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更新時(shí)間:2025.01.04
智能化空調(diào)冷負(fù)荷計(jì)算方法

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由于目前使用的空調(diào)負(fù)荷計(jì)算軟件忽略了設(shè)計(jì)冷負(fù)荷所具有的“不確定性”和“預(yù)測性”的特點(diǎn),而且,這些軟件的實(shí)用性差,使用效率低,難以滿足空調(diào)設(shè)計(jì)人員的需要,因而導(dǎo)致空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中冷負(fù)荷設(shè)計(jì)值普遍偏大,冷機(jī)容量嚴(yán)重過剩,產(chǎn)生了驚人的浪費(fèi)。為了解決這一問題,引入人工智能中的專家系統(tǒng)技術(shù),利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,建立了智能化空調(diào)冷負(fù)荷計(jì)算系統(tǒng)。通過應(yīng)用實(shí)例,充分表明:智能化空調(diào)冷負(fù)荷計(jì)算系統(tǒng)簡單、實(shí)用,計(jì)算結(jié)果具有較高精度。

智能化空調(diào)冷負(fù)荷計(jì)算方法

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由于目前使用的空調(diào)負(fù)荷計(jì)算軟件忽略了設(shè)計(jì)冷負(fù)荷所具有的“不確定性”和“預(yù)測性”的特點(diǎn),而且,這些軟件的實(shí)用性差,使用效率低,難以滿足空調(diào)設(shè)計(jì)人員的需要,因而導(dǎo)致空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中冷負(fù)荷設(shè)計(jì)值普遍偏大,冷機(jī)容量嚴(yán)重過剩,產(chǎn)生了驚人的浪費(fèi)。為了解決這一問題,引入人工智能中的專家系統(tǒng)技術(shù),利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,建立了智能化空調(diào)冷負(fù)荷計(jì)算系統(tǒng)。通過應(yīng)用實(shí)例,充分表明:智能化空調(diào)冷負(fù)荷計(jì)算系統(tǒng)簡單、實(shí)用,計(jì)算結(jié)果具有較高精度。

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