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更新時間:2025.06.07
基于云模型的電力負(fù)荷預(yù)測

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頁數(shù): 5頁

提出了一種基于云模型的電力負(fù)荷預(yù)測模型。利用云模型中的云發(fā)生器,分別將有限的國民生產(chǎn)總值和工業(yè)生產(chǎn)總值的增長率和增長變化率樣本數(shù)據(jù)空間擴充為更具隨機性和普遍性的擴展樣本數(shù)據(jù)。以國民生產(chǎn)總值為例,建立國民生產(chǎn)總值與電力負(fù)荷之間的規(guī)則推理,構(gòu)造云規(guī)則推理器。利用云規(guī)則推理器獲得電力負(fù)荷預(yù)測增長率,將國民生產(chǎn)總值和工業(yè)生產(chǎn)總值獲得的電力負(fù)荷預(yù)測增長率進行加權(quán)平均,并換算得到最終的電力負(fù)荷預(yù)測值,獲得的預(yù)測結(jié)果精度高。

基于云模型的水庫移民安置效果評價研究

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頁數(shù): 4頁

為有效解決水庫移民工程中因某些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不能被準(zhǔn)確獲取或量化而造成的評價指標(biāo)和評價結(jié)果中存在的模糊性和不確定性問題,引入了正態(tài)云綜合評價模型。從實施過程、經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益4個方面建立了后評價體系,采用九朵云模型以及浮動云算法進行指標(biāo)權(quán)重云的計算,對三峽庫區(qū)后靠移民安置工程進行的分析表明,該模型確定權(quán)重值的方法使評價結(jié)果更加客觀,具有較好的應(yīng)用價值。

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