機床結(jié)構(gòu)CADCAE集成分析與逐步回歸建模方法

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大豆脂肪蛋白含量與生態(tài)因子關(guān)系雙重篩選的逐步回歸研究 2001-2002年在河南省夏大豆主產(chǎn)區(qū)的5個試點，以豫豆25號為材料分13期播種，將 109個大豆樣本的因變量脂肪、蛋白質(zhì)含量與自變量氣象、土壤養(yǎng)分和海拔等37個生態(tài)因 子進行了雙重篩選逐步回歸統(tǒng)計分析。結(jié)果表明10個生態(tài)因子與大豆脂肪、蛋白含量密切 相關(guān)。明確了脂肪和蛋白的形成在鼓粒成熟期和幼苗期都需要較高的均溫。脂肪和蛋白含量 與鼓粒成熟期均溫呈曲線關(guān)系，總的趨勢二者都需要較高的均溫，受均溫影響脂肪、蛋白的 變異幅度分別為0.69%、3.55%，蛋白質(zhì)含量對于鼓粒成熟均溫的變化反應(yīng)比脂肪更敏感。 幼苗期均溫對于脂肪、蛋白影響呈曲線關(guān)系，較高均溫有利于二者含量提高。15.90-30.31℃ 的均溫范圍內(nèi)，脂肪、蛋白含量的變異幅度分別為0.24%、1.45%。其余8個生態(tài)因子對于 脂肪和蛋白含

本研究以逐步回歸計算機程序進行石油企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)的預(yù)測與評價,包括對企業(yè)歷年經(jīng)營成本與銷售收入的定量評價,以及對未來年度企業(yè)生產(chǎn)成本及銷售收入的預(yù)測。多元逐步回歸分析法之前多用在天氣預(yù)報及地震解釋等大型數(shù)據(jù)處理中,很少用于經(jīng)濟預(yù)測。由于數(shù)學(xué)算法上作了相關(guān)改進,使其在生產(chǎn)經(jīng)營歷史較短、生產(chǎn)規(guī)模較小的生產(chǎn)企業(yè)經(jīng)濟指標(biāo)的預(yù)測上也可應(yīng)用,并取得了較滿意的效果。特別是能夠較清楚地通過輸出曲線看出合理控制企業(yè)成本的一些可能性方法。在此基礎(chǔ)上,提出了在企業(yè)管理上經(jīng)濟指標(biāo)的1階、2階導(dǎo)數(shù)理論及在經(jīng)營資金預(yù)測方面的應(yīng)用。

本文基于多元線性回歸分析的理論,應(yīng)用統(tǒng)計spss軟件,運用逐步回歸的方法,對中國各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)增加值的影響因素進行統(tǒng)計分析,得出了工業(yè)增加值與金融業(yè)保險業(yè)增加值這兩個對房地產(chǎn)業(yè)增加值有明顯的正相關(guān)影響的關(guān)鍵因素,并且在此基礎(chǔ)上,提出發(fā)展地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)的建議。

針對梯級水電站群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度函數(shù)識別中存在的線型選擇及變量篩選問題,采用逐步回歸模型篩選關(guān)鍵作用變量并建立回歸調(diào)度函數(shù)方程,以保證調(diào)度函數(shù)的簡潔、有效性。將模型應(yīng)用于金沙江與三峽四庫梯級系統(tǒng)提取消落期系統(tǒng)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度函數(shù),從四庫梯級聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度樣本中通過逐步回歸調(diào)度函數(shù)辨識溪洛渡、三峽水庫協(xié)同消落機制并檢驗了模型精度。結(jié)果表明:在率定來水樣本條件下,逐步回歸調(diào)度函數(shù)擬合誤差均在3%以內(nèi),擬合精度較高;在檢驗來水樣本條件下,與多元線性回歸調(diào)度函數(shù)相比,逐步回歸調(diào)度函數(shù)對應(yīng)總發(fā)電效益平均增加1.67億元(0.69%)。由于逐步回歸調(diào)度函數(shù)剔除了次要因素干擾,相較于多元線性回歸調(diào)度函數(shù)泛化能力更優(yōu),具有更高實用價值。

運用"均勻設(shè)計"的思想方法,在較大范圍內(nèi)設(shè)計了符合約束條件的試驗方案。以所設(shè)計的試驗方案中不同配比試樣進行的力學(xué)性能試驗數(shù)據(jù)為樣本,借助管理統(tǒng)計軟件spss,采用逐步回歸法進行處理,建立了樹脂混凝土強度預(yù)測的回歸方程。研究結(jié)果表明,強度預(yù)測的結(jié)果與試驗結(jié)果吻合非常好。

針對ｎｃ機床工業(yè)設(shè)計中與人直接發(fā)生關(guān)系的機床零部件按人機工程學(xué)規(guī)則作了模糊量化處理，并將模糊數(shù)學(xué)引入對典型數(shù)控機床計算機輔助工業(yè)設(shè)計系統(tǒng)的評價子系統(tǒng)中，提出了多級模糊評價方法及建立其數(shù)學(xué)模型。

基于等參變換原理并根據(jù)排水孔方向和孔徑,將常規(guī)六面體單元自動剖分排水子結(jié)構(gòu),依據(jù)映射原理將有可凝聚的有序編號替代排水子結(jié)構(gòu)節(jié)點的無序編號形成子結(jié)構(gòu)的滲透矩陣,實現(xiàn)原排水子結(jié)構(gòu)節(jié)點的凝聚,并借助abaqus軟件用戶單元接口uel,實現(xiàn)統(tǒng)一建模方法計算。結(jié)果表明,該法編程簡單、自動化程度高、效率高,處理大量排水孔時優(yōu)勢更為明顯。

本文以稻殼灰為原料制備白炭黑的中間產(chǎn)物水玻璃,分別以灰化溫度、灰化時間、堿液濃度和反應(yīng)時間為考察對象,利用正交試驗設(shè)計結(jié)合dps軟件進行二次多項式逐步回歸分析,并建立數(shù)學(xué)模型,得出基于理論模數(shù)條件下的高模數(shù)水玻璃反應(yīng)的最佳條件:灰化溫度598℃、灰化時間4.4h、堿液濃度1.5mol/l和反應(yīng)時間3.5h,從而優(yōu)化了制備水玻璃的工藝條件。

本文主要是以單轉(zhuǎn)臺單擺頭機床臺五軸聯(lián)動數(shù)控機床為例,具體介紹五軸數(shù)控機床各個軸的對刀方法。

1 數(shù)控機床一般維修方法 【關(guān)鍵詞】數(shù)控故障診斷 1引言 數(shù)控機床是技術(shù)密集型和知識密集型的機電一體化產(chǎn)品，其技術(shù)先進、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、價 格昂貴，在生產(chǎn)上往往起著關(guān)鍵作用。當(dāng)數(shù)控機床發(fā)生故障后，通過科學(xué)的方法、行之有 效的措施，迅速判斷故障發(fā)生的原因，隨時解決出現(xiàn)的問題，即是保證數(shù)控機床安全、可 靠運行，提高設(shè)備使用率的關(guān)鍵所在，也是當(dāng)前數(shù)控機床使用過程中亟待解決的問題之一。 但是，我國現(xiàn)有數(shù)控機床上的數(shù)控系統(tǒng)品種及其繁多，既有國產(chǎn)的各種數(shù)控系統(tǒng)， 也有世界上多個國家的系統(tǒng)。就拿我們這個企業(yè)來說，各種數(shù)控機床使用到的系統(tǒng)就有 好幾種，如日本的fanuc0/0i系統(tǒng)，mitsubshi系統(tǒng)，德國的西門子810、802、840 系統(tǒng)，廣州數(shù)控，華中數(shù)控等等。各種系統(tǒng)復(fù)雜程度不同，功能不同，結(jié)構(gòu)不同。在維 修過程中，對于這樣復(fù)雜，綜合的系統(tǒng)，要從中發(fā)現(xiàn)故障的一般規(guī)律

1 機床的分類及適用范圍 2 3 機床型號的編制方法 機床型號是機床產(chǎn)品的代號，用以簡明的表示機床的類型、通用和結(jié)構(gòu)特性、主要技術(shù)參數(shù) 等。gb/t15375-94《金屬切削機床型號編制方法》規(guī)定，我國的機床型號由漢語拼音字母 和阿拉伯?dāng)?shù)字按一定規(guī)律組合而成，適用于各類通用機床和專用機床（組合機床除外）。 1.通用機床型號的編制方法 （1）機床的類代號 用大寫的漢語拼音字母表示，并按相應(yīng)的漢字字意讀音。當(dāng)需要時，每類又可分為若干分類， 分類代號用阿拉伯?dāng)?shù)字表示，放在類代號之前，但第一分類不予表示。機床的類代號、分類 代號及其讀音見表1。 表1機床類代號和分類代號 4 類 別 車 床 鉆 床 鏜 床 磨 床 齒輪 加工 機床 螺紋加工 機床 銑 床 刨 插 床 拉 床 鋸 床 其它 機床 代 號 cztm2m3mysxblgq 讀 音

設(shè)計一臺集加工、檢測于一體的小型龍門式多軸聯(lián)動加工系統(tǒng),以實現(xiàn)小型或微小型零件的銑、鉆、磨削加工。機床除了從結(jié)構(gòu)上提高精度外,也采取了誤差補償?shù)拇胧?通過對機床進行幾何誤差建模,得到幾何誤差模型,以便進行補償,提高精度。

考慮到不確定性因素,將機床主軸設(shè)計中的參數(shù)看作區(qū)間變量,應(yīng)用非概率可靠性理論,建立了機床主軸基于區(qū)間分析的非概率可靠性模型,給出了多區(qū)間變量非線性函數(shù)的非概率可靠性度量方法,提出了基于主軸扭轉(zhuǎn)強度和撓度的可靠性度量指標(biāo)。對xh2320/4機床主軸進行分析結(jié)果表明:所提出的區(qū)間分析方法在實際工程中的可行性。

車身設(shè)計CADCAE信息集成系統(tǒng)開發(fā)及面向結(jié)構(gòu)設(shè)計CAE方法的研究

針對剛體結(jié)構(gòu)的誤差影響,將柔性化建模技術(shù)應(yīng)用于減速器傳動系統(tǒng)設(shè)計。利用ansys平臺對各零部件進行有限元建模和模態(tài)參數(shù)計算,通過mnf文件（模態(tài)中性文件）替換的方式實現(xiàn)了減速器的柔性化設(shè)計,建立了基于adams/view的柔性化減速器虛擬樣機仿真模型。利用step函數(shù)擬合了減速器的驅(qū)動轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩負載,實現(xiàn)了柔性化減速器動力學(xué)仿真,計算和分析了與實際情況更為接近的仿真結(jié)果,如輸入輸出轉(zhuǎn)矩、加速度、動態(tài)載荷及3d頻譜,為機械傳動系統(tǒng)的柔性化設(shè)計與精度分析提供了有力參考和依據(jù)。

機床空間位置誤差的測量和補償是提高加工精度的重要手段。分析了數(shù)控機床的各項誤差元素,建立了數(shù)控機床的空間定位誤差模型;詳細闡述了分步體對角線法用于誤差檢測和分離的原理,以及不能對機床誤差完全辨識的不足。將分步對角線法引入平面測量,分析6條面對角線與位置誤差間的關(guān)系,提出了一種新的辨識機床各分項誤差的方法。該方法操作簡單、效率高、所需元件少;不僅可以反映機床的幾何精度,而且完全分離出了機床的各項誤差元素,為數(shù)控機床的空間位置誤差補償提供了理論基礎(chǔ)。

隨著社會不斷進步和發(fā)展,對機械產(chǎn)品加工質(zhì)量的要求、復(fù)雜程度也隨之增加,數(shù)控加工技術(shù)的優(yōu)勢得以顯現(xiàn),數(shù)控機床機械產(chǎn)品的加工效率、質(zhì)量、精度也能得以保證。這一優(yōu)勢逐漸被企業(yè)所高度重視,促進機械加工制造產(chǎn)業(yè)在激烈市場競爭中占據(jù)有利地位。但是目前我國許多制造企業(yè)數(shù)控機床技術(shù)和加工效率有著明顯不足。因此有必要從數(shù)控機床現(xiàn)狀分析入手,找到提高數(shù)控機床技術(shù)加工效率的有效方法,促進制造業(yè)不斷發(fā)展。

隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展、基礎(chǔ)材料工藝的生產(chǎn)工藝不斷改善，消費者對產(chǎn)品的質(zhì)量的要求也在隨著時間的推移而增加，但是作為加工儀器部件、機械零件的主要工具，機床的數(shù)控化率水平相比于發(fā)達國家還是有很大的差距，目前我國加工機床的數(shù)控化率在3%左右。非數(shù)控化機床加工產(chǎn)品精度差、質(zhì)量難以保證、種類少、勞動強度高、效率低。在我國勞動力成本不斷增加、國際市場競爭加劇的情況下，加工企業(yè)在國內(nèi)、國際市場的競爭力不斷下降，這中情況對企業(yè)的生存和發(fā)展是巨大的威脅，機床數(shù)控化普及已經(jīng)到了迫在眉睫的階段。本文簡單介紹機床數(shù)控化改革的方法和不同機床的改造方案的確定。

數(shù)控機床在我國已有近三十余年的應(yīng)用歷史,在使用過程中積累了大量的經(jīng)驗,并在科研技術(shù)上表現(xiàn)出國際性優(yōu)勢.為了保障其在生產(chǎn)中的穩(wěn)定性,本文就所需要掌握的故障診斷原則與維修技術(shù)進行分析,并在維護方法上進行研究,從技術(shù)角度為出發(fā)點,為相關(guān)的研究與實踐操作提供參考.

在現(xiàn)代機械加工過程中有一項非常重要的內(nèi)容就是自動化加工，數(shù)控機床加工的特點是速度比較快，而且精度也比較高，這也使它在機械行業(yè)越來越受到重視。在使用數(shù)控設(shè)備過程中我們對數(shù)控機床的認識也在不斷完善，本文主要分析了影響數(shù)控機床加工效率的原因，并且提出來將數(shù)控機床加工效率提高的重要方法

自動化加工在現(xiàn)代機械加工中起著重要的作用,數(shù)控機床加工的高速度、高精度也越來越受到機械行業(yè)的青睞,在對數(shù)控設(shè)備的使用過程中,我們對數(shù)控機床應(yīng)用的認識也在逐步走向成熟,本文分析了影響數(shù)控機床加工效率的因素,并闡述了最大限度的發(fā)揮數(shù)控機床加工效率的方法。