基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的鋼筋混凝土雙筋植筋的錨固性能研究
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7江蘇建筑 2004年增刊 (總第 97期 ) [收稿日期]2004210210 [作者簡介]張明,男,南京固強(qiáng)建筑技術(shù)有限公司。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的鋼筋混凝土雙筋植筋的錨固性能研究 張明 ,禹永哲 ,張偉斌 (南京固強(qiáng)建筑技術(shù)有限公司 ,南京 210005) [摘 要 ] 通過試驗資料分析 ,建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的鋼筋混凝土雙筋植筋的錨固性能預(yù)測的 BP算法結(jié)構(gòu)模型 ,通 過模型預(yù)測值與試驗結(jié)果的比較 ,證明了該模型的有效性和精度可以用于預(yù)測鋼筋混凝土雙筋植筋的錨固性能 ,最后 ,對其 影響因素進(jìn)行了初步分析 。 [關(guān)鍵詞 ] 鋼筋混凝土 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ;植筋 ;錨固性能 [中圖分類號 ] TU375 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼 ]A [文章編號 ]1005 - 6270 ( 2004) SO- 0007 - 03 Research on Embedding Performance of Double
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的鋼筋混凝土雙筋植筋的錨固性能研究 (2)
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7江蘇建筑2004年增刊(總第97期) [收稿日期]2004210210 [作者簡介]張明,男,南京固強(qiáng)建筑技術(shù)有限公司。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的鋼筋混凝土雙筋植筋的錨固性能研究 張明,禹永哲,張偉斌 (南京固強(qiáng)建筑技術(shù)有限公司,南京210005) [摘要]通過試驗資料分析,建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的鋼筋混凝土雙筋植筋的錨固性能預(yù)測的bp算法結(jié)構(gòu)模型,通 過模型預(yù)測值與試驗結(jié)果的比較,證明了該模型的有效性和精度可以用于預(yù)測鋼筋混凝土雙筋植筋的錨固性能,最后,對其 影響因素進(jìn)行了初步分析。 [關(guān)鍵詞]鋼筋混凝土;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);植筋;錨固性能 [中圖分類號]tu375[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]a[文章編號]1005-6270(2004)so-0007-03 researchonembeddingperformanceofdouble
鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)植筋錨固性能探討與分析
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鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)植筋錨固性能探討與分析
鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)雙筋植筋的錨固性能試驗研究_淳慶
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鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)雙筋植筋的錨固性能試驗研究 淳 慶 邱洪興 黃志誠 潘建伍 (東南大學(xué)土木工程學(xué)院 南京 210096) 方志保 (江蘇東南特種技術(shù)有限公司 南京 210008) 摘 要:對加固改造工程中鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)的雙筋植筋進(jìn)行了系統(tǒng)的試驗研究,包括不同直徑鋼筋、不 同深度、不同間距對結(jié)構(gòu)錨固性能的影響,得出了一些重要的結(jié)論:當(dāng)植筋深度為15d,且植筋孔凈距大于 80mm時,可以不考慮單筋錨固強(qiáng)度的折減;當(dāng)植筋孔凈距小于80mm時,需要適當(dāng)考慮單筋錨固強(qiáng)度約11%~ 17%的折減??晒┘庸谈脑熘卸嘟钪步钤O(shè)計時參考使用。 關(guān)鍵詞:鋼筋混凝土結(jié)構(gòu) 加固改造 植筋 錨固性能 experimentalstudyonanchorageperformanceofdouble
鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)雙筋植筋的錨固性能試驗研究
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鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)雙筋植筋的錨固性能試驗研究
鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)植筋錨固新技術(shù)
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鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)植筋錨固新技術(shù)
鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)植筋錨固深度應(yīng)用的研究
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結(jié)合現(xiàn)階段植筋錨固研究現(xiàn)狀及相應(yīng)技術(shù)規(guī)范,分析植筋技術(shù)目前所急需解決的問題,總結(jié)了植筋錨固計算理論依據(jù)及單筋拉拔試驗破壞形式,提出未來植筋發(fā)展趨勢及研究方向,本文主要為了高水平的植筋技術(shù)廣泛推廣,也為相關(guān)技術(shù)研究提供資料研究參考。
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼筋混凝土碳化深度預(yù)測研究
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碳化使混凝土的內(nèi)部組成及結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,直接影響混凝土結(jié)構(gòu)的性質(zhì)及耐久性。鋼筋混凝土的碳化,會破壞鋼筋鈍化膜,導(dǎo)致鋼筋發(fā)生銹蝕,降低鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)件的耐久性,從而影響到建筑物安全。碳化深度的影響因素很多,實驗結(jié)果證明,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立碳化時間序列與深度的關(guān)系模型,使用matlab進(jìn)行仿真,預(yù)測值誤差正常。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能對鋼筋混凝土的碳化深度進(jìn)行預(yù)測。
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼筋混凝土碳化深度預(yù)測研究??
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碳化使混凝土的內(nèi)部組成及結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,直接影響混凝土結(jié)構(gòu)的性質(zhì)及耐久性。鋼筋混凝土的碳化,會破壞鋼筋鈍化膜,導(dǎo)致鋼筋發(fā)生銹蝕,降低鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)件的耐久性,從而影響到建筑物安全。碳化深度的影響因素很多,實驗結(jié)果證明,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立碳化時間序列與深度的關(guān)系模型,使用matlab進(jìn)行仿真,預(yù)測值誤差正常。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能對鋼筋混凝土的碳化深度進(jìn)行預(yù)測。
鋼筋混凝土無腹筋梁抗剪強(qiáng)度的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
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在分析5種具有不同輸入變量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,建立了鋼筋混凝土無腹筋梁抗剪強(qiáng)度的優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型具有4個輸入變量(混凝土抗拉強(qiáng)度、剪跨比、縱筋配筋率和截面有效高度)和一個輸出變量(抗剪強(qiáng)度)。通過對數(shù)據(jù)的放縮處理,提高了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練效率。此外還對我國gb50010—2002規(guī)范、aci318-08規(guī)范、eurocode2、日本jsce規(guī)范和加拿大csaa23.3-04規(guī)范的無腹筋梁抗剪計算公式進(jìn)行了對比研究。研究表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較高計算精度,能夠很好地預(yù)測無腹筋梁的抗剪強(qiáng)度。在各國規(guī)范公式中,csaa23.3-04規(guī)范的計算結(jié)果與試驗結(jié)果吻合很好,我國gb50010—2002規(guī)范、aci318-08規(guī)范和eurocode2公式計算結(jié)果的離散性較大。
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼筋計數(shù)方法研究
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為了提高鋼筋的計數(shù)準(zhǔn)確率和效率,綜合運(yùn)用圖像處理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實現(xiàn)對鋼筋的識別和計數(shù)。對獲取的鋼筋原始圖像進(jìn)行數(shù)字圖像處理,得到感興趣的部分即鋼筋的輪廓;計算單根鋼筋輪廓的寬度、高度、面積和打捆鋼筋的總面積4個特征量;將這4個特征量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)識別鋼筋并計數(shù)。仿真實驗驗證了這種方法的可行性和有效性。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在鋼筋混凝土試驗研究中的應(yīng)用
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本文用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究鋼筋混凝土雙向偏心受壓構(gòu)件的強(qiáng)度計算,采用bp算法,建立了一個四層網(wǎng)絡(luò),探討了單元設(shè)置,學(xué)習(xí)率、指數(shù)衰減系數(shù)選取的具體方法。
鋼筋混凝土錨固地梁檢查表
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鋼筋混凝土錨固地梁檢查表 施工單位:監(jiān)理單位: 樁號分項工程名稱 所屬分部 工程名稱 工程部位 基本要求: 項 次 檢查項目 規(guī)定值或允 許偏差 檢查方法和 頻率 實測值或?qū)崪y偏差值質(zhì)量評定 12345678910 平均、 代表值 合格率 (%) 規(guī)定分實得分 1 地梁混凝土 強(qiáng)度(mpa) 不小于設(shè)計 按附錄d 檢查 35 2 地梁混凝土 斷面尺寸 (mm) 不小于設(shè)計 每梁長、寬、 高各量3處 25 3 軸線偏位 (mm) 10 每梁用尺 量3處 10 4 預(yù)留孔偏位 (mm) 5用尺量20 5平整度(mm)8用直尺量10 合計100 外觀鑒定: 施工單位技術(shù)負(fù)責(zé)人:檢驗人:記錄:年月日
焊接高溫對鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)植筋錨固性能影響的分析_閆玉紅
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焊接高溫對鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)植筋錨固性能影響的分析_閆玉紅
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測高強(qiáng)鋼筋與高強(qiáng)混凝土的粘結(jié)錨固強(qiáng)度
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應(yīng)用matlab語言及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包,通過bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對高強(qiáng)鋼筋與高強(qiáng)混凝土間的粘結(jié)錨固強(qiáng)度進(jìn)行模擬和預(yù)測,結(jié)果表明該法能較準(zhǔn)確地預(yù)測高強(qiáng)混凝土間的粘結(jié)錨固強(qiáng)度。
高性能玻璃纖維加強(qiáng)鋼筋混凝土梁錨固問題的分析
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本文詳細(xì)地闡述了用玻璃纖維加固鋼筋混凝土梁的初步設(shè)計中,如何有效地確定補(bǔ)強(qiáng)材料的端部實際抗剪能力、纖維材料與混凝土的粘結(jié)強(qiáng)度以及如何有效地來確定粘結(jié)長度和橫向約束等錨固問題。
鋼筋混凝土植筋錨固構(gòu)件受低周反復(fù)荷載作用的恢復(fù)力特性
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鋼筋混凝土植筋錨固構(gòu)件受低周反復(fù)荷載作用的恢復(fù)力特性
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在鋼筋混凝土工程估價中的應(yīng)用1
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在鋼筋混凝土工程估價中的應(yīng)用 摘要: 在發(fā)展中國家,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可以為混凝土工程的造價分析提供一種指導(dǎo)性 的工具,以克服各種變化因素已經(jīng)主觀因素的影響。本文中,提出3中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方法來評價一個發(fā)展中建筑市場里模板工程、鋼筋工程以及混凝土工程的生產(chǎn) 率。18名專家被分在6個項目中手機(jī)數(shù)據(jù),92項數(shù)據(jù)被收集用于分析。應(yīng)用了 商業(yè)軟件進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算。處理過的數(shù)據(jù)被用于建立、訓(xùn)練、檢驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的框架顯示出足夠的收斂性已經(jīng)相對較強(qiáng)的普遍適用性。當(dāng)對輸入 數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感性分析時,本框架也能對變化趨勢的做出很好的表示。 關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);混凝土;生產(chǎn)率;計算機(jī)輔助;發(fā)展中國家;項目管理 前言 投資估算對于順利完成建設(shè)工程項目是很必要的內(nèi)容。對建筑工程的估算 可以分為對直接費(fèi)用、間接費(fèi)用、不確定費(fèi)以及利潤等。直接費(fèi)用包括材料費(fèi)、 人工費(fèi)和機(jī)械費(fèi)。直接費(fèi)
鋼筋混凝土雙筋例題
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正截面抗彎設(shè)計(雙筋矩形截面)(受壓鋼筋未知,受壓鋼筋少筋) 題目1: 一矩形截面,截面尺寸為mmmmhb500200×=×,承受彎 矩為220kn·m,截面混凝土強(qiáng)度等級c25,鋼筋為hrb335, 計算并配置所需抗彎鋼筋。題目 1.查詢、計算材料參數(shù) c25混凝土,mpafmpafct9.11,27.1==,0.1,8.01==αβ hrb335鋼筋,399.0,55.0,300max,===sbympafαξ %2.0001905.0 300 27.145.045.0min<=×== y t f f ρ, 取%2.0min=ρ確定材料參數(shù) 2.計算截面有效高度 假定受拉配置二排鋼筋,mma60= 假定受壓配置一排鋼筋,mma35=′ )(440 60500 0 mm ahh = -= -= mmh4400=
混凝土中鋼筋直徑雷達(dá)檢測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
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介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論,提出了一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理探地雷達(dá)信號對鋼筋混凝土中鋼筋直徑進(jìn)行測算的新方法;采用bp和elman兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并利用小波包分析提取了雷達(dá)波的特征參數(shù);針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用時實際訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的問題,提出利用多項式擬合的方法來補(bǔ)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)。試驗結(jié)果表明:該方法對鋼筋直徑的測算結(jié)果是令人滿意的。
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在鋼筋混凝土施工質(zhì)量評價中的應(yīng)用研究
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4.3
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性函數(shù)逼近能力,實現(xiàn)對鋼筋混凝土施工質(zhì)量評價的模擬模型,以模板工程、鋼筋工程、混凝土工程施工質(zhì)量為輸入層,鋼筋混凝土施工質(zhì)量程度為輸出層,建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并以實際數(shù)據(jù)對該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和測試。最后得出數(shù)字化的評估結(jié)果,能反映施工質(zhì)量的優(yōu)劣,從而展示了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程施工質(zhì)量評價中的廣闊前景。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單層鋼筋混凝土柱工業(yè)廠房震害預(yù)測
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4.4
將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于等高單層鋼筋混凝土柱工業(yè)廠房的震害預(yù)測.在分析震害特點的基礎(chǔ)上,將震害影響因子分為精確性和規(guī)律性兩大類,提出以地震反應(yīng)指標(biāo)、天窗類型、支撐情況、建筑材料作為主要的影響因子,并給出了相應(yīng)的量化取值范圍,然后將震害等級作為輸出結(jié)果,構(gòu)造了震害預(yù)測的bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).通過對52個實際震害實例的檢驗,網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確率超過80%.計算結(jié)果證明了該人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效性.
基于粗糙集和遺傳-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼筋混凝土施工質(zhì)量診斷
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基于粗糙集和遺傳-rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了鋼筋混凝土施工質(zhì)量診斷的智能模型。從泵送施工故障、攪拌機(jī)故障、運(yùn)輸機(jī)故障、振動器故障四個方面選取10個因素作為診斷故障的考核指標(biāo)。研究表明:診斷結(jié)果和實際情況完全吻合,通過對潛在故障的診斷,可以避免排除故障時的盲目性,做到有針對性地排除故障,為鋼筋混凝土施工質(zhì)量診斷提供了一條新的途徑。
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職位:中/高級建筑師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林