改進(jìn)GM(1,1)模型在特裝修理費(fèi)用預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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基于灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型理論,用改進(jìn)后的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)海軍艦船特裝修理費(fèi)用,可充分開(kāi)發(fā)并利用少量數(shù)據(jù)中的顯信息和隱信息,避免復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系,克服了原始數(shù)據(jù)的離散性,得到高精度的預(yù)測(cè)結(jié)果,以某型艦船特裝修理費(fèi)用為例,建立了預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行了中短期預(yù)測(cè),結(jié)果表明,其精度優(yōu)于傳統(tǒng)模型。
改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在特裝修理費(fèi)用預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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海軍艦船特裝修理費(fèi)用影響因素多,各因素作用機(jī)理不明晰,建模預(yù)測(cè)難度大。bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于解決這類“黑箱”問(wèn)題優(yōu)勢(shì)明顯,可通過(guò)自我學(xué)習(xí)訓(xùn)練建立模型。以某型艦船特裝修理費(fèi)用為例,充分利用稀缺的歷史數(shù)據(jù),運(yùn)用改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立費(fèi)用預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行了特裝修理費(fèi)用預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)精度優(yōu)于傳統(tǒng)模型,可應(yīng)用于管理決策活動(dòng)中。
改進(jìn)GM(1,1)模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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分析得出原始gm(1,1)模型對(duì)應(yīng)的灰微分方程僅是白化微分方程的梯形積分形式,因此以辛普生求積公式為基礎(chǔ)建立了新的灰微分方程,而辛普生求積公式也是一種近似表達(dá)形式,因而對(duì)新的灰微分方程添加動(dòng)態(tài)擾動(dòng)項(xiàng),以彌補(bǔ)灰微分方程與白化微分方程的差別,同時(shí)對(duì)初始值添加修正項(xiàng),使其更加符合最小二乘法思想。將改進(jìn)后的gm(1,1)模型應(yīng)用到基坑變形預(yù)測(cè)中,實(shí)例應(yīng)用結(jié)果顯示,改進(jìn)的gm(1,1)模型具有較高的預(yù)測(cè)精度。
改進(jìn)GM(1,1)模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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改進(jìn)gm(1,1)模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——分析得出原始gm(1,1)模型對(duì)應(yīng)的灰微分方程僅是白化微分方程的梯形積分形式,因此以辛普生求積公式為基礎(chǔ)建立了新的灰微分方程,而辛普生求積公式也是一種近似表達(dá)形式,因而對(duì)新的灰微分方程添加動(dòng)態(tài)擾動(dòng)項(xiàng),以彌補(bǔ)...
灰色GM(1,1)模型的改進(jìn)模型在房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.4
提出了一種結(jié)合非線性回歸技術(shù)的灰色gm(1,1)模型的改進(jìn)模型.利用我國(guó)的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)作為研究對(duì)象,用以驗(yàn)證所提方法的有效性和準(zhǔn)確性.根據(jù)實(shí)證結(jié)果,說(shuō)明了新的改進(jìn)模型有效提高了經(jīng)典灰色模型的預(yù)測(cè)精度.
GM(1,1)模型在鳳山隧道變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.5
針對(duì)gm(1,1)模型在隧道圍巖變形預(yù)測(cè)中的缺點(diǎn),提出采用模型維數(shù)控制的方法進(jìn)行預(yù)測(cè).研究gm(1,1)模型的數(shù)學(xué)原理,針對(duì)隧道圍巖的變形特點(diǎn)利用數(shù)學(xué)方法改進(jìn)模型背景值的計(jì)算公式,并利用等維替代法不斷更新預(yù)測(cè)模型.通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)gm(1,1)模型可知,改進(jìn)后的模型預(yù)測(cè)精度有較大提高,能較好預(yù)測(cè)圍巖實(shí)際變形情況和趨勢(shì).
GM(1,1)優(yōu)化模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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gm(1,1)優(yōu)化模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——基坑邊坡系統(tǒng)是一典型的灰色系統(tǒng)。其變形發(fā)展過(guò)程可用灰色系統(tǒng)理論進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文在常規(guī)全息gm(1,1)模型的基礎(chǔ)上,采用等維新息迭代法gm(1,1)模型對(duì)鄭州太陽(yáng)城紫荊花園基坑變形進(jìn)行模擬預(yù)測(cè),結(jié)果表明了迭代法g...
GM(1,1)預(yù)測(cè)模型在路基沉降中的應(yīng)用
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4.5
為了控制老路拓寬中的差異沉降,需要對(duì)新路基進(jìn)行沉降預(yù)測(cè).取沉降觀測(cè)點(diǎn)在相同觀測(cè)時(shí)段內(nèi)的沉降量為原始序列,將其作1次累加生成1次累加序列,根據(jù)gm(1,1)模型建立灰色微分方程,解微分方程可得方程的時(shí)間響應(yīng)序列,并采用后驗(yàn)差法對(duì)模型的可靠性進(jìn)行了檢驗(yàn).通過(guò)對(duì)賀家坪連接線新路基的實(shí)測(cè)沉降數(shù)據(jù)的分析,證明將灰色預(yù)測(cè)模型gm(1,1)應(yīng)用于預(yù)測(cè)路基的沉降量是可行的.在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中,應(yīng)不斷代入新近的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果.
GM(1,1)模型在港區(qū)地基沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.5
選取合理的觀測(cè)點(diǎn)沉降數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)序列,建立gm(1,1)灰色模型,求解微分方程得到時(shí)間響應(yīng)序列,然后通過(guò)后驗(yàn)差法檢驗(yàn)?zāi)P偷木?。在工程?shí)例中,預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)沉降數(shù)據(jù)吻合良好,表明了gm(1,1)模型在港區(qū)地基沉降預(yù)測(cè)中的可行性和適用性。
改進(jìn)的GM-AR組合模型在地鐵沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)沉降的整體趨勢(shì)有很好地預(yù)測(cè)結(jié)果,時(shí)序模型針對(duì)隨機(jī)性的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),二者結(jié)合一定程度上可提高預(yù)測(cè)的精度。文中通過(guò)改進(jìn)gm-ar模型并將其應(yīng)用于地鐵沉降預(yù)測(cè)中,同時(shí)與灰色預(yù)測(cè)模型和gm-ar組合模型的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明,改進(jìn)后gm-ar模型可以有較好的預(yù)測(cè)效果。
改進(jìn)的GM-AR組合模型在地鐵沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)沉降的整體趨勢(shì)有很好地預(yù)測(cè)結(jié)果,時(shí)序模型針對(duì)隨機(jī)性的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),二者結(jié)合一定程度上可提高預(yù)測(cè)的精度.文中通過(guò)改進(jìn)gm-ar模型并將其應(yīng)用于地鐵沉降預(yù)測(cè)中,同時(shí)與灰色預(yù)測(cè)模型和gm-ar組合模型的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行對(duì)比分析.結(jié)果表明,改進(jìn)后gm-ar模型可以有較好的預(yù)測(cè)效果.
改進(jìn)MGM(1,N)模型在賽果公路隧道變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.5
依據(jù)mgm(1,n)模型建模機(jī)理,通過(guò)數(shù)學(xué)推導(dǎo)獲得新的模型背景值,并利用該背景值建立改進(jìn)的mgm(1,n)模型。將改進(jìn)的mgm(1,n)模型應(yīng)用于賽果公路改建工程隧道圍巖變形的預(yù)測(cè),并引入等維灰數(shù)遞補(bǔ)概念,以保證預(yù)測(cè)信息及時(shí)更新。通過(guò)與實(shí)測(cè)結(jié)果比較,表明改進(jìn)模型在預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性方面較之常規(guī)mgm(1,n)模型有一定提高,且當(dāng)圍巖變形速率下降時(shí),其預(yù)測(cè)值能較好的收斂。
GM(1,1)、GM(1,N)聯(lián)合模型在建筑物沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.7
鑒于gm(1,n)模型預(yù)測(cè)精度高及gm(1,1)所需統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)數(shù)量少的優(yōu)點(diǎn),通過(guò)自相關(guān)理論,把gm(1,1)和gm(1,n)兩者有機(jī)結(jié)合形成一個(gè)聯(lián)合模型,以進(jìn)一步提高灰色模型的預(yù)測(cè)精度。該文在沉降資料的基礎(chǔ)上,利用該聯(lián)合模型對(duì)南京一泵站的沉降進(jìn)行了分析預(yù)報(bào),其結(jié)果與回歸模型和gm(1,1)模型進(jìn)行了比較,最后得出了基于自相關(guān)理論的gm(1,1)、gm(1,n)聯(lián)合預(yù)測(cè)模型,其精度可靠,可信度高,預(yù)報(bào)結(jié)果也與實(shí)際情況相吻合,從而證明了該方法在實(shí)際工程中的可行性。
基于改進(jìn)GM(1,1)模型的施工動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)及反饋
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4.3
文章提出了施工動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)及反饋分析原理,在此基礎(chǔ)上,基于傳統(tǒng)gm(1,1)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),并采用蟻群優(yōu)化算法率定模型參數(shù),結(jié)合實(shí)例計(jì)算結(jié)果表明:改進(jìn)的(1,1)模型具有良好的預(yù)測(cè)精度,通過(guò)分析預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),可合理安排后續(xù)施工方案,保證工程施工質(zhì)量。
雙優(yōu)化GM(1,1)新模型在路基沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.7
路基沉降預(yù)測(cè)一直是道路工程領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和難點(diǎn)。常用的gm(1,1)模型所預(yù)測(cè)的路基沉降值精度相對(duì)較低,特別當(dāng)數(shù)據(jù)序列急劇變化時(shí),gm(1,1)模型的誤差值可能會(huì)更大甚至失效。針對(duì)傳統(tǒng)gm(1,1)模型存在的問(wèn)題,通過(guò)改變初始值,增加擾動(dòng)因素β優(yōu)化初始條件。同時(shí)利用非齊次指數(shù)函數(shù)擬合模型中變量的一次累加生成序列優(yōu)化背景值,提出了初始條件和背景值雙優(yōu)化的新gm(1,1)模型。通過(guò)matlab軟件編程實(shí)例計(jì)算表明,雙優(yōu)化之后的新gm(1,1)模型較原模型相比,其預(yù)測(cè)精度有了較大幅度的提高。
GM(1.1)模型在房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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本文簡(jiǎn)要介紹了灰色預(yù)測(cè)方法gm(1.1)模型的構(gòu)造與模型檢驗(yàn)。利用1998年1~6月中國(guó)房地產(chǎn)北京指數(shù)建立了北京市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)模型。經(jīng)模型檢驗(yàn),該模型預(yù)測(cè),精度等級(jí)為一級(jí),預(yù)測(cè)模型可靠。
GM(1,1)模型在單樁沉降量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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gm(1,1)模型在單樁沉降量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——基于樁基靜載荷試驗(yàn)所得的沉降量數(shù)據(jù)具有一些灰色特征,將荷載q看作廣義的時(shí)間,建立了荷載序列的等步長(zhǎng)及非等步長(zhǎng)gm(1,1)預(yù)測(cè)模型。工程應(yīng)用結(jié)果表明,所建立的gm(1,1)模型在預(yù)測(cè)單樁沉降量方面具有較好的實(shí)用...
間接DGM(1,1)模型在基坑沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.7
選取某一基坑沉降監(jiān)測(cè)點(diǎn),該點(diǎn)11個(gè)周期的累計(jì)沉降量為近似非齊次指數(shù)增長(zhǎng)序列,以java為工具對(duì)該點(diǎn)進(jìn)行編程計(jì)算,得到gm(1,1)、dgm(1,1)、間接dgm(1,1)3種模型的基坑沉降預(yù)測(cè)結(jié)果。對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),間接dgm(1,1)模型精度高于gm(1,1)和dgm(1,1)模型,其c值僅為0.01,且殘差值增加緩慢,近似于一條水平線,實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值非常接近,適用范圍廣,彌補(bǔ)了另兩種模型不能進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的缺憾。
自適應(yīng)GM(1,1)灰色模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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自適應(yīng)gm(1,1)灰色模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——針對(duì)基坑變形系統(tǒng)的不確定性及灰色性,結(jié)合工程實(shí)例,采用自適應(yīng)gm(1,1)模型對(duì)基坑監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了變形預(yù)測(cè),結(jié)果表明呆用自適應(yīng)模型大大提高了長(zhǎng)時(shí)間段預(yù)測(cè)精度,預(yù)測(cè)結(jié)果完全滿足工程要求,具有較好的實(shí)用價(jià)...
雙優(yōu)化GM(1,1)新模型在路基沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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路基沉降預(yù)測(cè)一直是道路工程領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和難點(diǎn)。常用的gm(1,1)模型所預(yù)測(cè)的路基沉降值精度相對(duì)較低,特別當(dāng)數(shù)據(jù)序列急劇變化時(shí),gm(1,1)模型的誤差值可能會(huì)更大甚至失效。針對(duì)傳統(tǒng)gm(1,1)模型存在的問(wèn)題,通過(guò)改變初始值,增加擾動(dòng)因素β優(yōu)化初始條件。同時(shí)利用非齊次指數(shù)函數(shù)擬合模型中變量的一次累加生成序列優(yōu)化背景值,提出了初始條件和背景值雙優(yōu)化的新gm(1,1)模型。通過(guò)matlab軟件編程實(shí)例計(jì)算表明,雙優(yōu)化之后的新gm(1,1)模型較原模型相比,其預(yù)測(cè)精度有了較大幅度的提高。
GM(1,1)模型在高層建筑沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.6
由于高層建筑變形是多因素作用的結(jié)果,而其變形系統(tǒng)的實(shí)質(zhì)是一個(gè)灰色系統(tǒng),所以可以采用灰色系統(tǒng)理論對(duì)高層建筑變形進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)灰色系統(tǒng)理論,建立了高層建筑變形的gm(1,1)預(yù)測(cè)模型,并利用
SCGMmv(1,1)模型研究及其在工程測(cè)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.7
分析了均值生成時(shí)序,按scggm(1,h)建模原理構(gòu)造了基于均值生成時(shí)序的scgmmv(1,1)模型。該模型的計(jì)算量少,預(yù)測(cè)精度較高,適應(yīng)于動(dòng)態(tài)過(guò)程快速建模。對(duì)工程測(cè)量的預(yù)測(cè)表明:scgmmv(1,1)的擬合、預(yù)測(cè)效果是令人滿意的。
改進(jìn)GM(1,1)模型在鐵路路基沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.6
針對(duì)灰色gm(1,1)模型原始離散數(shù)據(jù)光滑度低以及在施工中背景值頻現(xiàn)異常的問(wèn)題,在傳統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)變換,并按施工工況調(diào)整背景值,提高了模型精度。將改進(jìn)的模型應(yīng)用到南昌地鐵3號(hào)線深基坑施工中,對(duì)臨近鐵路路基沉降進(jìn)行建模預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,利用函數(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變換,調(diào)整數(shù)據(jù)光滑度,可使其符合級(jí)比要求;按照分工況預(yù)測(cè)的方法根據(jù)施工進(jìn)度調(diào)整背景值,減小了異常背景值對(duì)精度的影響,預(yù)測(cè)值與實(shí)際監(jiān)測(cè)值擬合度較好。
灰色模型GM(1,1)模型在電力市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.4
電力市場(chǎng)分析預(yù)測(cè),采用灰色模型gm(1,1),通過(guò)語(yǔ)言、網(wǎng)絡(luò)、量化、動(dòng)態(tài)及優(yōu)化等五個(gè)模型,對(duì)具體負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。其負(fù)荷預(yù)測(cè)灰色模型的建立,需不斷的將下一階段中所得的結(jié)果回饋,經(jīng)過(guò)多次循環(huán)往復(fù),才能使整個(gè)模型逐步趨于完善實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近,建立精準(zhǔn)模型。并以某地歷年三月的負(fù)荷為例,預(yù)測(cè)并驗(yàn)證了負(fù)載的精度。
改進(jìn)組合預(yù)測(cè)模型在鐵路隧道變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.4
變形預(yù)測(cè)是隧道信息化施工的重要依據(jù),能有效判斷隧道圍巖的穩(wěn)定性。為此,在傳統(tǒng)組合預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,提出了基于局部權(quán)值和整體權(quán)值的改進(jìn)組合預(yù)測(cè)方法,該方法既不失傳統(tǒng)組合預(yù)測(cè)的簡(jiǎn)單實(shí)用特點(diǎn),還能反映樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測(cè)節(jié)點(diǎn)長(zhǎng)度對(duì)組合權(quán)重的影響,實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)組合預(yù)測(cè)的改進(jìn);同時(shí),針對(duì)局部權(quán)值和整體權(quán)值的疊加問(wèn)題,提出了累加疊加和累乘疊加的思路,有效考慮了局部和全局因素對(duì)組合權(quán)值的影響;最后,將改進(jìn)后的組合預(yù)測(cè)模型應(yīng)用于工程實(shí)例,以探討其可行性及有效性。結(jié)果表明:該組合預(yù)測(cè)模型較傳統(tǒng)組合預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度,預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差均<2%;同時(shí),在局部權(quán)值和整體權(quán)值的疊加過(guò)程中,累乘疊加的效果要略優(yōu)于累加疊加的效果,累乘疊加具有相對(duì)更高的精度和穩(wěn)定性。研究成果可為鐵路隧道的變形預(yù)測(cè)研究提供一種新的思路。
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職位:消防工程預(yù)算員
擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林