基于灰色網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法的大件設(shè)備公路運(yùn)輸項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
格式:pdf
大小:323KB
頁(yè)數(shù):7P
人氣 :76
4.4
針對(duì)大件設(shè)備公路運(yùn)輸項(xiàng)目在投資決策及項(xiàng)目實(shí)施過程中面臨的社會(huì)環(huán)境、自然環(huán)境、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等諸多方面風(fēng)險(xiǎn)難于識(shí)別及量化的問題,提出基于灰色網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)法的大件設(shè)備公路運(yùn)輸項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,在構(gòu)建大件設(shè)備公路運(yùn)輸項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,建立了此類項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,最后以某大件設(shè)備公路運(yùn)輸項(xiàng)目為例,驗(yàn)證了所提方法的可行性與有效性。
基于多層次灰色評(píng)價(jià)法的高速公路BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
格式:pdf
大?。?span id="0bec2ih" class="single-tag-height" data-v-09d85783>276KB
頁(yè)數(shù):6P
近年來,我國(guó)的高速公路建設(shè)中越來越多的應(yīng)用bot方式進(jìn)行融資,而bot方式因?yàn)槠渥陨淼奶攸c(diǎn),在實(shí)施過程中存在著諸多的風(fēng)險(xiǎn)。本在建立了高速公路bot項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)綜合指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,運(yùn)用多層次灰色評(píng)價(jià)法,合理的將定性與定量的方法相結(jié)合,對(duì)湖南醴潭高速公路bot項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià),得到了科學(xué)、可信的結(jié)果,為高速公路bot項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供了一種有效的解決方法。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LPG公路運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型及其應(yīng)用
格式:pdf
大小:781KB
頁(yè)數(shù):5P
為使lpg公路運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)更加客觀、合理,遵循區(qū)域性、動(dòng)態(tài)性和可量化原則,建立了lpg公路運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo),并將個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)作為評(píng)價(jià)結(jié)果。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能,提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的lpg公路運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,通過matlab軟件中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對(duì)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行訓(xùn)練,并通過實(shí)踐驗(yàn)證該模型的可行性。結(jié)果表明,該方法能較好地克服評(píng)價(jià)深度、評(píng)價(jià)指標(biāo)間復(fù)雜關(guān)系和評(píng)價(jià)指標(biāo)作用模糊的限制,且評(píng)價(jià)結(jié)果直觀的反映了評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)程度。
基于熵度量法的代建制項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
格式:pdf
大?。?span id="23oxwfo" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.7MB
頁(yè)數(shù):3P
4.5
代建制作為一種新的工程項(xiàng)目組織模式,對(duì)推動(dòng)我國(guó)建筑業(yè)的健康發(fā)展具有重要意義,但代建制制度還處在探索和完善的過程中,許多問題還需要進(jìn)一步的研究,尤其是對(duì)實(shí)行代建制的工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估。本文主要根據(jù)代建制的特點(diǎn)建立了代建制項(xiàng)目委托人的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系,并引入熵度量法來評(píng)估其風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)進(jìn)行實(shí)證分析,以期探索一種更加客觀、簡(jiǎn)便的方法對(duì)代建制項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,從而降低代建制項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)代建制在我國(guó)的發(fā)展。
基于灰色綜合評(píng)價(jià)的房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
格式:pdf
大小:221KB
頁(yè)數(shù):4P
4.6
房地產(chǎn)作為一種高附加值的綜合性產(chǎn)業(yè),在其項(xiàng)目開發(fā)過程中會(huì)面臨諸多不確定因素,這些因素會(huì)給項(xiàng)目投資帶來一定的風(fēng)險(xiǎn)。因此,有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目至關(guān)重要。本文以房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目為對(duì)象,建立了房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用多層次灰色評(píng)價(jià)法構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,通過實(shí)例說明了該方法的可行性。
基于橋梁風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的灰色關(guān)聯(lián)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建研究
格式:pdf
大?。?span id="klndtmx" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.2MB
頁(yè)數(shù):5P
4.5
針對(duì)橋接結(jié)構(gòu)施工過程中存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患問題,建立灰色關(guān)聯(lián)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行危險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià).運(yùn)用lec作業(yè)法選取橋梁結(jié)構(gòu)施工期的潛在風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)條件與觸發(fā)因素為風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)計(jì)算權(quán)重,結(jié)合傳統(tǒng)專家分析法確定影響橋梁結(jié)構(gòu)施工的具體風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo).運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度理論,從風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率和損失方面進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),考慮人、機(jī)、環(huán)境因素,確定風(fēng)險(xiǎn)損失的人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失以及時(shí)間損失三類對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)危險(xiǎn)源進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,并按照風(fēng)險(xiǎn)源指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)劣排序,引入相對(duì)危險(xiǎn)度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)安全等級(jí)評(píng)定,確定重大危險(xiǎn)源,明確各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)的級(jí)別,通過實(shí)證研究表明,采用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行橋梁風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建,避免了傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中對(duì)不確定因素的模糊精確度問題,有效提高了評(píng)價(jià)模型的評(píng)價(jià)精度,能很好的應(yīng)用于實(shí)際施工生產(chǎn).
基于灰色多層次的國(guó)際水電承包項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
格式:pdf
大?。?span id="cn0noxn" class="single-tag-height" data-v-09d85783>197KB
頁(yè)數(shù):5P
4.4
針對(duì)國(guó)際工程項(xiàng)目承包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)問題,從政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)環(huán)境、自然環(huán)境、技術(shù)、管理6個(gè)方面建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,構(gòu)建ahp和灰色多層次相結(jié)合的國(guó)際水電承包項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)模型,以博茨瓦納水電工程為例進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和分析,以便為我國(guó)水電承建企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和管理決策提供理論依據(jù)。
基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法(ANP)的PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
格式:pdf
大?。?span id="ce0na00" class="single-tag-height" data-v-09d85783>181KB
頁(yè)數(shù):5P
4.4
通過問卷調(diào)查建立包括宏觀、中觀、微觀三個(gè)層次的ppp項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。針對(duì)ppp項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)之間的相互影響關(guān)系,采用網(wǎng)絡(luò)層次分析法(anp)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究。以某東南亞國(guó)家ppp水電站項(xiàng)目為例,利用anp方法得到各風(fēng)險(xiǎn)因素的相對(duì)權(quán)重和排序,并對(duì)主要風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。
基于橋梁風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的灰色關(guān)聯(lián)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建研究
格式:pdf
大?。?span id="ztt9yr9" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.4MB
頁(yè)數(shù):5P
4.6
針對(duì)橋接結(jié)構(gòu)施工過程中存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患問題,建立灰色關(guān)聯(lián)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行危險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)。運(yùn)用lec作業(yè)法選取橋梁結(jié)構(gòu)施工期的潛在風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)條件與觸發(fā)因素為風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)計(jì)算權(quán)重,結(jié)合傳統(tǒng)專家分析法確定影響橋梁結(jié)構(gòu)施工的具體風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度理論,從風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率和損失方面進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),考慮人、機(jī)、環(huán)境因素,確定風(fēng)險(xiǎn)損失的人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失以及時(shí)間損失三類對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)危險(xiǎn)源進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,并按照風(fēng)險(xiǎn)源指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)劣排序,引入相對(duì)危險(xiǎn)度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)安全等級(jí)評(píng)定,確定重大危險(xiǎn)源,明確各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)的級(jí)別,通過實(shí)證研究表明,采用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行橋梁風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建,避免了傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中對(duì)不確定因素的模糊精確度問題,有效提高了評(píng)價(jià)模型的評(píng)價(jià)精度,能很好的應(yīng)用于實(shí)際施工生產(chǎn)。
基于熵度量法的代建制項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
格式:pdf
大?。?span id="jgzoopp" class="single-tag-height" data-v-09d85783>619KB
頁(yè)數(shù):4P
4.8
代建制作為我國(guó)工程項(xiàng)目管理改革的成果,已取得了明顯成效,但是代建制在工程實(shí)踐推行中存在許多風(fēng)險(xiǎn)。本文根據(jù)代建制項(xiàng)目的特點(diǎn),分析了代建制項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因素,建立了代建制風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系,并利用熵度量法進(jìn)行代建制項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),同時(shí)進(jìn)行了實(shí)證運(yùn)算,為代建制項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理提供了一種簡(jiǎn)便的、較為客觀的分析方法。
工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的研究
格式:pdf
大小:86KB
頁(yè)數(shù):4P
4.7
工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的研究傅鴻源(重慶建筑大學(xué)管理學(xué)院,630045)amethodologyforevaluatingpriject’sriskfuhongyuan(chongqingjianzhuuniversity,630045)abstrac...
電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
格式:pdf
大?。?span id="gctabhy" class="single-tag-height" data-v-09d85783>254KB
頁(yè)數(shù):3P
4.5
本文通過分析電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生的概率和風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)工程項(xiàng)目的影響程度,解決了電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)價(jià)量化問題,并以實(shí)例說明了這種模型在電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)價(jià)中的可行性。
基于灰色層次法的公路工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
格式:pdf
大小:831KB
頁(yè)數(shù):5P
4.3
公路工程造價(jià)由于受諸多不確定因素的影響,這些因素之間又存在錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系,相互依賴又相互制約,因而具有高度的不確定性,即存在風(fēng)險(xiǎn)。正是由于風(fēng)險(xiǎn)因素之間的復(fù)雜關(guān)系,本文綜合運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論和層次分析法,建立了灰色多層次評(píng)價(jià)模型,以評(píng)價(jià)公路建設(shè)中造價(jià)的風(fēng)險(xiǎn),此方法具有計(jì)算簡(jiǎn)便、評(píng)價(jià)精度高等優(yōu)點(diǎn)。
基于AHP灰色模糊法的航天項(xiàng)目財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
格式:pdf
大小:176KB
頁(yè)數(shù):未知
4.6
在航天科研項(xiàng)目財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估與管理中,為了能夠?qū)ζ湄?cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化,通過構(gòu)建航天科研項(xiàng)目財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系模型,利用ahp灰色模糊評(píng)價(jià)法對(duì)航天科研項(xiàng)目的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),可得到其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)值以及主要風(fēng)險(xiǎn)因素,為航天科研項(xiàng)目財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范提供參考.
基于模糊風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)法的ERP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
格式:pdf
大?。?span id="exrqbw5" class="single-tag-height" data-v-09d85783>487KB
頁(yè)數(shù):4P
4.7
企業(yè)實(shí)施erp項(xiàng)目是一項(xiàng)投資巨大、影響面廣和系統(tǒng)性強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)性工程。因此企業(yè)在實(shí)施erp項(xiàng)目之前應(yīng)該進(jìn)行相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)分析,以便做出正確的決策。綜合考慮所有風(fēng)險(xiǎn)因素的影響程度,并設(shè)置權(quán)重區(qū)分各因素的重要性,通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,推算出風(fēng)險(xiǎn)的各種可能性程度,其中可能性程度高者為風(fēng)險(xiǎn)水平的最終確定值。
AHP在公路BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
格式:pdf
大小:578KB
頁(yè)數(shù):2P
4.7
本文重點(diǎn)探討層次分析法在公路bot項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用,使投資者對(duì)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)有一個(gè)全面認(rèn)識(shí),以便進(jìn)一步研究風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略,使bot融資模式能更好地為我國(guó)的公路建設(shè)服務(wù)。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
格式:pdf
大小:163KB
頁(yè)數(shù):2P
4.3
房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)在面臨高收益誘惑的同時(shí),必須對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià),尤其是美國(guó)次貸危機(jī)以來,面對(duì)房地產(chǎn)交易量持續(xù)萎縮、房?jī)r(jià)下降帶來的低迷狀態(tài),風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性更加突出。利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,更加適用于房地產(chǎn)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),并能夠提升房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性,排除人為的主觀因素,從而很好的為房地產(chǎn)項(xiàng)目投資決策提供科學(xué)的依據(jù),使房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)有效地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。
公共工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
格式:pdf
大?。?span id="a1x4nnr" class="single-tag-height" data-v-09d85783>268KB
頁(yè)數(shù):5P
4.7
公共工程項(xiàng)目整個(gè)生命周期中存在著大量的不確定性因素.在詳細(xì)分析公共工程項(xiàng)目?jī)?nèi)外環(huán)境影響因素的基礎(chǔ)上,建立了公共工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并構(gòu)造了一種適用于高維輸入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及改進(jìn)算法,建立了網(wǎng)絡(luò)自組織調(diào)整隱節(jié)點(diǎn)優(yōu)化規(guī)則.然后采用模糊綜合評(píng)價(jià)確定各風(fēng)險(xiǎn)因素的數(shù)值化評(píng)價(jià)值,結(jié)合構(gòu)造的高維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)公共工程項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的概率大小進(jìn)行綜合評(píng)判,并建立了一種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制.最后結(jié)合案例,對(duì)公共工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)作出了較為客觀的評(píng)價(jià),該方法有效地弱化確定權(quán)重時(shí)的人為因素;為解決復(fù)雜的公共工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)提供了一種新的方法和思路.
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型研究
格式:pdf
大?。?span id="1qnb4gt" class="single-tag-height" data-v-09d85783>2.3MB
頁(yè)數(shù):2P
4.8
本文根據(jù)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)自身的特性,利用改進(jìn)的bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來研究房地產(chǎn)項(xiàng)目投資中的風(fēng)險(xiǎn),將房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)量化,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),并用實(shí)例進(jìn)行了訓(xùn)練與分析,證實(shí)了該方法的可行性。該方法具有自組織與自適應(yīng)等優(yōu)點(diǎn),克服了主觀因素多的缺點(diǎn),提高了評(píng)價(jià)的精確度,從而為管理者提供更為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學(xué)。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
格式:pdf
大?。?span id="snbpj9r" class="single-tag-height" data-v-09d85783>94KB
頁(yè)數(shù):未知
4.8
房地產(chǎn)項(xiàng)目存在較多風(fēng)險(xiǎn),影響工程項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益。利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì),對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),明確項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),采取對(duì)應(yīng)措施,防范風(fēng)險(xiǎn),提高工程效益。本文簡(jiǎn)單探討了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的餓房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。
基于AHP灰色綜合理論的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
格式:pdf
大?。?span id="6eqx4vu" class="single-tag-height" data-v-09d85783>165KB
頁(yè)數(shù):未知
4.4
產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新是產(chǎn)學(xué)研合作的高級(jí)形式,以產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目為研究對(duì)象,構(gòu)建了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,采用層次分析法與灰色綜合評(píng)價(jià)法相結(jié)合對(duì)其進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明該方法對(duì)于產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)具有較強(qiáng)的操作性和實(shí)用性。
煤炭運(yùn)輸通道PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
格式:pdf
大?。?span id="svaopco" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.0MB
頁(yè)數(shù):4P
4.3
煤炭運(yùn)輸通道ppp項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)來源廣、種類多,準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)價(jià)是實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)合理分擔(dān)的前提.首先采用等級(jí)全息建模(hhm)方法對(duì)運(yùn)輸通道ppp項(xiàng)目所面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面系統(tǒng)識(shí)別,歸納出15個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素.其次運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型(ism)方法梳理風(fēng)險(xiǎn)因素間的內(nèi)在關(guān)系,構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)因素5級(jí)層次關(guān)系模型.最后構(gòu)建owa-灰色聚類評(píng)價(jià)模型,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),通過owa算子賦權(quán)方法增強(qiáng)了指標(biāo)賦權(quán)的合理性.結(jié)果表明:該模型能夠有效評(píng)價(jià)煤炭運(yùn)輸通道ppp項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),可為煤炭運(yùn)輸通道ppp項(xiàng)目的投資者和管理者提供更科學(xué)、更有針對(duì)性的決策依據(jù).
基于Cov-AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法的PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
格式:pdf
大?。?span id="vskkqsx" class="single-tag-height" data-v-09d85783>204KB
頁(yè)數(shù):6P
4.5
ppp作為一種新興"公私合營(yíng)"的項(xiàng)目融資方式,其面臨風(fēng)險(xiǎn)的程度較一般工程項(xiàng)目高。因此,如何對(duì)ppp項(xiàng)目進(jìn)行合理的風(fēng)險(xiǎn)分析及防范十分重要。首先對(duì)ppp項(xiàng)目理論進(jìn)行定性研究,進(jìn)而選用cov-ahp和模糊綜合評(píng)判法從6個(gè)方面對(duì)ppp項(xiàng)目進(jìn)行定量分析。同時(shí),對(duì)大連灣海底隧道項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)證調(diào)查分析,通過評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和模型構(gòu)建確定項(xiàng)目處于中等和較高風(fēng)險(xiǎn)范圍等級(jí),針對(duì)結(jié)論提供防范對(duì)策建議。
基于SNA視角的綠色建筑項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與評(píng)價(jià)研究
格式:pdf
大小:817KB
頁(yè)數(shù):13P
4.8
目前,工程風(fēng)險(xiǎn)研究中多數(shù)將風(fēng)險(xiǎn)因素看作孤立的點(diǎn),缺乏從風(fēng)險(xiǎn)因素內(nèi)在相互關(guān)系角度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)展開整體研究。首先識(shí)別出綠色建筑項(xiàng)目的26項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素,從全生命周期和利益相關(guān)者二維視角進(jìn)行歸類,基于問卷調(diào)查結(jié)合一致性分析方法辨識(shí)風(fēng)險(xiǎn)因素之間的相互影響關(guān)系,據(jù)此構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣。其次,利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法中的塊模型進(jìn)行整體和個(gè)體網(wǎng)絡(luò)分析,獲得風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)中居于核心地位的風(fēng)險(xiǎn)因素;進(jìn)一步利用線的中間中心度識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵關(guān)系。最后,有針對(duì)性地提出控制核心風(fēng)險(xiǎn)和關(guān)鍵關(guān)系的措施,并利用整體網(wǎng)絡(luò)密度、聚集系數(shù)、圖的中間中心勢(shì)和可達(dá)矩陣的可達(dá)數(shù)量等指標(biāo)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理效果進(jìn)行檢測(cè)。結(jié)果顯示:對(duì)核心風(fēng)險(xiǎn)和關(guān)鍵關(guān)系進(jìn)行控制管理,可有效阻斷風(fēng)險(xiǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的傳導(dǎo),整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度和節(jié)點(diǎn)聯(lián)系的緊密度均有明顯降低,網(wǎng)絡(luò)中某一關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)導(dǎo)致整個(gè)綠色建筑項(xiàng)目失敗的可能性大大降低。研究重點(diǎn)關(guān)注了綠色建筑項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系,成果可為項(xiàng)目管理者提供新的風(fēng)險(xiǎn)管理思路。
模糊網(wǎng)絡(luò)分析在海上風(fēng)電項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
格式:pdf
大小:762KB
頁(yè)數(shù):4P
4.6
針對(duì)海上風(fēng)電項(xiàng)目施工期和運(yùn)行期可能存在的風(fēng)險(xiǎn),提出了基于三角模糊數(shù)的模糊網(wǎng)絡(luò)分析方法。文章首先分析了海上風(fēng)電項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)并指出了現(xiàn)有評(píng)價(jià)方法的不適用性,進(jìn)而構(gòu)建了海上風(fēng)電項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合海上風(fēng)電項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn),整合多種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,提出基于三角模糊數(shù)的模糊網(wǎng)絡(luò)分析法,并將其應(yīng)用到具體項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中。實(shí)證分析表明,文章所提出的方法可以定量評(píng)價(jià)海上風(fēng)電項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn),能夠?yàn)槲覈?guó)海上風(fēng)電項(xiàng)目的開發(fā)提供一定的決策理論依據(jù)。
文輯推薦
知識(shí)推薦
百科推薦
職位:礦業(yè)工程
擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林