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更新時間：2025.01.04
基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割

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目的改進(jìn)原有的圖像分割算法在分割圖像時的精度和準(zhǔn)確度,進(jìn)一步準(zhǔn)確地研究墻地磚缺陷圖像的基本特征,提出一種有效的圖像分割方法.方法根據(jù)墻地磚表面的紋理特點,采用Daubechies小波對原始圖像進(jìn)行處理.結(jié)果僅保留圖像的近似信息,從而有效降低了紋理特征對缺陷分割的干擾.同時,圖像數(shù)據(jù)量減少為原始圖像的1/4.因此,在有效提取近似信息的基礎(chǔ)上提高了系統(tǒng)的實時性,便于圖像分割應(yīng)用.該方法增強(qiáng)了缺陷紋理圖像,能抑制背景紋理對缺陷紋理檢測的干擾,并通過減運算有效地實現(xiàn)了缺陷紋理和背景紋理的分割.結(jié)論基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割方法能夠?qū)﹄S機(jī)紋理圖像進(jìn)行可靠、有效、快速的分割,尤其適用于具有隨機(jī)紋理的墻地磚缺陷實時檢測.

自動門限技術(shù)在靶紙圖像目標(biāo)分割中的應(yīng)用

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在圖像自動報靶系統(tǒng)中,需要自動快速地進(jìn)行靶紙圖像中目標(biāo)區(qū)域的分割,選取合適的自動門限分割方法是其關(guān)鍵。文中在分析靶紙圖像特點的基礎(chǔ)上,對目前兩種性能較優(yōu)的自動門限技術(shù):類別方差自動門限法和矩不變自動門限法進(jìn)行了介紹,并對兩者的獲取最佳門限值進(jìn)行了比較。試驗結(jié)果表明,類別方差自動門限法獲取的門限值普遍偏大,文中簡要分析了其不可避免的原因;而矩不變自動門限法由于根據(jù)的是圖像自身的特征,獲取的最佳門限值比較合適,更適用于靶紙圖像中目標(biāo)分割,且具有運算速度快的優(yōu)點。

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