造價通
更新時間：2025.01.05
高寒草地植被蓋度估算及其與凍土的關系

格式：pdf

大?。?span class="single-tag-height">1.3MB

頁數： 6頁

植被覆蓋度(蓋度)是水文、生態(tài)、氣象等研究中的一個重要因子,目前目估是野外獲取蓋度的傳統(tǒng)方法。本研究利用多光譜相機拍攝的相片,分析每一個像元的歸一化指數,區(qū)分植被和土壤,以獲取蓋度,并與目估法進行對比,評估兩種方法的優(yōu)缺點。結果表明,目估蓋度具有較大的主觀性,而多人平均值具有一定的參考性;利用多光譜相片能夠快捷準確地獲取蓋度;歸一化植被指數取0.4作為閾值較理想;利用閾值的方法區(qū)分植被和土壤需要像元所代表的空間尺度不能超過0.2 cm。分析疏勒河上游地區(qū)蓋度和多年凍土分布的關系發(fā)現,多年凍土區(qū)蓋度顯著高于季節(jié)凍土區(qū)和過渡區(qū)(P<0.01)。

天然草地植被覆蓋度的高光譜遙感估算模型

格式：pdf

大?。?span class="single-tag-height">970KB

頁數： 6頁

利用ASDFieldSpecProFRTM光譜儀,對內蒙古自治區(qū)錫林郭勒盟的天然草地進行高光譜遙感地面觀測,并計算天然草地植被覆蓋度;選擇25個高光譜特征變量與天然草地植被覆蓋度進行相關性分析.結果表明,共有17個變量通過極顯著性檢驗,尤以紅邊波長范圍內一階微分波段值總和(SDr)的相關系數0·781為最高·在此基礎上將觀測數據分成兩組一組觀測數據作為訓練樣本(n=49),運用單變量線性、非線性和逐步回歸方法,建立植被覆蓋度高光譜遙感估算模型;另一組觀測數據作為檢驗樣本(n=32),進行精度檢驗·分析結果顯示,采用逐步回歸分析方法,運用冠層原始反射率數據估算草地植被覆蓋度的效果并不理想;而以紅邊波長范圍內一階微分波段值的總和(SDr)為變量的線性回歸方程是最佳估算模型,模型標準差為10·4%,估算精度為83·99%.

精華知識

植被蓋度信息遙感提取

最新知識

植被蓋度信息遙感提取
點擊加載更多>>

相關問答

植被蓋度信息遙感提取
點擊加載更多>>
專題概述
植被蓋度信息遙感提取相關專題

分類檢索：