BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的建筑火災(zāi)煙氣危害評(píng)價(jià)分級(jí)

通過(guò)對(duì)地下建筑火災(zāi)煙氣的特點(diǎn)及危險(xiǎn)性分析,指出控制煙氣流擴(kuò)散是地下建筑防火的重點(diǎn)問(wèn)題。從重視火災(zāi)的預(yù)防與撲救初期火災(zāi)角度出發(fā),提出在地下建筑中應(yīng)實(shí)施合理的防煙、排煙措施,以達(dá)到地下建筑防火、防煙和安全使用的目的。

火災(zāi)煙氣控制數(shù)值模擬以區(qū)域模型、場(chǎng)模型及網(wǎng)絡(luò)模型為主,根據(jù)文獻(xiàn),對(duì)前兩種模型歸納總結(jié),并列表說(shuō)明,其中包括51種區(qū)域模型和18種場(chǎng)模型。對(duì)區(qū)域模型、場(chǎng)模型及網(wǎng)絡(luò)模型作了簡(jiǎn)要介紹和分析比較,并簡(jiǎn)述數(shù)值模擬計(jì)算過(guò)程中誤差的產(chǎn)生及模型的驗(yàn)證。

在火災(zāi)煙氣遷移和機(jī)械加壓補(bǔ)風(fēng)的理論研究基礎(chǔ)上,基于fds火災(zāi)模擬軟件的大渦模擬(les)及smagorinsky亞格子尺度模型對(duì)某大學(xué)宿舍樓進(jìn)行實(shí)體建模。危害性氣體co在水平方向上的體積分?jǐn)?shù)演變非常相近,火源處產(chǎn)生的危害性氣體成分能夠沿著水平方向傳播到遠(yuǎn)距離處而自身體積分?jǐn)?shù)的變化很小,co的體積分?jǐn)?shù)峰值隨高度呈現(xiàn)明顯的階梯變化。數(shù)值模擬結(jié)果證明,火災(zāi)中大量的人員都死于遠(yuǎn)距離處的主要原因可能是吸入了大量迎面而來(lái)的(而不是身后面趕上的)煙氣中危害性氣體co,由此對(duì)建筑防火結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中針對(duì)高層建筑火災(zāi)煙氣遷移問(wèn)題提出了改進(jìn)意見(jiàn)。

對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外常用的建筑火災(zāi)煙氣運(yùn)動(dòng)的數(shù)值模擬方法進(jìn)行了綜合分析,闡述了各種數(shù)值模擬方法的主要思想,介紹了基于各種模擬方法火災(zāi)模擬軟件的發(fā)展現(xiàn)狀;討論了各種數(shù)值模擬方法的特點(diǎn)與不足,指出了各種方法的適用范圍,提出今后一段時(shí)間內(nèi)我國(guó)建筑火災(zāi)煙氣運(yùn)動(dòng)數(shù)值模擬的發(fā)展方向.

對(duì)影響商場(chǎng)建筑火災(zāi)安全的因素進(jìn)行深入研究,構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。采用專家打分的方法取得了bp網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)樣本。學(xué)習(xí)訓(xùn)練之后的bp模型被應(yīng)用到商場(chǎng)建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)之中,取得了滿意的結(jié)果,驗(yàn)證了將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)相結(jié)合的可行性。

通過(guò)對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)進(jìn)行分析比較,表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用非線性轉(zhuǎn)換函數(shù)的處理方法更符合火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的非線性特性。針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部極小而引起評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)值分布不合理的缺陷,提出運(yùn)用遺傳算法克服神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這種缺陷,在此基礎(chǔ)上建立了基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。研究實(shí)例證明了此模型的可行性。圖1,表3,參11。

分析了煙在建筑物內(nèi)部的蔓延規(guī)律,討論了煙氣的蔓延規(guī)律、氣流速度、障礙物及房間高度對(duì)火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)的影響,得出研究火災(zāi)煙氣蔓延規(guī)律對(duì)火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)的可靠性具有重要意義的結(jié)論。

分析得出火災(zāi)產(chǎn)生煙氣的速率較關(guān)閉門窗的滲漏空氣量大得多；分析了影響火災(zāi)煙氣擴(kuò)散的各種壓力作用機(jī)理，特別提出了燃燒過(guò)程好象一臺(tái)不斷運(yùn)轉(zhuǎn)的小型“風(fēng)機(jī)”，燃燒過(guò)程產(chǎn)生的浮力和膨脹力為高溫?zé)煔庋仨斉飻U(kuò)散、沿外窗外逸提供動(dòng)力，并指出火風(fēng)壓不能簡(jiǎn)單的用空氣柱重量差計(jì)算；利用流體力學(xué)能量方程理論，分析了5種情況火災(zāi)房間的壓力變化和火災(zāi)煙氣泄出的情形；得出了火災(zāi)煙氣可能出現(xiàn)的擴(kuò)散形式，圖4，表3，參8。

多層建筑火災(zāi)煙氣運(yùn)動(dòng)的數(shù)值模擬——摘要:闡述了煙氣運(yùn)動(dòng)的數(shù)學(xué)模型,應(yīng)用cfd技術(shù)對(duì)多層建筑火災(zāi)產(chǎn)生的煙氣運(yùn)動(dòng)進(jìn)行了模擬,分析了煙氣的運(yùn)動(dòng)狀況,初步論述了cfd技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)。　　關(guān)鍵詞:煙氣流動(dòng);數(shù)值模擬;cfd　　1建筑火災(zāi)煙氣的擴(kuò)散路線　　...

從緊靠建筑的坡地對(duì)煙氣流動(dòng)的作用、煙氣分布特性等方面分析不同坡度的坡地對(duì)建筑煙氣流動(dòng)的影響,得到不同樓層窗口溫度變化及著火層室內(nèi)煙氣層高度變化。提出此類建筑火災(zāi)煙氣的控制方法、工程實(shí)踐中存在的問(wèn)題,提出提高建筑消防安全性的措施。

火災(zāi)煙氣是導(dǎo)致多層建筑火災(zāi)中人員傷亡的主要原因。結(jié)合多層建筑的實(shí)際情況,利用縮尺度模型實(shí)驗(yàn)樓模擬多層建筑火災(zāi)的典型情況,對(duì)其火災(zāi)煙氣自火源產(chǎn)生后的運(yùn)動(dòng)特性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。結(jié)果表明,煙氣沿程由于熱交換溫度不斷降低,會(huì)迅速達(dá)到頂部樓層并立即沉降,而且不同工況條件下所包含的有毒成分濃度隨著火源溫度的升高而上升。實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析能夠較好地符合實(shí)際火災(zāi)的一些典型調(diào)查結(jié)果。

闡述了煙氣運(yùn)動(dòng)的數(shù)學(xué)模型,應(yīng)用cfd技術(shù)對(duì)多層建筑火災(zāi)產(chǎn)生的煙氣運(yùn)動(dòng)進(jìn)行了模擬,分析了煙氣的運(yùn)動(dòng)狀況,初步論述了cfd技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)。

隨著電力工業(yè)的發(fā)展，人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（ann）在電力系統(tǒng)中獲得了廣泛的應(yīng)用。本文概述了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)、基本結(jié)構(gòu)，并對(duì)ann在電力系統(tǒng)中的具體應(yīng)用做了詳細(xì)的話述。最后，對(duì)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢(shì)和在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。

將ｂｐ型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及信息擴(kuò)散方法引入注漿實(shí)踐，對(duì)注漿物理量之間關(guān)系進(jìn)行訓(xùn)練及預(yù)測(cè)。一般人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與經(jīng)過(guò)信息擴(kuò)散所得模糊神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對(duì)比分析表明，模糊數(shù)學(xué)方法的引入，能對(duì)信息進(jìn)行更好的優(yōu)化，提高網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算精度。

隨著我國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)的飛速發(fā)展,建筑火災(zāi)形勢(shì)日趨嚴(yán)峻,依靠傳統(tǒng)的管理技術(shù)和方法已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)社會(huì)和民眾對(duì)安全的需要。針對(duì)某城市建筑火災(zāi)非線性時(shí)間序列,建立了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(wnn)預(yù)測(cè)模型,計(jì)算分析證明了該模型的可行性。該模型可與消防工作相結(jié)合,建立和實(shí)施城鄉(xiāng)綜合防災(zāi)減災(zāi)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)綜合防災(zāi)減災(zāi)的科學(xué)管理。

隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和全球一體化,對(duì)工程造價(jià)估算的速度和精度要求大大提高。水電工程的獨(dú)特性和復(fù)雜性增加了其造價(jià)估算的難度,一種有效的方法是基于已建工程數(shù)據(jù)的類比法[1]。近十多年來(lái),國(guó)際上掀起了一股研究模糊邏輯系統(tǒng)與模糊神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)理論和技術(shù)的熱潮,利用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法更能充分有效地利用已有經(jīng)驗(yàn)、提高工程投資估算的速度和精度。本文將神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用于水電項(xiàng)目的初期費(fèi)用估算中,以發(fā)揮神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)快速、智能化的特點(diǎn)。經(jīng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和案例計(jì)算,證明該方法能改進(jìn)模糊識(shí)別法的估算結(jié)果,更好地滿足工程項(xiàng)目初期造價(jià)估算的要求。

隨著電力工業(yè)的發(fā)展,人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(ann)在電力系統(tǒng)中獲得了廣泛的應(yīng)用。本文概述了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)、基本結(jié)構(gòu)以及發(fā)展過(guò)程,并對(duì)ann在電力系統(tǒng)中的具體應(yīng)用做了詳細(xì)的論述。最后,對(duì)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢(shì)和在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。

系統(tǒng)地介紹了建筑火災(zāi)煙氣運(yùn)動(dòng)的各種數(shù)值模擬方法。將收集到的59種建筑火災(zāi)模型分為4大類,包括9種網(wǎng)絡(luò)模型、32種區(qū)域模型、15種場(chǎng)模型及3種復(fù)合模型;從理論角度闡述了各類模型的計(jì)算方法,著重介紹了其中有代表性的幾個(gè)模型;提出復(fù)合模型是未來(lái)模型的發(fā)展方向。為初涉建筑火災(zāi)煙氣運(yùn)動(dòng)數(shù)值模擬的研究人員提供了思路。

為了解高層建筑物內(nèi)火災(zāi)煙氣在垂直方向的運(yùn)動(dòng)規(guī)律,使用fds4.0測(cè)定了典型高層建筑物在防火門的開(kāi)啟狀態(tài)下各層樓梯間及走廊中火災(zāi)煙氣的溫度和co,o2等氣體的濃度變化情況。模擬結(jié)果表明:中和面以上各層危險(xiǎn)性隨高度增加而增加,中和面以下各層則以靠近火災(zāi)層而危險(xiǎn)性增加,中和面附近各層危險(xiǎn)到來(lái)時(shí)間相對(duì)滯后,同時(shí)隨著火災(zāi)的發(fā)展,中和面有下降的趨勢(shì)。

研究了縱向風(fēng)對(duì)通道火災(zāi)熱分層和煙顆粒分層特性的影響.縱向風(fēng)可能使通道內(nèi)的分層流出現(xiàn)kelvin-helmholtz流動(dòng)不穩(wěn)定性,并導(dǎo)致煙顆粒向下部空間擴(kuò)散;當(dāng)縱向風(fēng)較大時(shí),煙氣層的熱分層穩(wěn)定性被破壞,導(dǎo)致煙顆粒與冷空氣出現(xiàn)強(qiáng)烈摻混,煙顆粒層顯著變厚.通道火災(zāi)的熱分層和煙顆粒分層特性與froude數(shù)或richardson數(shù)關(guān)聯(lián)緊密.實(shí)驗(yàn)初步得到了出現(xiàn)kelvin-helmholtz流動(dòng)不穩(wěn)定和熱分層不穩(wěn)定的臨界條件.

隨著城市化進(jìn)程的加快，許多城市開(kāi)始興建地下商業(yè)建筑，地下商業(yè)建筑防火問(wèn)題越來(lái)越受到人們的關(guān)注。由于地下商業(yè)建筑的建構(gòu)特點(diǎn)與地面建筑有很大的差異，其建筑結(jié)構(gòu)的封閉性強(qiáng)，通風(fēng)排煙差，因此更容易帶來(lái)火災(zāi)隱患。本文主要從地下建筑煙氣控制方法以及煙氣控制具體方案展開(kāi)深入的探討。

針對(duì)現(xiàn)階段鋼絲繩無(wú)損檢測(cè)中存在的門限值與概率模型中特征參數(shù)的選擇問(wèn)題,提出運(yùn)用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決該問(wèn)題的一個(gè)方案.并研究了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)集的大小對(duì)門限值以及概率模型中特征參數(shù)準(zhǔn)確性的影響,還給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果.