廣東省杉木樹種二元立木材積可變參數(shù)模型

以我國(guó)南方地區(qū)最重要的針葉樹種杉木(cunninghamialanceolata)為研究對(duì)象,采用誤差變量聯(lián)立方程組方法,建立了相容性二元立木材積方程、胸徑和地徑一元立木材積方程、樹高胸徑回歸模型及地徑胸徑回歸模型。利用3種樹高模型和2種地徑模型組合了4個(gè)相容性立木材積表系列模型聯(lián)立方程組,通過(guò)6項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),結(jié)果表明由最簡(jiǎn)單的樹高模型和地徑模型構(gòu)成的相容性系列材積模型就能取得良好效果,其二元材積表、胸徑一元材積表和地徑一元材積表的平均預(yù)估誤差分別為1.31%、3.66%和7.39%,可用于不同目的的杉木林蓄積量估計(jì)。

通過(guò)典型抽樣方法調(diào)查了海南省10個(gè)縣(市)的桉樹樣本,以山本材積式作為基本模型,對(duì)可變參數(shù)的動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行了模型研建;采用回歸分析方法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理與模擬;通過(guò)對(duì)各指標(biāo)的比較分析,均具有較高的復(fù)相關(guān)系數(shù)、較小的標(biāo)準(zhǔn)誤差和穩(wěn)定的模型參數(shù),擬合結(jié)果良好,模型精度高,適用性強(qiáng)。

森林蓄積是森林生物量的主要組成部分,是各類森林資源監(jiān)測(cè)的重要指標(biāo),森林蓄積的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)是立木材積表或材積方程。本文利用貴州省1840株人工杉木的立木材積實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),通過(guò)采用度量誤差模型方法,研究建立了中心區(qū)和一般區(qū)的相容性一元和二元立木材積方程及樹高曲線方程。結(jié)果表明:中心區(qū)和一般區(qū)的一元立木材積方程和樹高曲線方程有顯著差異,而二元立木材積方程則相差很小。在此基礎(chǔ)上建立了全省通用的二元立木材積方程。

文章基于樹干解析數(shù)據(jù),得出巴林人工落葉松二元立木材積表的多項(xiàng)式關(guān)系。

在研究正常杉木任意橫斷面以下樹干材積隨著橫斷面高度升降而增減的規(guī)律的基礎(chǔ)上,提出了一種根據(jù)杉木斷梢木樹高與其所在林分中同徑階正常杉木平均樹高的比率來(lái)測(cè)算斷梢木立木材積的方法。

以海南省加勒比松為研究對(duì)象,以山本材積式為模型基礎(chǔ),分別采用常規(guī)建模方法(直接建立一元材積模型)和分段建模方法建立加勒比松一元立木材積模型,并對(duì)兩種方法進(jìn)行比較.結(jié)果表明:兩種方法建立的一元材積模型精度較高,均到達(dá)95％以上,且整體上差異不大;相對(duì)于常規(guī)方法,利用分段建模方法建立的一元材積模型在各個(gè)徑階上均能保證總相對(duì)誤差和平均系統(tǒng)誤差)在±5％以內(nèi),因此型的全面切合性能更好,是生產(chǎn)上的首選模型.

以安徽省楊樹人工林為研究對(duì)象,按照立木材積表編制要求,隨機(jī)抽取329棵楊樹伐倒木材積資料。以300棵樣木資料為編表樣本,選用3種數(shù)學(xué)模型為一元材積的候選模型,利用非線性麥夸特迭代求解法確定各模型參數(shù)、剩余標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)指數(shù)。根據(jù)相關(guān)指數(shù)和剩余標(biāo)準(zhǔn)差,確定最優(yōu)一元材積模型為:v=0.0001413d2.4463;以29棵樣木資料為驗(yàn)表樣本,分別計(jì)算一元材積模型理論材積與實(shí)際材積的平均相對(duì)誤差、平均絕對(duì)相對(duì)誤差和系統(tǒng)誤差,計(jì)算結(jié)果分別為-0.75%、14.55%和1.62%。該材積誤差滿足林業(yè)生產(chǎn)材積估算誤差要求。

二元立木材積式在實(shí)際應(yīng)用中有較高的準(zhǔn)確度,但實(shí)際應(yīng)用非常廢時(shí)而且又不容易做到,通常用方便調(diào)查的一元(胸徑)材積式來(lái)調(diào)查立木材積,但精度不高,誤差又大。本研究運(yùn)用黔東南杉木8309株擬合數(shù)據(jù),分別樹高級(jí)(1m級(jí)距)對(duì)杉木5m、6m2、0m16個(gè)樹高級(jí),建立樹高級(jí)一元材積式,并用杉木獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)1547株分樹高級(jí)對(duì)樹高級(jí)一元材積式進(jìn)行檢驗(yàn),達(dá)到97%以上的預(yù)測(cè)精度,從而奠定了樹高級(jí)一元材積式在實(shí)際應(yīng)用中的可行性。

湖南省平原湖區(qū)三杉二元立木材積表的編制

ics79.040 b05 db52 貴州省地方標(biāo)準(zhǔn) db52/t774—2012 柏木二元立木材積生長(zhǎng)率表 thebinarystandingtreevolumegrowthpercentagetableofcypress 2012-09-21發(fā)布2012-10-21實(shí)施 貴州省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局發(fā)布 附件4 db52/t774—2012 i 目次 前言................................................................................ii 1范圍..............................................................................1

ics79.040 b68 db52 貴州省地方標(biāo)準(zhǔn) db52/t773—2012 柏木二元立木材積表 thebinarystandingtreevolumetableofcypress 2012-09-21發(fā)布2012-10-21實(shí)施 貴州省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局發(fā)布 附件1 db52/t773—2012 i 目次 前言................................................................................ii 1范圍..............................................................................1 2術(shù)語(yǔ)和定義.............

為構(gòu)建穩(wěn)健、實(shí)用的木材縱向彈性模量預(yù)測(cè)模型,以人工林杉木木材為研究對(duì)象,分別測(cè)定了同一非標(biāo)無(wú)疵小試樣的氣干密度、微纖絲角和順紋抗拉彈性模量,構(gòu)建了以木材密度或微纖絲角為單一變量及二者的特定組合為自變量的3種縱向彈性模量預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明,3種預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度存在顯著差異。以密度與微纖絲角比值為自變量所構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型的決定系數(shù)最高、預(yù)測(cè)殘差標(biāo)準(zhǔn)差最小。該模型證實(shí),密度和微纖絲角共同影響木材的順紋抗拉彈性模量。對(duì)于杉木,影響其順紋抗拉彈性模量的關(guān)鍵因子是密度。

以我國(guó)南方地區(qū)的最重要針葉樹種——杉木為研究對(duì)象,采用誤差變量聯(lián)立方程組和啞變量模型方法,建立適合不同杉木生長(zhǎng)區(qū)域(總體)應(yīng)用的相容性立木材積方程、地上生物量方程及生物量轉(zhuǎn)換因子函數(shù)。結(jié)果表明:二元立木材積方程和地上生物量方程均優(yōu)于其相應(yīng)的一元模型;不同總體的模型之間存在顯著差異,總體a的模型估計(jì)值要大于總體b;一元和二元地上生物量方程的平均預(yù)估誤差均在3%以內(nèi),可應(yīng)用于不同區(qū)域的杉木林生物量估計(jì)。

通過(guò)754株專設(shè)隨機(jī)樣木,運(yùn)用7個(gè)二元材積式的比較研究,編制了塞罕壩樟子松人工林二元立木材積表,為塞罕壩樟子松人工林提供了基礎(chǔ)用表,在其經(jīng)營(yíng)、資源調(diào)查、林分生長(zhǎng)量分析等方面發(fā)揮了重要作用。

在舟曲、迭部林業(yè)局人工云杉林中測(cè)定270株云杉樣木,應(yīng)用7個(gè)二元材積方程,擬合人工云杉林的材積,篩選出其最優(yōu)的二元材積方程為山本式,即:v=0.00005674894d1.939h0.92(1相關(guān)系數(shù)r2=0.991);通過(guò)在白龍江林區(qū)收集的112株解析木的實(shí)際材積與山本式求得的理論材積進(jìn)行精度分析,其平均誤差、標(biāo)準(zhǔn)差、均方差都不超過(guò)±10%,精度符合要求;利用擬合出的二元材積方程編制二元立木材積表,適用性分析得出f=2.79<f0.05=3.11,因此按照篩選的最優(yōu)方程編制的二元立木材積表能滿足日后科研和生產(chǎn)上的基本要求。

ics79.040 b68 db52 貴州省地方標(biāo)準(zhǔn) db52/t764—2012 云南松二元立木材積生長(zhǎng)率表 thebinarystandingtreevolumegrowthpercentagetableofpinusyunanensis 2012-09-21發(fā)布2012-10-21實(shí)施 貴州省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局發(fā)布 附件14 db52/t764—2012 i 目次 前言................................................................................ii 1范圍.....................................................................

劍閣地區(qū)屬四川盆地北部山區(qū),總面積30.9萬(wàn)hm~2,其中:林業(yè)用地13.7萬(wàn)hm~2,占44.3％。森林資源總蓄積343.7萬(wàn)m~3,其中柏木資源蓄積299.0萬(wàn)m~3,占87.0％,素稱“柏木之鄉(xiāng)”。利用地徑調(diào)查材料,編制柏木地徑一元立木材積表,可以幫助森林資源監(jiān)測(cè)固定樣地中被伐樣木的模擬復(fù)原,以及在查處盜伐、亂砍濫伐森林案件中,測(cè)算被伐的蓄積?，F(xiàn)將編制方法及結(jié)果介如下,供同行參考。

在國(guó)家級(jí)森林資源監(jiān)測(cè)中增加森林生物量估計(jì)已成為必然趨勢(shì),而所需建立的生物量方程應(yīng)該考慮與立木材積方程的相容性。本文以貴州省人工杉木立木材積和地上生物量數(shù)據(jù)為例,通過(guò)利用度量誤差模型方法,研究建立了相容的立木材積方程、地上生物量方程及生物量轉(zhuǎn)換函數(shù)。結(jié)果表明:在胸徑基礎(chǔ)上再增加樹高因子,對(duì)立木材積方程的估計(jì)效果有明顯改進(jìn),而對(duì)地上生物量的估計(jì)效果則改進(jìn)不大;對(duì)于一元生物量轉(zhuǎn)換函數(shù),轉(zhuǎn)換因子隨胸徑的增加而減小;對(duì)于二元生物量轉(zhuǎn)換函數(shù),轉(zhuǎn)換因子隨胸徑的增加而增大,但隨樹高的增加而減小。本文所建立的一元相容性方程,立木材積和地上生物量的預(yù)估精度分別達(dá)到97%和96%以上;而二元相容性方程,立木材積的預(yù)估精度可達(dá)99%以上,地上生物量的預(yù)估精度則只比一元方程提高不到0.5個(gè)百分點(diǎn)。

木材樹種解釋 實(shí)木地板主要樹種 實(shí)木地板因材質(zhì)的不同，其硬度、天然的色澤和紋理差別也較大： 硬：槲櫟（柞木）、花梨、重蟻木（依貝）、冰片香（山樟）香二翅豆、甘巴豆、鮑迪豆、坤甸鐵樟（鐵木）、山欖木等。 中等硬度：柚木、印茄（菠蘿格）、娑羅雙（巴勞）、香茶茱萸（蕓香）。 軟：水曲柳、樺木。 淺色：水青岡（山毛櫸）、樺木、山欖木。 中間色：槲櫟、水曲柳、娑羅雙、香茶茱萸。 深色：柚木、印茄、重蟻木、香二翅豆、木莢豆（品卡多）。 粗紋：柚木、槲櫟、甘巴豆、水曲柳。 細(xì)紋：水青岡、樺木。 實(shí)木地板主要樹種別名 菠蘿格：蘇木科，印茄屬大面積產(chǎn)于印尼/菲律賓等東南亞地區(qū)，非洲馬達(dá)加斯加等地也有產(chǎn)，原材粗，有白邊，心材呈黃褐色到深紅褐色， 木理呈波浪壯交錯(cuò)，表面附有絲帶狀條紋，承壓力強(qiáng)，彎折力一般，拋光上漆效果良好，穩(wěn)定性也不錯(cuò)。 金象牙：市面上俗稱金象牙的木地板有兩種，一種叫鐵蘇木，一種叫巴福蕓香，

以吉林省敦化市樟子松人工針葉林為研究對(duì)象,隨機(jī)抽取142株樟子松(pinussylvestrisvar.mongolicalitv.)為編表樣木,選用一元材積方程候選模型,利用非線性麥夸特迭代求解法確定各模型參數(shù)、剩余標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)指數(shù)。根據(jù)相關(guān)指數(shù)和剩余標(biāo)準(zhǔn)差,選出最優(yōu)一元材積模型和樹高曲線方程。以75株樟子松樣木資料為驗(yàn)表樣本,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。適用性檢驗(yàn)結(jié)果表明,材積表估計(jì)的系統(tǒng)誤差小于3%,滿足林業(yè)生產(chǎn)材積估計(jì)的精度要求。因此本文所編敦化市樟子松人工針葉林出材率表適用于敦化地區(qū),可以在生產(chǎn)中推廣應(yīng)用。

基本氣干 按12%含水率 計(jì)算的密度 按20%含水率 計(jì)算的密度 12345678 平均0.5030.6180.5720.6290.663平均 杉平均0.3850.4620.4380.4810.602杉 松平均0.4410.5340.5010.5510.689松 軟闊平均0.4370.5350.4960.5460.682軟 硬闊平均0.5910.7310.6710.7380.923硬 1檫木0.4480.5320.5090.5600.700軟 2臭椿0.5310.6590.6030.6640.830軟 3川楝0.4130.5030.4690.5160.645軟 4川泡桐0.2190.2690.2490.2740.342軟 5叢花厚殼桂0.444

立木腐朽和木材腐朽與菌類、樹齡、直徑、環(huán)境等因素密切相關(guān),這些因素是導(dǎo)致立木和木材變色甚至腐朽的根本原因。立木腐朽和木材腐朽是兩個(gè)完全不同的概念,認(rèn)真分析立木腐朽和木材腐朽的成因,以探索出有效的防治措施和提高木材價(jià)值利用率。