多元線(xiàn)性回歸理論的道路混凝土干縮預(yù)測(cè)模型

為了預(yù)測(cè)粉煤灰混凝土的強(qiáng)度,針對(duì)混凝土中強(qiáng)度影響因素的非線(xiàn)性特性,建立了粉煤灰摻量、水膠比、砂率和含氣量與強(qiáng)度間的多元非線(xiàn)性模型。運(yùn)用matlab中非線(xiàn)性命令nlinfit求解模型中的各項(xiàng)參數(shù),得出多元非線(xiàn)性回歸方程,使用該回歸方程對(duì)混凝土強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:昆侖山中熱水泥混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)值的相對(duì)誤差絕對(duì)值最大為1.67%,昆侖山普通硅酸鹽水泥混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)值的相對(duì)誤差絕對(duì)值最大為2.90%,表明此模型預(yù)測(cè)精度較理想,對(duì)工程應(yīng)用具有一定的參考價(jià)值。

針對(duì)目前裝飾工程快速估價(jià)方法的不足,以及裝飾工程造價(jià)組成的特點(diǎn),建立一種基于多元線(xiàn)性回歸的快速估價(jià)新模型。以住宅類(lèi)建筑為例,建立其多元線(xiàn)性回歸模型,結(jié)合spss軟件對(duì)樣本分析,結(jié)果表明,其線(xiàn)性回歸模型顯著,同時(shí),內(nèi)墻、外墻、樓地面和窗的回歸系數(shù)也非常顯著。通過(guò)計(jì)算回歸值與實(shí)際值的誤差,發(fā)現(xiàn)誤差比較理想,該模型具有很好的實(shí)用價(jià)值。

近幾年,房?jī)r(jià)的迅速增長(zhǎng),已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了gdp和居民可支配收入的增長(zhǎng).那么,我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)是否已經(jīng)過(guò)熱,是否已經(jīng)出現(xiàn)了泡沫.基于2000~2006年的數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格函數(shù)的影響因素進(jìn)行了多元線(xiàn)性回歸分析.盡管我國(guó)部分地區(qū)價(jià)格偏高,但是并沒(méi)有出現(xiàn)商品房?jī)r(jià)格泡沫.

近年來(lái),辦公建筑電力能耗顯著增加,電力能耗的模擬預(yù)測(cè)是節(jié)約電能重要的方法。目前計(jì)算機(jī)軟件模擬技術(shù)在模擬建筑電力能耗時(shí)存在使用難度大,結(jié)果專(zhuān)業(yè)性強(qiáng),無(wú)法直接面向決策者或管理者給予決策的輔助的問(wèn)題。為了改善這樣的現(xiàn)狀提出一種以整體的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律代替復(fù)雜的熱力學(xué)迭代運(yùn)算的模型和分析方法。逐一篩選能耗的影響因素,采用多元線(xiàn)性回歸的方法建立與能耗之間的關(guān)系模型。得到了可以預(yù)測(cè)辦公建筑未來(lái)電力能耗的模型。證明電力能耗與建筑所處環(huán)境因素變化之間存在某種線(xiàn)性關(guān)系,以此進(jìn)行能耗預(yù)測(cè)是可行的。

電力系統(tǒng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力生產(chǎn)部門(mén)的重要工作之一,對(duì)電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。本文采用多元線(xiàn)性回歸算法,建立了中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,并以江蘇省年度電力負(fù)荷數(shù)據(jù)為例進(jìn)行仿真計(jì)算,結(jié)果顯示預(yù)測(cè)精度較為準(zhǔn)確,證明模型的有效性,

提出一種改進(jìn)的多元線(xiàn)性回歸空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,在對(duì)空調(diào)負(fù)荷進(jìn)行初始線(xiàn)性預(yù)測(cè)后,把實(shí)際測(cè)量值和預(yù)測(cè)值的差值作為一個(gè)新的增加量,作用到下次的多元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)中。在通過(guò)數(shù)據(jù)處理后,得到了比單純的非線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)方法更高的精度,說(shuō)明這種預(yù)測(cè)方法是有效的。

建筑業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),是重要的物質(zhì)生產(chǎn)部門(mén)。文章基于江蘇2000-2016年建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),以江蘇建筑業(yè)的流動(dòng)資產(chǎn)、薪酬、用電量作為解釋變量,用建筑業(yè)總產(chǎn)值作為被解釋變量,通過(guò)建立多元回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)流動(dòng)資產(chǎn)、薪酬、用電量總產(chǎn)值具有較強(qiáng)的顯著性,江蘇建筑業(yè)總產(chǎn)值的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的誤差均值百分比(mpe)和誤差絕對(duì)百分比(mape)分別為0.08%、5.34%,說(shuō)明模型具有良好的預(yù)測(cè)效果。

城市建筑在能耗節(jié)約的探索與實(shí)踐中,摸索出基于多元線(xiàn)性回歸模型的建筑能耗預(yù)測(cè)與建筑節(jié)能分析模型,其以建筑類(lèi)型、面積、使用人數(shù)等為參數(shù),是利用多元線(xiàn)性回歸模型對(duì)能耗提出的預(yù)測(cè)分析方法.最終達(dá)到燃?xì)夂碗娏Φ墓?jié)能目的.通過(guò)這一預(yù)測(cè)模型可以對(duì)建筑的節(jié)能潛力加以評(píng)估.

對(duì)影響陸上風(fēng)電場(chǎng)造價(jià)的不同因素進(jìn)行分析研究,基于多元線(xiàn)性回歸理論建立了投資估算基礎(chǔ)模型。將收集的陸上風(fēng)電場(chǎng)投資造價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理并輸入數(shù)理統(tǒng)計(jì)軟件spss,擬合得到投資估算模型。實(shí)際算例檢驗(yàn)表明,該模型能夠較準(zhǔn)確地反應(yīng)陸上風(fēng)電場(chǎng)的投資估算。模型為陸上風(fēng)電場(chǎng)前期的投資估算編制以及方案比選提供了較準(zhǔn)確的參考依據(jù)。

多元線(xiàn)性回歸在預(yù)拌混凝土強(qiáng)度控制中的應(yīng)用——利用多元線(xiàn)性回歸的方法考察膠水比、礦粉摻量、粉煤灰摻量、膨脹劑摻量對(duì)混凝土強(qiáng)度的影響，并進(jìn)行量化，建立相應(yīng)的回歸方程式，利用回歸方程可以確定不同配合比混凝土的預(yù)期強(qiáng)度，大大方便配合比設(shè)計(jì)與優(yōu)化工作。...

基于多元線(xiàn)性回歸理論選取我國(guó)1993--2012年間的公路客運(yùn)量等數(shù)據(jù)，分析國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總數(shù)對(duì)公路客運(yùn)量的影響程度，并對(duì)我國(guó)公路客運(yùn)量進(jìn)行中短期預(yù)測(cè)。結(jié)果表明：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總數(shù)對(duì)公路客運(yùn)量有顯著的正相關(guān)關(guān)系，且多元回歸模型的預(yù)測(cè)精度很高，適合進(jìn)行公路客運(yùn)量的中短期預(yù)測(cè)。

準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)有利于調(diào)度運(yùn)行方式管理、計(jì)劃?rùn)z修及擴(kuò)建改造工作的合理安排,有利于節(jié)煤、節(jié)油和降低發(fā)電成本、制定合理的電源建設(shè)規(guī)劃及提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。因此,負(fù)荷預(yù)測(cè)已成為實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容之一。本文介紹了一元線(xiàn)型回歸模型的原理,通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù),建立數(shù)學(xué)模型,對(duì)懷柔地區(qū)電網(wǎng)年度最大負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè),證明該模型具有良好應(yīng)用前景。

中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是規(guī)劃的前提和基礎(chǔ)。以建立線(xiàn)性回歸模型來(lái)科學(xué)預(yù)測(cè)電力負(fù)荷在未來(lái)的變化趨勢(shì)及狀態(tài)，通過(guò)算例分析，得出利用線(xiàn)性回歸模型進(jìn)行電力學(xué)系統(tǒng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)取得令人滿(mǎn)意的效果。

基坑變形預(yù)測(cè)的多元非線(xiàn)性回歸方法——通過(guò)對(duì)江蘇省環(huán)境監(jiān)督管理中心綜合樓基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)的深層水平位移、周邊沉降、距墻背距離的適時(shí)監(jiān)測(cè)，利用多元非線(xiàn)性回歸方法對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行擬合，給出了比較精確的便于工程實(shí)際應(yīng)用的三者之間的定量關(guān)系，最后利用這一非線(xiàn)...

本文首先介紹了多元線(xiàn)性回歸法,然后針對(duì)某市住宅房需求現(xiàn)狀歸納了影響住宅市場(chǎng)需求的社會(huì)性和經(jīng)濟(jì)性因素,并通過(guò)灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度法定量分析了這些因素對(duì)該市住宅市場(chǎng)需求的影響程度,找出了關(guān)鍵性影響因素。然后,論文以某市歷年的住宅市場(chǎng)需求統(tǒng)計(jì)量為基礎(chǔ),用多元線(xiàn)性回歸法對(duì)某市住宅市場(chǎng)短期需求量進(jìn)行了科學(xué)的預(yù)測(cè)。

從多元非線(xiàn)性數(shù)學(xué)分析方法的要點(diǎn)入手,構(gòu)建了混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型,并通過(guò)試驗(yàn)制作了兩種不同的混凝土,應(yīng)用混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型進(jìn)行強(qiáng)度預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果存在較小的誤差,可以忽略不計(jì),表明構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型具有較強(qiáng)的精度。

stata初級(jí)入門(mén)5線(xiàn)性回歸模型估計(jì)

水泥混凝土干縮性試驗(yàn)方法 1、目的、適用范圍和引用標(biāo)準(zhǔn) 本方法規(guī)定了在恒溫、恒濕條件下，測(cè)定水泥混凝土試件由 于失水引起的軸向長(zhǎng)度變形的方法。 本方法適用于不同水泥混凝土干縮性能的比較，本方法規(guī)定 集料公稱(chēng)最大粒徑不大于26.5mm。 2、試驗(yàn)步驟 （1）干縮率試驗(yàn)以三個(gè)試件為一組?；炷恋陌韬?、成型 按t0551的規(guī)定進(jìn)行。 （2）如果采用預(yù)埋測(cè)釘，將干凈的測(cè)釘安置在試模兩頭端 板的中心孔中。成型試件的過(guò)程中，應(yīng)防止測(cè)釘脫落。 試件成型后送養(yǎng)護(hù)室養(yǎng)護(hù)，約2h-4h后抹平表面，并 防止水珠滴在試件表面。試件應(yīng)帶模養(yǎng)護(hù)1d-2d（視 當(dāng)時(shí)混凝土實(shí)際強(qiáng)度而定）。 （3）如果采用后埋測(cè)釘，成型試件后，試件應(yīng)帶模養(yǎng)護(hù) 1d-2d（視當(dāng)時(shí)混凝土實(shí)際強(qiáng)度而定）。拆模后，立即 用環(huán)氧樹(shù)脂或其它化學(xué)粘結(jié)劑加固軸心測(cè)釘。 （4）試件應(yīng)在3d齡期（從攪拌混凝土加水

自研究高性能混凝土的干燥收縮與自生收縮入手,進(jìn)行系統(tǒng)地研究混凝土早期開(kāi)裂問(wèn)題。主要研究混凝土漿體的早期抗裂性能,參照《水泥混凝土砂漿體抗裂性能試驗(yàn)方法》,把混凝土早期抗裂問(wèn)題簡(jiǎn)化成水泥漿體的抗裂行為進(jìn)行具體分析。

通過(guò)干縮率測(cè)定、吸水動(dòng)力學(xué)方法和熱力學(xué)理論研究了磷渣細(xì)度、摻量對(duì)混凝土、砂漿及凈漿干縮率和孔結(jié)構(gòu)的影響。結(jié)果表明:磷渣對(duì)干縮性能(尤其是早期)影響顯著,磷渣越細(xì)、摻量越大,干縮也越大。磷渣混凝土的干縮變形大于粉煤灰混凝土。磷渣混凝土的干縮率與其水泥石的干縮率具有很好的相關(guān)性;水化初期,摻磷渣漿體的孔結(jié)構(gòu)均勻性差、平均孔徑大,導(dǎo)致干縮大;水化后期,隨著磷渣不斷水化,孔結(jié)構(gòu)性能逐漸改善,干縮也隨之減小。

多孔混凝土干縮特性研究——與普通混凝土一樣，多孔混凝土存在施工完成初期的塑性收縮、終凝后的干燥收縮、自身收縮和大氣中co2引起的碳化收縮等干縮現(xiàn)象。通過(guò)干燥收縮試驗(yàn)，得出多孔混凝土各齡期的干縮系數(shù)，與部分半剛性基層材料比較，多孔混凝土的干燥收縮...

自研究高性能混凝土的干燥收縮與自生收縮入手,進(jìn)行系統(tǒng)地研究混凝土早期開(kāi)裂問(wèn)題。主要研究混凝土漿體的早期抗裂性能,參照《水泥混凝土砂漿體抗裂性能試驗(yàn)方法》,把混凝土早期抗裂問(wèn)題簡(jiǎn)化成水泥漿體的抗裂行為進(jìn)行具體分析。