基于DSP指紋生物特征識別系統(tǒng)設計課程設計說明

本文對車牌識別系統(tǒng)進行了設計。通過對相關算法分析對比,結(jié)合車牌識別流程(包括:車牌圖像預處理、車牌定位、字符分割、字符識別),明確各環(huán)節(jié)采用的算法,并利用matlab軟件,完成系統(tǒng)的軟件設計。本系統(tǒng)對加強道路管理、運營,保障車輛行人的安全,維護社會穩(wěn)定等方面起著至關重要的作用,并且在車輛監(jiān)控等方面具有一定的應用價值。

利用人體指紋具有的唯一性,指紋識別系統(tǒng)越來越多地用于各種機密系統(tǒng),同時,隨著嵌入式指紋識別系統(tǒng)的快速發(fā)展,其正傾向于變得更小巧、輕便。因此,研制體積小、識別率高的指紋識別系統(tǒng)已經(jīng)成為了嵌入式指紋識別領域的趨勢。通過分解光焦度的設計方法、采用雙高斯的對稱光學成像結(jié)構、利用scheimpflug條件設計指紋識別系統(tǒng),其體積是在市面上現(xiàn)有產(chǎn)品體積的基礎上減小了50%,且可以嵌入到考勤機,保險柜,二代身份證等等系統(tǒng)當中。在縮小體積的同時也提高了指紋識別系統(tǒng)的識別率。由于這種指紋識別系統(tǒng)體積小、識別率高、易加工等各種優(yōu)點,很有普及價值。

-0-/20 基于指紋識別的考勤系統(tǒng)設計 學院計算機科學與技術 專業(yè)計算機科學與技術 研究方向計算機應用 學生姓名 學號 指導教師姓名 指導教師職稱講師 2014年4月10日 i/20 基于指紋識別考勤系統(tǒng)設計 摘要：隨著指紋識別技術日益成熟，在社會的各個領域該技術都得到了廣泛應用。在現(xiàn) 代企業(yè)管理中，考勤也成為了一種必不可少的過程。然而在一些傳統(tǒng)的考勤過程中，由 于某些原因會導致一些不良問題，但由于指紋技術具有終生不變性，唯一性，不可代替 性使得指紋識別考勤逐漸代替一些傳統(tǒng)的考勤方法，如打卡等。同時使用該技術也保證 了考勤數(shù)據(jù)的真實性。 該系統(tǒng)針對指紋是計算機技術與指紋分析完美相結(jié)合下完成的。本系統(tǒng)采用目前比 較流行．net應用體系架構以及穩(wěn)定的sqlserver數(shù)據(jù)庫，具有很高的安全性和可靠性， 及靈活的系統(tǒng)擴展性和良好的用戶

信息工程學院課程設計 1 信息工程學院 dsp課程設計報告 書 題目:基于tms320vc5402的指紋識別系統(tǒng) 專業(yè)：電氣工程及其自動化 班級： 學號： 學生姓名： 指導教師： 信息工程學院課程設計 2 2010年6月25日 信息工程學院課程設計 3 信息工程學院課程設計任務書 學號學生姓名專業(yè)（班級） 電氣工程及其自 動化 設計題目基于tms320vc5402的指紋識別系統(tǒng) 設 計 技 術 參 數(shù) tms320vc54021m的程序空間和64k的數(shù)據(jù)空間。內(nèi)部自帶的16k雙尋址ram系統(tǒng) 中所采集到的8bits灰度圖像大小為300×256 設 計 要 求 理解tms320vc54021芯片的結(jié)構及其控制字，靈活運用芯片與外圍設備的接口， 設計一個芯片使其實現(xiàn)dsp與p

以集成以太網(wǎng)控制器和can總線控制器的arm7處理器lpc2368為核心,mbf200芯片為指紋傳感器模塊,pca82c250為can總線收發(fā)器芯片,重點闡述了系統(tǒng)接口部分硬件電路圖設計和系統(tǒng)軟件構建。實現(xiàn)了低成本,高可靠性多節(jié)點指紋識別系統(tǒng)的設計。

本文提出一種利用圖像[1]識別處理的方式對停車位進行識別,然后用無線的方式進行數(shù)據(jù)傳送,且對車位信息進行處理傳送到網(wǎng)絡,使駕駛員能實時掌握車位情況,節(jié)約停車時間,提高車位的利用率,整個系統(tǒng)布線簡單、安裝方便,易于維護,適用于各種場地的車位管理.

以labview2009試用版為平臺,利用nivi-sionaccquisition2009和nivisiondevel-opmentmudule2009集成模塊,實現(xiàn)了車牌識別的功能,并具有算法簡單,識別效果好,用戶界面良好,結(jié)構簡單等優(yōu)點[1]。1系統(tǒng)總體設計方案采用一般的130萬像素的usb攝像頭,拍攝

汽車牌照自動識別系統(tǒng)主要包括車牌定位、字符分割和字符識別三個主要部分。本文在確定車輛牌照在原始圖像中的水平位置和垂直位置基礎上,從而定位車輛牌照,然后采用局部投影進行字符分割。

視覺識別技術是生產(chǎn)線自動化過程中重要的前沿技術之一,在石油地震檢波器生產(chǎn)過程中,檢波器彈簧片的自動定向及版型識別又是生產(chǎn)線自動化的一個關鍵環(huán)節(jié)。介紹了一種檢波器彈簧片視覺識別系統(tǒng)設計方案,并主要對視覺識別應用于彈簧片的設計原理進行了分析。

二維碼標簽打印及產(chǎn)品真?zhèn)巫R別系統(tǒng)設計

通過對車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識別進行研究,提出了一種車牌識別系統(tǒng)的設計和實驗方法。車牌定位模塊中,提出了采用基于小波變換的車牌邊緣提取和數(shù)學形態(tài)學相結(jié)合的方法定位出車牌,進行二值化、濾波后使用垂直投影法分割出車牌字符,最后使用多模板匹配和二次細分識別相結(jié)合的方法識別出車牌字符。經(jīng)實驗驗證,基于該算法的車牌識別系統(tǒng)能夠達到較高的車牌識別率。

課程設計任務書 學生姓名：廖年強專業(yè)班級：06自動化 指導教師：謝川工作單位：重慶工商大學計信學院 題目:基于arm的指紋識別門禁系統(tǒng)設計 已知技術參數(shù)和設計要求： 1、硬件主要選擇基于xscale內(nèi)核的pxa255處理器； 2、傳感器為美國豪威公司的cmos圖像傳感器fps200； 3、設計系統(tǒng)的硬件和軟件部分； 4、硬件包括指紋識別模塊、數(shù)據(jù)處理模塊等； 5、軟件部分包括系統(tǒng)初始化,指紋處理識別,電控鎖控制部分等； 6、以小組為單位完成本任務，每個小組最多5人； 要求完成的主要任務:（包括課程設計工作量及其技術要求，以及說明書撰寫等具體要 求） 1、完成元器件選型，設計硬件電路，并提供protel電路圖； 2、設計中給出最小系統(tǒng)的電路圖擴展相應的電路，并根據(jù)要求最終形成一個 完整的電路圖,并完成所有源代碼； 3、

課程設計任務書 學生姓名：廖年強專業(yè)班級：06自動化 指導教師：謝川工作單位：重慶工商大學計信學院 題目:基于arm的指紋識別門禁系統(tǒng)設計 已知技術參數(shù)和設計要求： 1、硬件主要選擇基于xscale內(nèi)核的pxa255處理器； 2、傳感器為美國豪威公司的cmos圖像傳感器fps200； 3、設計系統(tǒng)的硬件和軟件部分； 4、硬件包括指紋識別模塊、數(shù)據(jù)處理模塊等； 5、軟件部分包括系統(tǒng)初始化,指紋處理識別,電控鎖控制部分等； 6、以小組為單位完成本任務，每個小組最多5人； 要求完成的主要任務:（包括課程設計工作量及其技術要求，以及說明書撰寫等具體要 求） 1、完成元器件選型，設計硬件電路，并提供protel電路圖； 2、設計中給出最小系統(tǒng)的電路圖擴展相應的電路，并根據(jù)要求最終形成一個 完整的電路圖,并完成所有源代碼； 3、

在中國經(jīng)濟迅猛發(fā)展的時代,汽車引發(fā)的交通和公路管理問題,成為當今如何提高生活便利性的熱門課題。本研究從實際出發(fā),運用matlab技術主要完成,從各種環(huán)境所拍攝的圖片中,準確地完成車牌圖片到可辨識字符的轉(zhuǎn)變,提取出可辨別的字符后,如何自動辨認識別字符。那么,第一個問題就需要運用圖片處理中的各種光線色彩處理,以及圖片字符的有效分割,第二個問題需要根據(jù)車牌字符的組成組建字符庫,然后編寫matlab程序,將預先處理所得到的字符和字符庫里的字符對比,識別辨認出每一個字符。

當前的汽車牌照識別較為困難，對于汽車牌照的識別將會是圖像識別領域重要的研究課題，而對于matlab方法的使用能夠有效地識別汽車牌照區(qū)域，提取有用的數(shù)字符號，對于清楚的識別汽車牌照有極大的幫助作用?；诖?，本文主要基于matlab車牌識別系統(tǒng)的設計與應用進行了探討。

熱電偶測溫系統(tǒng)設計課程設計說明書

單片機課程設計說明書 ───秒表系統(tǒng)設計 時間:2007.12.23-2008.1.1 院系:電氣與信息工程系 姓名:*** 班級:0000000 學號:999999999999 1 目錄 一概述┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄2 二設計要求┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄2 三設計思路及描述┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄3 四原理圖┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄4 五設計流程圖┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄5 六設計程序┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄8 七硬件調(diào)試┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄12 八課程設計心得體會┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄13 九參考文獻┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄14 2 一概述 近年來隨著科技

哈爾濱理工大學機械系統(tǒng)課程設計機械09-3 號 第1頁共15頁 哈爾濱理工大學 課程設計 題目：機械系統(tǒng)設計課程設計 院、系：機械動力工程學院 班級：機械09 姓名： 學號：090101030~ 指導教師：段鐵群 系主任： 2012年8月29日 哈爾濱理工大學機械系統(tǒng)課程設計機械09-3 號 第2頁共15頁 摘要 《機械系統(tǒng)設計》課程設計內(nèi)容有理論分析與設計計算，圖樣技術設計和技 術文件編制三部分組成。 1、理論分析與設計計算： （1）機械系統(tǒng)的方案設計。設計方案的分析，最佳功能原理方案的確定。 （2）根據(jù)總體設計參數(shù)，進行傳動系統(tǒng)運動設計和計算。 （3）根據(jù)設計方案和零部件選擇情況，進行有關動力計算與校核。 2、圖樣技術設計： （1）選擇系統(tǒng)中的主要組件。 （

基于dsp的指紋防盜門控制系統(tǒng)設計 專業(yè)：控制科學與工程 姓名： 學號： 指導老師：岳有軍 1概述 1.1設計目的 紋識別技術是以現(xiàn)代計算機技術和數(shù)字圖像處理技術為基礎而逐步發(fā)展起來的。 和傳統(tǒng)的身份認證技術比如密碼、證件等相比，指紋識別是一種更為出色的身份 認證技術。指紋識別技術相比于其他識別技術的優(yōu)點在于每個人每根手指的指紋 都是各不相同的，指紋也不會隨著年齡的增長或健康程度的變化而變化，而且指 紋復制和盜用的難度很大，更重要的是指紋圖像的獲取比較容易，這樣就能更容 易的開發(fā)指紋識別系統(tǒng)，所以它具有很高的實用性和可行性。指紋識別系統(tǒng)已經(jīng) 廣泛的應用在各種應用當中，比如門禁系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)、電腦、手機等等。隨著 指紋識別技術越來越完善，它將會出現(xiàn)在更多的領域。 1.2設計思路和組成部分 本次設計主要由dsp控制模塊、dsp指紋識別模塊、液晶顯示器、矩陣鍵盤、 時

車牌識別系統(tǒng)設計方案 目錄 一、方案設計依據(jù).............................................................................................................................................3 二、車牌識別技術說明....................................................................................................................................3 三、車牌識別停車管理系統(tǒng)........................................................................

企業(yè)形象識別系統(tǒng)設計制作開發(fā)合同書 編號：0220 委托方 甲方綿陽市涪城區(qū)農(nóng)村信用合作聯(lián)社（以下稱甲方） 地址綿陽市長虹大道南段17號電話傳真 受委托方 乙方綿陽市巴可企業(yè)形象設計有限公司（以下稱乙方） 地址臨園路東段54號臨園商務大廈26樓電話0816-2227430傳真0816-2228089 甲方委托乙方設計制作安裝銀行網(wǎng)點及辦公大樓企業(yè)形象識別系統(tǒng)。根據(jù)《中華人民共和國合 同法》規(guī)定，經(jīng)雙方協(xié)商，簽訂本合同，共同信守。 一、設計制作安裝： （具體設計開發(fā)制作的種類品名、規(guī)格、數(shù)量、價格及具體參數(shù)詳見合同附件設計制作項目清單）。 二、制作安裝時間： 乙方盡量卻保在本月27日安裝到位、如果因為制作品質(zhì)及制作周期等原因影響安裝時間，乙方負責 提供臨時解決方案。 三、合同及付款： 1.設計開發(fā)費------;形象顧問服

開發(fā)了用于自動導引車輛的數(shù)字工位視覺識別系統(tǒng).根據(jù)路面區(qū)域、導航線區(qū)域和數(shù)字工位區(qū)域的不同顏色特征,以彩色圖像中的r分量(紅色分量)為處理對象,利用紅色分量在每一副采集圖片的像素分布中尋找字符可能出現(xiàn)的區(qū)域;根據(jù)his顏色空間特征參數(shù)飽和度s和色調(diào)h,提取數(shù)字工位;快速校正后,利用字符的整體結(jié)構特征進行數(shù)字初步分類,優(yōu)化字符特征區(qū)域的確定及統(tǒng)計辦法,在改進的特征統(tǒng)計基礎上進行數(shù)字的再辨識.現(xiàn)場實驗表明,該系統(tǒng)可獲得較好的識別效果(正確率達到98%),字符提取耗時16ms,校正、識別總耗時47ms,滿足車輛數(shù)字工位識別實時性、準確性、魯棒性的要求.