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頁數(shù): 5頁
提出了一種基于云模型的電力負荷預測模型。利用云模型中的云發(fā)生器,分別將有限的國民生產總值和工業(yè)生產總值的增長率和增長變化率樣本數(shù)據(jù)空間擴充為更具隨機性和普遍性的擴展樣本數(shù)據(jù)。以國民生產總值為例,建立國民生產總值與電力負荷之間的規(guī)則推理,構造云規(guī)則推理器。利用云規(guī)則推理器獲得電力負荷預測增長率,將國民生產總值和工業(yè)生產總值獲得的電力負荷預測增長率進行加權平均,并換算得到最終的電力負荷預測值,獲得的預測結果精度高。
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提出了一種基于云模型的電力負荷預測模型.利用云模型中的云發(fā)生器,分別將有限的國民生產總值和工業(yè)生產總值的增長率和增長變化率樣本數(shù)據(jù)空間擴充為更具隨機性和普遍性的擴展樣本數(shù)據(jù).以國民生產總值為例,建立國民生產總值與電力負荷之間的規(guī)則推理,構造云規(guī)則推理器.利用云規(guī)則推理器獲得電力負荷預測增長率,將國民生產總值和工業(yè)生產總值獲得的電力負荷預測增長率進行加權平均,并換算得到最終的電力負荷預測值,獲得的預測結果精度高.