更新日期: 2025-04-06

LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

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LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究 4.5

針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程收斂速度慢及易陷入局部極小值的缺陷,研究了levenberg-marquart算法(即LM算法).為解決LM算法中學(xué)習(xí)速率的選擇和逆矩陣的求解這兩個(gè)嚴(yán)重影響訓(xùn)練時(shí)間和收斂精度的問(wèn)題,采用LU分解法對(duì)LM算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化,并通過(guò)MATLAB語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn),將得到的LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器應(yīng)用于暖通空調(diào)冷凍水循環(huán)的控制回路中,將其控制效果與PID控制算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法進(jìn)行仿真對(duì)比研究.研究結(jié)果表明,采用LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器在減少超調(diào)量、加快收斂速度、減少穩(wěn)態(tài)誤差等方面的性能都得到了明顯的改善.

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

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針對(duì)空調(diào)房間這樣一個(gè)多干擾、大慣性、高度非線性系統(tǒng)控制性能優(yōu)化較困難,傳統(tǒng)的控制策略不但在控制精度、靈敏度以及系統(tǒng)穩(wěn)定性上存在缺餡,而且能耗大。為了提高空調(diào)制冷和供暖效果,提出一種新的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制方案,通過(guò)bp算法修正bp網(wǎng)絡(luò)自身權(quán)系數(shù),實(shí)現(xiàn)了pid控制器參數(shù)的在線調(diào)整。仿真結(jié)果顯示bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制系統(tǒng)比單純的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或pid控制系統(tǒng)建模時(shí)間短,系統(tǒng)更穩(wěn)定,超調(diào)量更小,更適合應(yīng)用于復(fù)雜的空調(diào)系統(tǒng)控制中。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器在高大空間恒溫空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器在高大空間恒溫空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

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針對(duì)暖通空調(diào)領(lǐng)域中高大空間恒溫空調(diào)系統(tǒng)大滯后、慢時(shí)變、非線性的特點(diǎn)以及不確定干擾因素多的實(shí)際情況,將具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制器應(yīng)用于空調(diào)系統(tǒng)中,并利用非線性辯識(shí)算法對(duì)控制過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè)輸出,最后在空調(diào)房間數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上通過(guò)matlab環(huán)境下的計(jì)算機(jī)仿真和對(duì)某電視臺(tái)大型演播室進(jìn)行溫度控制實(shí)驗(yàn)相結(jié)合,發(fā)現(xiàn)在高大空間恒溫空調(diào)系統(tǒng)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制響應(yīng)快、超調(diào)小,驗(yàn)證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制器的實(shí)用性和有效性.

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器在高精度空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器在高精度空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器在高精度空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.7

針對(duì)中央空調(diào)系統(tǒng)被控對(duì)象具有大滯后,慢時(shí)變,非線性特點(diǎn)及不確定干擾因素多的實(shí)際情況,將具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制器應(yīng)用于高精度空調(diào)系統(tǒng)中,通過(guò)matlab環(huán)境下的計(jì)算機(jī)仿真.證明了其在高精度空調(diào)控制中的實(shí)用性和有效性。

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人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

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人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.7

概略介紹了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及反向傳播算法的特點(diǎn),著重從控制、建模和優(yōu)化方面闡述了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用。

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LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究熱門文檔

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基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗預(yù)測(cè)

基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗預(yù)測(cè)

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基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗預(yù)測(cè) 4.7

建筑系統(tǒng)的能源消耗中,暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗占大部分。降低暖通空調(diào)系統(tǒng)(hvac)的能耗量對(duì)實(shí)現(xiàn)建筑節(jié)能具有重大意義。通過(guò)對(duì)暖通空調(diào)未來(lái)短期能耗進(jìn)行預(yù)測(cè),調(diào)整系統(tǒng)運(yùn)行模式,可以實(shí)現(xiàn)有效的能耗降低。本研究使用了一種基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(longshort-termmemory,lstm)的暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗預(yù)測(cè)方法,對(duì)某地供暖系統(tǒng)的能耗進(jìn)行預(yù)測(cè),將預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)值進(jìn)行對(duì)比。最終結(jié)果表明,lstm預(yù)測(cè)模型相比傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法效果更好。

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節(jié)能技術(shù)在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

節(jié)能技術(shù)在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

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節(jié)能技術(shù)在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究 4.5

近年來(lái),空調(diào)在家用住宅、酒店賓館、商場(chǎng)、辦公場(chǎng)所等各種建筑中被廣泛的使用,空調(diào)節(jié)能隨之成為社會(huì)普遍關(guān)注的話題。本文主要論述了暖通空調(diào)系統(tǒng)在建筑中應(yīng)用的重要作用,分析了節(jié)能技術(shù)在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用,以降低空調(diào)的能源消耗,緩解電力緊張局勢(shì),實(shí)現(xiàn)能源可持續(xù)發(fā)展。

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VAV空調(diào)系統(tǒng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

VAV空調(diào)系統(tǒng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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VAV空調(diào)系統(tǒng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 4.7

基于西安建筑科技大學(xué)變風(fēng)量實(shí)驗(yàn)平臺(tái),對(duì)系統(tǒng)風(fēng)量控制,采用變靜壓控制法,設(shè)計(jì)了系統(tǒng)風(fēng)量rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制器.經(jīng)驗(yàn)證,采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制器,系統(tǒng)取得了良好的控制效果.并且采用變靜壓控制后,風(fēng)機(jī)能耗減少,證明變靜壓控制具有節(jié)能潛力.

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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.8

將rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入pid控制中,建立了一個(gè)三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過(guò)rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線辨識(shí)對(duì)pid控制的三個(gè)參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整,從而改善系統(tǒng)的控制效果。仿真結(jié)果表明:基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制與傳統(tǒng)pid控制相比,具有較強(qiáng)的魯棒性和自適應(yīng)能力,控制精度高,效果好,安全可靠。

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自控在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

自控在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

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自控在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.7

近年來(lái)隨著自控技術(shù)的不斷發(fā)展和硬件成本的持續(xù)下降,計(jì)算機(jī)自控在暖通空調(diào)領(lǐng)域有了更多應(yīng)用。妥善地將自控技術(shù)運(yùn)用于暖通空調(diào)系統(tǒng)的控制管理中,可以有效地改善系統(tǒng)運(yùn)行品質(zhì),節(jié)省運(yùn)行能耗,提高管理水平,并減少運(yùn)行管理勞動(dòng)強(qiáng)度,取得良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。本文主要分析了自控在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用和發(fā)展,以供參考和借鑒。

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LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究精華文檔

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自控在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用和發(fā)展

自控在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用和發(fā)展

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自控在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用和發(fā)展 4.6

分析了暖通空調(diào)領(lǐng)域中自動(dòng)控制的特點(diǎn)及分類,指出傳統(tǒng)的pid控制和現(xiàn)代的ddc控制在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的普遍應(yīng)用,預(yù)測(cè)了人工智能控制在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的廣闊前景。

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自控在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用和發(fā)展

自控在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用和發(fā)展

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自控在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用和發(fā)展 4.6

如果從當(dāng)前我國(guó)的暖通空調(diào)系統(tǒng)自控設(shè)計(jì)的具體情況來(lái)看,因?yàn)樵趯?shí)際的設(shè)計(jì)工作中溝通和協(xié)調(diào)工作的質(zhì)量并不能得到全面的保證,自控專業(yè)和暖通專業(yè)的分工和協(xié)作問(wèn)題一直都是一個(gè)非常重要的問(wèn)題,這也成為了影響暖通系統(tǒng)設(shè)計(jì)質(zhì)量提升的一個(gè)非常重要的因素。本文主要分析了自控在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用和發(fā)展,以供參考和借鑒。

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自控在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用和發(fā)展

自控在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用和發(fā)展

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自控在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用和發(fā)展 4.4

為了系統(tǒng)的分析了解在空調(diào)領(lǐng)域中的自動(dòng)控制的特點(diǎn)以及分類,顯示并指示出基于傳統(tǒng)系統(tǒng)上的pid控制系統(tǒng)以及現(xiàn)代的ddc控制系統(tǒng)在暖通空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)作中的具有著普遍性的的應(yīng)用方面,并積極地預(yù)測(cè)了人工智能技術(shù)控制系統(tǒng)在暖通空調(diào)系統(tǒng)中發(fā)展應(yīng)用并推廣的廣闊前景。隨著科學(xué)技術(shù)的第一生產(chǎn)力地位,科技的不斷地發(fā)展跟進(jìn),特別是在針對(duì)發(fā)展計(jì)算機(jī)技術(shù)與工業(yè)自動(dòng)化儀表以及興建高層的智能建筑等方面,從而更深層次的推動(dòng)了空調(diào)的自動(dòng)化控制水平的提高。

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自控在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用和發(fā)展

自控在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用和發(fā)展

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自控在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用和發(fā)展 4.7

從我國(guó)當(dāng)前暖通空調(diào)系統(tǒng)的自控設(shè)計(jì)現(xiàn)狀來(lái)看,由于缺少必要的溝通和協(xié)調(diào),自控專業(yè)和暖通專業(yè)的分工與協(xié)作問(wèn)題一直是困擾暖通系統(tǒng)自控設(shè)計(jì)水平的重要因素。本文將結(jié)合暖通空調(diào)系統(tǒng)與自控設(shè)計(jì)之間存在的問(wèn)題,將自控的服務(wù)功能與暖通空調(diào)的工藝技術(shù)進(jìn)行有效的對(duì)接,以改善我國(guó)當(dāng)前暖通空調(diào)自控設(shè)計(jì)中的不足。

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在暖通空調(diào)領(lǐng)域的應(yīng)用研究發(fā)展

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在暖通空調(diào)領(lǐng)域的應(yīng)用研究發(fā)展

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在暖通空調(diào)領(lǐng)域的應(yīng)用研究發(fā)展 4.4

綜述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在暖通空調(diào)領(lǐng)域的研究和開發(fā)現(xiàn)狀,闡述了負(fù)荷預(yù)測(cè)、能量管理、故障診斷、系統(tǒng)辨識(shí)與控制等應(yīng)用方面,展望了進(jìn)一步的研究方向

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變頻器在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用探討

變頻器在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用探討

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變頻器在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用探討 4.4

隨著社會(huì)的進(jìn)步,現(xiàn)在我們?cè)诔鞘兄须S手可見暖通空調(diào)設(shè)備,并且暖通空調(diào)所使用的電量也在逐年增加,在不影響平時(shí)工作的條件下,如何針對(duì)暖通空調(diào)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母脑焓蛊涔?jié)能環(huán)保已成人們的關(guān)注焦點(diǎn),諸多研究發(fā)現(xiàn)在暖通空調(diào)中安裝變頻器產(chǎn)生的節(jié)能效果明顯,本文重點(diǎn)敘述了變頻器在空調(diào)設(shè)備中的應(yīng)用。

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探析變頻器在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

探析變頻器在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

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探析變頻器在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.7

隨著當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生活水平的提高,當(dāng)前暖通空調(diào)設(shè)備在我們周圍幾乎隨處可見,與之對(duì)應(yīng)的,暖通空調(diào)所消耗的能源也正在與日俱增,如何針對(duì)暖通空調(diào)進(jìn)行合理的設(shè)計(jì)使其能夠在不影響正常工作的前提下最大程度的節(jié)省能源已經(jīng)成為人們的研究重點(diǎn),諸多試驗(yàn)表明在暖通空調(diào)中合理的使用安裝變頻器能夠起到良好的節(jié)能作用,本文就針對(duì)這一內(nèi)容首先介紹了變頻器的相關(guān)知識(shí)和性能,然后重點(diǎn)介紹了變頻囂在暖通空調(diào)系統(tǒng)各方面中的設(shè)計(jì)應(yīng)用。

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變頻器在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用分析

變頻器在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用分析

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變頻器在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用分析 4.4

變頻器現(xiàn)已普遍應(yīng)用于暖通空調(diào)系統(tǒng)中調(diào)節(jié)水泵與風(fēng)機(jī)的轉(zhuǎn)速,達(dá)到改變流量和節(jié)能的目的。為使變頻器能更好的應(yīng)用于暖通空調(diào)系統(tǒng),探討了變頻器在設(shè)計(jì)選用及實(shí)際應(yīng)用時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng),包括變頻器的容量確定、工作環(huán)境要求、變頻器的頻率下限以及變頻器運(yùn)行保障措施等問(wèn)題。

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暖通空調(diào)系統(tǒng)中的噪聲分析與控制

暖通空調(diào)系統(tǒng)中的噪聲分析與控制

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暖通空調(diào)系統(tǒng)中的噪聲分析與控制 4.8

前言:隨著人們生活水平的提高,越來(lái)越多的辦公樓、商場(chǎng)、酒店以及住宅建筑安裝了空調(diào)通風(fēng)系統(tǒng).這對(duì)改善人們的生活環(huán)境起到了很好地效果,但同時(shí)也帶來(lái)了一些負(fù)面的效果:空調(diào)能耗巨大,所產(chǎn)生的噪聲讓人難以忍受.由于空調(diào)噪聲的頻率低,空氣、地面、障礙物等對(duì)噪聲的衰減度小,因此噪聲的影響很大,給人們帶來(lái)了較大的煩惱與干擾,甚至影響了人們的健康.

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暖通空調(diào)系統(tǒng)中的節(jié)能問(wèn)題研究

暖通空調(diào)系統(tǒng)中的節(jié)能問(wèn)題研究

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暖通空調(diào)系統(tǒng)中的節(jié)能問(wèn)題研究 4.7

暖通空調(diào)系統(tǒng)中的節(jié)能問(wèn)題研究 國(guó)民經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,空調(diào)技術(shù)已經(jīng)融入人們的生活,但是建筑能 耗卻越來(lái)越嚴(yán)重,暖通空調(diào)消耗能源也不斷增加,能量資源供應(yīng)形勢(shì) 不容樂(lè)觀。暖通空調(diào)系統(tǒng)中的節(jié)能要求已經(jīng)引起暖通空調(diào)專業(yè)人員的 重視,運(yùn)用改良技術(shù)和組織等形式,增加能源的利用效率,并通過(guò)聯(lián) 系實(shí)際,針對(duì)不同地區(qū)氣候特征,采用不同節(jié)能手段,充分利用當(dāng)?shù)?自然條件,推廣節(jié)能技術(shù),降低能耗,保護(hù)自然資源,這都具有社會(huì) 和經(jīng)濟(jì)的雙重意義,不僅對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到推動(dòng)作用,而且是社會(huì)發(fā)展 的必然趨勢(shì)。 一、暖通空調(diào)系統(tǒng)中節(jié)能的意義 改革開放以來(lái),人民生活水平提高,為解決寒冷地區(qū)的室內(nèi)環(huán)境, 暖通空調(diào)的大力發(fā)展對(duì)提供舒適的室內(nèi)熱環(huán)境有很大益處。一般暖通 空調(diào)能夠使人體保持熱平衡,以滿足人們?cè)诤涮鞖庵械氖孢m感覺, 空調(diào)可以調(diào)節(jié)室內(nèi)空氣溫度和空氣濕度,以及人們周圍環(huán)境之間的輻 射換熱。然而空調(diào)的大量使用,也有

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暖通空調(diào)系統(tǒng)中的技術(shù)應(yīng)用

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暖通空調(diào)系統(tǒng)中的技術(shù)應(yīng)用 4.5

隨著生活水平的提高,家家戶戶甚至是任何一處有用的空間中空調(diào)似乎已經(jīng)成為一個(gè)必備的基本標(biāo)配,因此如何更好的發(fā)展與規(guī)范現(xiàn)階段的暖通空調(diào)系統(tǒng)中的技術(shù)應(yīng)用也成為了一個(gè)受到人們高度關(guān)注的問(wèn)題,并且伴隨著技術(shù)水平的發(fā)展也會(huì)被更多的關(guān)注與發(fā)展,因此,我們應(yīng)該對(duì)暖通空調(diào)系統(tǒng)中的技術(shù)應(yīng)用做到足夠的重視。

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自動(dòng)控制在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的發(fā)展與應(yīng)用

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自動(dòng)控制在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的發(fā)展與應(yīng)用 4.5

通過(guò)對(duì)自動(dòng)控制的研究發(fā)現(xiàn),暖通空調(diào)系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用一方面提高了自控系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用能力,另一方面也能提高空調(diào)的使用性能,二者的結(jié)合能夠促進(jìn)暖通空調(diào)系統(tǒng)的發(fā)展和研究,為國(guó)內(nèi)自動(dòng)化暖通空調(diào)系統(tǒng)的發(fā)展提供借鑒。

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.6

簡(jiǎn)要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及特點(diǎn),并且詳細(xì)論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中央空調(diào)水系統(tǒng)、風(fēng)系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、系統(tǒng)的仿真設(shè)計(jì)和建筑運(yùn)行能耗評(píng)價(jià)等方面的應(yīng)用概況,指出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)領(lǐng)域今后的發(fā)展方向.

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在暖通空調(diào)控制中的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在暖通空調(diào)控制中的應(yīng)用

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在暖通空調(diào)控制中的應(yīng)用 4.5

為了提高暖通空調(diào)的運(yùn)行效率,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)暖通空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行控制。所設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)有四個(gè)隱含層,每個(gè)隱含層有四個(gè)隱舍節(jié)點(diǎn),兩個(gè)輸入分別為房間內(nèi)的溫度和濕度,一個(gè)輸出為焓值。仿真結(jié)果和實(shí)際應(yīng)用表明該方法可以很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)空調(diào)的控制,達(dá)到節(jié)能降耗的目的。

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暖通空調(diào)系統(tǒng)中的節(jié)能問(wèn)題探究

暖通空調(diào)系統(tǒng)中的節(jié)能問(wèn)題探究

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暖通空調(diào)系統(tǒng)中的節(jié)能問(wèn)題探究 4.4

隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,能源和環(huán)境問(wèn)題日益尖銳。尤其在炎熱的夏天,我們已經(jīng)體會(huì)到了電力的緊張。本文從暖通空調(diào)節(jié)能的重要性入手,通過(guò)分析當(dāng)前暖通空調(diào)節(jié)能面臨的主要問(wèn)題,提出了有效地解決方法。

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