提取部分提出了塊和級(jí)的概念,用語(yǔ)句結(jié)構(gòu)和語(yǔ)句鏈表結(jié)構(gòu)將函數(shù)定義信息表示出來(lái)。在類信息提取部分通過(guò)識(shí)別出類聲明中的成員變量和成員函數(shù)的聲明信息,建立成員鏈表結(jié)構(gòu);識(shí)別類聲明信息,建立類結(jié)構(gòu)。然后將這些結(jié)構(gòu)信息存入數(shù)據(jù)庫(kù),以供后續(xù)模塊使用,充分做到了模塊獨(dú)立性和可重用性。這樣只需要設(shè)計(jì)不同的信息提取模塊,就可以將目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的面向C/C++語(yǔ)言的軟件測(cè)試工具WBoxTool推廣應(yīng)用到其它面向上下文無(wú)關(guān)文法的語(yǔ)言。

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