基于灰色GM(11)模型瓷磚出口量模擬與預(yù)測(cè)

灰色理論模型以其建模過(guò)程簡(jiǎn)單而應(yīng)用于監(jiān)測(cè)中，但也存在局限性、預(yù)測(cè)精度不高等問(wèn)題。針對(duì)這些不足，嘗試對(duì)其

為研究我國(guó)交通事故發(fā)展趨勢(shì),在已有事故預(yù)測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)上,根據(jù)2009-2013年全國(guó)道路交通事故發(fā)生起數(shù)、死亡人數(shù)數(shù)據(jù),建立了交通事故灰色gm（1,1）模型。運(yùn)用matlab進(jìn)行建模分析簡(jiǎn)化運(yùn)算過(guò)程,并直觀顯示曲線(xiàn)擬合情況。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示：事故起數(shù)與死亡人數(shù)預(yù)測(cè)相對(duì)誤差分別為e1=0.0023,e2=0.0040;小誤差概率p均為1;后驗(yàn)差比值分別為c1=0.0524,c2=0.1082,預(yù)測(cè)精度均為一級(jí),短期預(yù)測(cè)精度高,能很好地預(yù)測(cè)交通事故的發(fā)展趨勢(shì)。

建筑物地基沉降的灰色模型gm（1，1）預(yù)測(cè)法——文章主要運(yùn)用灰色理論建立基于實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)的沉降預(yù)測(cè)模型gm(1，1)．并通過(guò)其與另外2個(gè)工程中常用到的模型在同一實(shí)際工程的沉降預(yù)測(cè)值和實(shí)際觀測(cè)結(jié)果的比較。證明gm（1，1）模型具有較好的預(yù)測(cè)結(jié)糶。可用于工程實(shí)...

建筑施工中,沉降觀測(cè)是監(jiān)測(cè)建筑物是否安全的重要環(huán)節(jié),將灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于建筑物沉降變形的數(shù)據(jù)分析,結(jié)合沉降觀測(cè)實(shí)例,進(jìn)行沉降預(yù)測(cè)結(jié)果的分析和檢驗(yàn),在一定程度上證實(shí)了建筑物沉降變形分析中采用灰色gm(1,1)預(yù)測(cè)方法的可行性.

本文詳細(xì)介紹了gm（1，1）灰色理論模型，并利用該模型對(duì)一泵站的沉降進(jìn)行了預(yù)測(cè)，同時(shí)將預(yù)測(cè)結(jié)果與回歸模型進(jìn)行了對(duì)比，最后從分析結(jié)果可知gm（1，1）灰色模型能較好地預(yù)測(cè)該建筑物的沉降發(fā)展趨勢(shì)。

自適應(yīng)gm(1，1)灰色模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——針對(duì)基坑變形系統(tǒng)的不確定性及灰色性，結(jié)合工程實(shí)例，采用自適應(yīng)gm(1，1)模型對(duì)基坑監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了變形預(yù)測(cè)，結(jié)果表明呆用自適應(yīng)模型大大提高了長(zhǎng)時(shí)間段預(yù)測(cè)精度，預(yù)測(cè)結(jié)果完全滿(mǎn)足工程要求，具有較好的實(shí)用價(jià)...

文章主要運(yùn)用灰色理論建立基于實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)的沉降預(yù)測(cè)模型gm(1,1),并通過(guò)其與另外2個(gè)工程中常用到的模型在同一實(shí)際工程的沉降預(yù)測(cè)值和實(shí)際觀測(cè)結(jié)果的比較,證明gm(1,1)模型具有較好的預(yù)測(cè)結(jié)果,可用于工程實(shí)踐。

提出了一種結(jié)合非線(xiàn)性回歸技術(shù)的灰色gm(1,1)模型的改進(jìn)模型.利用我國(guó)的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)作為研究對(duì)象,用以驗(yàn)證所提方法的有效性和準(zhǔn)確性.根據(jù)實(shí)證結(jié)果,說(shuō)明了新的改進(jìn)模型有效提高了經(jīng)典灰色模型的預(yù)測(cè)精度.

電力市場(chǎng)分析預(yù)測(cè),采用灰色模型gm(1,1),通過(guò)語(yǔ)言、網(wǎng)絡(luò)、量化、動(dòng)態(tài)及優(yōu)化等五個(gè)模型,對(duì)具體負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。其負(fù)荷預(yù)測(cè)灰色模型的建立,需不斷的將下一階段中所得的結(jié)果回饋,經(jīng)過(guò)多次循環(huán)往復(fù),才能使整個(gè)模型逐步趨于完善實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近,建立精準(zhǔn)模型。并以某地歷年三月的負(fù)荷為例,預(yù)測(cè)并驗(yàn)證了負(fù)載的精度。

以淮安市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2008~2014年統(tǒng)計(jì)年鑒中有關(guān)商品房的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)為分析對(duì)象,利用銷(xiāo)售總面積和銷(xiāo)售總額折算成商品房的平均價(jià)格,建立了基于灰色系統(tǒng)gm(1,1)的淮安市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型.為了提高模型精度,引入二階弱化因子,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理.利用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)建立了精度更為理想的預(yù)測(cè)模型.利用模型預(yù)測(cè)了隨后5年的平均房?jī)r(jià).

利用2000-2005年全國(guó)生活能源電力消費(fèi)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立了一個(gè)電力消費(fèi)量預(yù)測(cè)的灰色無(wú)偏gm(11,)模型.模擬結(jié)果表明:灰色無(wú)偏gm(1,1)模型比較合理地反應(yīng)了生活能源中電力的消費(fèi)趨勢(shì),并且預(yù)測(cè)精度較高、誤差較小,為電力消費(fèi)量預(yù)測(cè)提供了一個(gè)科學(xué)而有效的方法.

對(duì)鐵路旅客發(fā)送量準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)與分析是鐵路部門(mén)進(jìn)行相關(guān)決策和判斷的依據(jù)，為此本文運(yùn)用灰色模型預(yù)測(cè)方法，對(duì)哈爾濱站2012—2016年的旅客友送量進(jìn)行預(yù)測(cè)．預(yù)測(cè)結(jié)果可為鐵路組織在決策判斷時(shí)提供一些借鑒作用。

針對(duì)已有g(shù)m(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型在數(shù)據(jù)波動(dòng)、突變、轉(zhuǎn)折等不確定情況下預(yù)測(cè)精度較差的問(wèn)題,本文提出一種通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)序列作開(kāi)三次方運(yùn)算生成新數(shù)據(jù)序列的方法,建立了改進(jìn)的gm(1,1)模型,減小了原始數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)率,降低了發(fā)展系數(shù)。通過(guò)實(shí)例計(jì)算表明,該模型具有良好的適用性和預(yù)性精度。

本文針對(duì)如何預(yù)測(cè)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)完成后的價(jià)值的問(wèn)題,應(yīng)用灰色系統(tǒng)gm(1,1)預(yù)測(cè)模型,對(duì)開(kāi)發(fā)完成后的房地產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行預(yù)測(cè),并進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果表明gm(1,1)模型在房地產(chǎn)未來(lái)開(kāi)發(fā)價(jià)值預(yù)測(cè)方面精度較好,能夠精確反映房地產(chǎn)銷(xiāo)售市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì),對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)行情預(yù)測(cè)、房地產(chǎn)銷(xiāo)售市場(chǎng)宏觀管理的決策均有參考價(jià)值。

文章首先分析了遼寧省建筑業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，其次運(yùn)用灰色gm（1，1）模型對(duì)2013～2015年遼寧省建筑業(yè)總產(chǎn)值和增加值進(jìn)行了預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果表明：到2014年底，建筑業(yè)總產(chǎn)值為12907．0億元，超過(guò)2009年提出“做大做強(qiáng)建筑業(yè)”時(shí)預(yù)定的萬(wàn)億元目標(biāo)產(chǎn)值，增加值將為2454．6億元，與預(yù)定目標(biāo)還有一定的差距，最后提出了促進(jìn)遼寧省建筑業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議。

闡述了混凝土碳化過(guò)程及機(jī)理,并分析了其影響因素,運(yùn)用灰色gm(1,1)模型對(duì)混凝土碳化深度進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果表明,灰色gm(1,1)模型預(yù)測(cè)混凝土碳化深度具有較高精度,這一方法是可行、有效的。

以灰色理論gm(1,1)模型為基礎(chǔ),建立中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型.該模型所需要的數(shù)據(jù)量小且樣本分布不需要有規(guī)律性,以吉林省2001~2011年年用電統(tǒng)計(jì)量作為樣本對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練與預(yù)測(cè)分析,仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:所建模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較高,對(duì)未來(lái)電力系統(tǒng)規(guī)劃有積極的指導(dǎo)作用.

針對(duì)具有跳躍性的中長(zhǎng)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),提出一種改進(jìn)加權(quán)灰色gm(1,1)模型對(duì)高速公路收費(fèi)站交通量進(jìn)行預(yù)測(cè).將原始交通量數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)1階弱化和1-ago處理后,利用灰色關(guān)聯(lián)度對(duì)初始值的取值進(jìn)行加權(quán)優(yōu)化,同時(shí)對(duì)背景值采取光滑優(yōu)化處理,從而組合成新型灰色gm(1,1)模型.應(yīng)用某收費(fèi)站實(shí)際交通量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證新型灰色gm(1,1)模型算法預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,結(jié)果表明:改進(jìn)加權(quán)灰色gm(1,1)模型具有更好的適用性和準(zhǔn)確性.

基坑變形的灰色模擬與預(yù)測(cè)——根據(jù)基坑變形監(jiān)測(cè)信息，采用gm（1，1）灰色建模分析方法處理監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，模擬變形值和預(yù)測(cè)變形的發(fā)展趨勢(shì)，并在工程實(shí)例中得到了檢驗(yàn)。實(shí)踐證明，該方法是處理基坑監(jiān)測(cè)反饋信息并預(yù)測(cè)變形發(fā)展的有效手段，能為基坑動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)和信息化施...

為了獲得更精確的公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)結(jié)果,經(jīng)分析,以公路客運(yùn)量、人口和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),將灰色模型預(yù)測(cè)方法gm(1,3)和馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)結(jié)合,構(gòu)成組合模型,對(duì)公路客運(yùn)量作出預(yù)測(cè).通過(guò)對(duì)杭州市公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)的實(shí)例分析,對(duì)比預(yù)測(cè)值和實(shí)際值,得出基于灰色gm(1,3)-馬爾可夫鏈模型獲得的預(yù)測(cè)結(jié)果比灰色預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確的結(jié)論,研究結(jié)果表明:該模型對(duì)公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)有一定的實(shí)用價(jià)值.

根據(jù)灰色系統(tǒng)理論、verhulst模型和建筑工后沉降規(guī)律,建立建筑工后沉降灰色verhulst預(yù)測(cè)模型,給出模型精度評(píng)定方法和殘差修正預(yù)測(cè)模型,并提出非等時(shí)距沉降序列的lagrange多項(xiàng)式等時(shí)距插值轉(zhuǎn)換方法。通過(guò)工程實(shí)例計(jì)算分析,取得較好的效果。

由于非等間隔gm(1,1)灰色模型對(duì)于處理數(shù)據(jù)量小且表達(dá)信息不確定的數(shù)據(jù)具有優(yōu)越性,因此廣泛應(yīng)用于石油天然氣勘探、機(jī)床故障診斷、電力負(fù)荷預(yù)測(cè)、大壩安全監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域?；诜堑乳g隔gm(1,1)灰色模型理論,利用某小區(qū)建筑物沉降觀測(cè)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),建立了適合該小區(qū)建筑物沉降預(yù)測(cè)的灰色模型。通過(guò)對(duì)比理論預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值,并進(jìn)行模型對(duì)應(yīng)的精度評(píng)定分析,結(jié)果表明,此模型適用于該建筑物沉降預(yù)測(cè)分析的研究。