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更新時間：2024.12.28
基于MFOA算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化和補償控制研究

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基于使用優(yōu)化算法來計算果蠅,提出了一種修正算法研究,即無功優(yōu)化和控制算法。這些算法有利于降低電力系統(tǒng)的有功損耗。設β為修正因子,然后代入基礎的算法中對這個基礎的FOA算法進行修正和優(yōu)化,從而避免FOA算法容易僅將焦點關注于局部而非整體。采用FOA、PSO、MFOA以及內點法來研究IEEE30節(jié)點系統(tǒng),通過研究對比發(fā)現(xiàn),MFOA相較于其他幾種算法,計算結果較為準確,且收斂效率更高。

三角骨架差分進化算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化

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在無功優(yōu)化中通常是以減少線路中的有功網損、降低電網無功補償容量、提高電能質量等方面為目標進行優(yōu)化。建立了以減少有功網損，降低電壓偏移以及提高電壓穩(wěn)定裕度的三目標優(yōu)化模型。在傳統(tǒng)的差分進化算法( Differential Evolution Algorithm)中，控制參數(shù)和差分變異策略在對待優(yōu)化解的問題較為敏感。為克服這一缺陷進一步提出的一種具有自適應參數(shù)的的差分進化算法。首次引入全新的三角高斯變異方式，在樣本中隨機選出的三個不同的值取均值μ，標準差取任意兩差的絕對值的平均值為標準差δ進行高斯分布。將其運用于電力系統(tǒng)IEEE-14節(jié)點的系統(tǒng)中進行仿真，將傳統(tǒng)差分算法和粒子群算法與本算法進行比較，驗證本算法的優(yōu)越性與實用性。

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