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更新時(shí)間:2024.12.29
利用遺傳算法實(shí)現(xiàn)模板匹配的瓷磚分選

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提出瓷磚圖像模板匹配的匹配程度公式,分析匹配度與公式值的關(guān)系.將匹配程度公式作為最優(yōu)保留個(gè)體遺傳算法的目標(biāo)函數(shù),設(shè)立遺傳算法的3個(gè)變量,即x軸起始位置、y軸起始位置和放大倍數(shù)對(duì)圖像的模板進(jìn)行匹配優(yōu)化.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,遺傳算法的匹配結(jié)果基本穩(wěn)定,能滿足工業(yè)實(shí)時(shí)性的要求,模板的大小同匹配時(shí)間成反比,同效果成正比.

基于微觀模板的多類JPEG圖像盲隱密分析方法

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為準(zhǔn)確判斷一幅JPEG圖像使用了何種隱密軟件,針對(duì)JPEG隱密軟件可能采用的DCT域隱密操作,建立了基于微觀模板的統(tǒng)計(jì)特征空間,并在此基礎(chǔ)上提出了一種多類JPEG圖像盲隱密分析方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:對(duì)JSteg、F5和Outguess 3種典型JPEG圖像隱密軟件各自生成的、含密量大于20%的JPEG隱密圖像,該方法的隱密軟件識(shí)別正確率均在97%以上?;谖⒂^模板的統(tǒng)計(jì)特征提取方案可有效區(qū)分不同的DCT域隱密操作,有助于對(duì)JPEG隱密軟件的檢測(cè)判決。

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