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采用最小二乘支持向量機(LSSVM)與粒子群優(yōu)化算法(PSO)相結(jié)合的方法,以隧道工程分項工程技術(shù)指標為基本參數(shù),對山區(qū)高速公路隧道工程造價進行管理和預測,基于支持向量機算法實現(xiàn)山區(qū)高速公路中隧道的工程特性與各分項工程造價指標之間的復雜非線性映射。建立的造價預測模型估算得到的造價與樣本的實際造價誤差可控制在10%的范圍內(nèi),說明該預測模型可用于山區(qū)高速公路的隧道工程造價估算,并為公路工程造價人員提供了一種實用的工具和方法。
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