更新日期: 2025-03-29

利用IKONOS衛(wèi)星圖像陰影提取城市建筑物高度信息

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利用IKONOS衛(wèi)星圖像陰影提取城市建筑物高度信息 4.7

在分析IKONOS衛(wèi)星圖像上建筑物陰影與實際高度關(guān)系的基礎(chǔ)上,闡述了估算城市建筑物高度的原理和方法,并在以北京市中關(guān)村、天壇公園和北海公園為例的試驗中,較為準(zhǔn)確地得到了建筑物高度信息,從而顯示出衛(wèi)星遙感在城市園林規(guī)劃與環(huán)境數(shù)值模擬等方面應(yīng)用的巨大潛力。

利用高分辨率遙感圖像提取建筑物陰影信息初探

利用高分辨率遙感圖像提取建筑物陰影信息初探

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首先對上海市中心城區(qū)遙感影像建庫,把眾多的遙感影像數(shù)據(jù)組織起來,以方便管理和使用.在此基礎(chǔ)上,利用gis和rs技術(shù),對遙感數(shù)據(jù)解譯處理,提取建筑物陰影信息,從而為估算建筑物高度值作準(zhǔn)備.

聯(lián)合星載光學(xué)與SAR圖像的城市大面積建筑物高度快速提取

聯(lián)合星載光學(xué)與SAR圖像的城市大面積建筑物高度快速提取

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星載高分辨率光學(xué)圖像與sar圖像廣泛應(yīng)用于城市建筑物高度提取,但光學(xué)圖像存在缺少相關(guān)衛(wèi)星參數(shù)的情況,而sar圖像則存在散射特征不完整以及提取效率低等缺陷。針對以上問題,本文提出一種聯(lián)合高分辨率星載光學(xué)與sar圖像的城市大面積建筑物高度快速提取方法。首先,結(jié)合支持向量機(svm)和形態(tài)學(xué)陰影指數(shù)(msi)快速提取光學(xué)圖像中的陰影并自動測量陰影長度;之后選擇多個合適樣本,基于模型匹配法從sar圖像中提取高度;最后將高度與陰影長度作線性回歸分析,建立數(shù)學(xué)模型來提取其他建筑物的高度。該方法將不同衛(wèi)星系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和特征相結(jié)合,互相彌補各自缺陷,不僅提高了效率、降低了成本,同時滿足精度要求。

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機載LIDAR技術(shù)在城市建筑物高度分級中的應(yīng)用

機載LIDAR技術(shù)在城市建筑物高度分級中的應(yīng)用

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機載LIDAR技術(shù)在城市建筑物高度分級中的應(yīng)用 4.4

機載lidar技術(shù)解決了如何快速、準(zhǔn)確地獲取地物高度的難題,同時為地物高度信息的應(yīng)用提供了有效的技術(shù)手段。本文根據(jù)地理國情普查中建筑物分類指標(biāo)體系,分析離散點云數(shù)據(jù)高程關(guān)系和分類過程,實現(xiàn)了一種基于點云階層式分類的城市建筑物高度分級的技術(shù)方法,并在terrascan軟件環(huán)境下驗證了該方法的可行性和快速性。

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一種基于圖像處理的通信鐵塔和建筑物高度測量方法

一種基于圖像處理的通信鐵塔和建筑物高度測量方法

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一種基于圖像處理的通信鐵塔和建筑物高度測量方法 4.8

通過圖像處理的方法,對現(xiàn)場收集到的圖像進行處理后得出單管塔、樓房的高度.使用opencv的透視矯正函數(shù)解決由于相機傾斜拍攝引起圖片透視從而導(dǎo)致圖像上高度方向的比例與實際比例之間存在較大誤差的問題;接著通過數(shù)學(xué)方法等比例計算,計算出塔高或者樓高.實驗結(jié)果表明:此方法能夠精確地測量出相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)果,即通信鐵塔和建筑物高度.與傳統(tǒng)使用測距儀的估算方法相比,該文提出的方法提高了精確性,精確度提高2%~3%.

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一種基于圖像處理的通信鐵塔和建筑物高度測量方法①

一種基于圖像處理的通信鐵塔和建筑物高度測量方法①

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一種基于圖像處理的通信鐵塔和建筑物高度測量方法① 4.7

通過圖像處理的方法,對現(xiàn)場收集到的圖像進行處理后得出單管塔、樓房的高度。使用opencv的透視矯正函數(shù)解決由于相機傾斜拍攝引起圖片透視從而導(dǎo)致圖像上高度方向的比例與實際比例之間存在較大誤差的問題;接著通過數(shù)學(xué)方法等比例計算,計算出塔高或者樓高。實驗結(jié)果表明

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航測像控建筑物高度的精確測算及精度分析 航測像控建筑物高度的精確測算及精度分析 航測像控建筑物高度的精確測算及精度分析

航測像控建筑物高度的精確測算及精度分析

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航測像控建筑物高度的精確測算及精度分析 4.3

一、引言航測像片控制尤其大比例尺像片控制測量中,城市建筑區(qū)相當(dāng)部分的像控點會選刺在建筑物頂端。為了保證航測工序的測圖精度,必須精確測算出像控點所落到的建筑物的高度,準(zhǔn)確地講,即像控點位與地面的高差值。其精確度對于1∶500、1∶1000的比例尺成圖通...

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基于影像分割與SVM分類的城市建筑物提取研究

基于影像分割與SVM分類的城市建筑物提取研究

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基于影像分割與SVM分類的城市建筑物提取研究 4.7

以高分一號衛(wèi)星遙感影像為數(shù)據(jù)源,引入形態(tài)學(xué)算法,研究采用面向?qū)ο蟮挠跋穹诸惙椒ㄟM行城市建筑物提取的關(guān)鍵技術(shù)。研究方法結(jié)合影像分割與基于知識規(guī)則的影像分類技術(shù),首先采用基于形態(tài)學(xué)開閉重建的分水嶺分割算法對高分影像進行分割,其次采用基于知識規(guī)則的svm分類方法對影像進行分類,達到提取建筑物的目的。結(jié)果顯示,3個研究區(qū)建筑物提取的kappa系數(shù)分別為0.85、0.66和0.65,利用基于知識規(guī)則的面向?qū)ο蠓诸惙椒▽Ω叻直媛蔬b感影像中建筑物的提取效果較好,能夠完整、準(zhǔn)確地提取出建筑物外形信息,具有較高的應(yīng)用與推廣價值。

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懸高測量法在檢測建筑物高度中的應(yīng)用

懸高測量法在檢測建筑物高度中的應(yīng)用

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懸高測量法在檢測建筑物高度中的應(yīng)用 4.3

為了精確測量建筑物的高度,采用了全站儀懸高測量法進行測量,同時闡述了懸高測量的原理和作業(yè)模式,推導(dǎo)了雙測站法測量高度的計算公式,并對測量誤差進行了分析討論.工程實際應(yīng)用證明:利用全站儀懸高測量法對建筑物的高度進行檢測,精度較高,可信度較好.

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淺談如何通過建筑物高度控制來形成良好的城市景觀

淺談如何通過建筑物高度控制來形成良好的城市景觀

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淺談如何通過建筑物高度控制來形成良好的城市景觀 4.3

城市景觀越來越被人們所關(guān)注,特別是在城市中的風(fēng)景名勝區(qū)和歷史傳統(tǒng)街區(qū)內(nèi)的景觀。所以我們在做城市規(guī)劃或設(shè)計時,景觀規(guī)劃和景觀設(shè)計已經(jīng)必不可少。筆者研究了國內(nèi)外一些城市景觀規(guī)劃中的建筑物高度控制的原則和方法,結(jié)合自己的想法,探討如何通過建筑物高度的控制來形成良好的城市景觀。希望能為我們控制性詳細規(guī)劃中建筑物高度控制提供參考。

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測量建筑物高度的最佳條件 測量建筑物高度的最佳條件 測量建筑物高度的最佳條件

測量建筑物高度的最佳條件

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測量建筑物高度的最佳條件 4.8

測量建筑物高度的最佳條件

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發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)之路——以測量建筑物高度為例

發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)之路——以測量建筑物高度為例

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發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)之路——以測量建筑物高度為例 4.4

蘇科版初中數(shù)學(xué)教材九年級下冊安排了一次數(shù)學(xué)活動:測量建筑物的高度.在這次活動之前;學(xué)生已經(jīng)學(xué)過了勾股定理、相似三角形、銳角三角函數(shù)等數(shù)學(xué)知識.這是一次綜合實踐活動;旨在讓學(xué)生運用所學(xué)過的數(shù)學(xué)知識解決生活中的實際問題.這個過程可以提高學(xué)生綜合運用知識的能力;讓學(xué)生真正經(jīng)歷學(xué)以致用的過程;感悟數(shù)學(xué)知識有著廣泛的應(yīng)用價值.下面我就這次活動的組織情況及活動后的一些思考記錄如下;與大家交流.

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建筑物高度對抗采動能力的影響 建筑物高度對抗采動能力的影響 建筑物高度對抗采動能力的影響

建筑物高度對抗采動能力的影響

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建筑物高度對抗采動能力的影響 4.5

在進行村鎮(zhèn)下采煤的實踐中發(fā)現(xiàn)二三層小樓房比同期建造的,且建筑材料和施工質(zhì)量相當(dāng)?shù)钠椒坑懈鼜姷目棺冃文芰?,這說明建筑物的寬高比在起作用,同時也發(fā)現(xiàn)這一現(xiàn)象與“總變形指標(biāo)”的計算結(jié)果不相一致。

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建筑物高度對抗采動能力的影響 建筑物高度對抗采動能力的影響 建筑物高度對抗采動能力的影響

建筑物高度對抗采動能力的影響

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建筑物高度對抗采動能力的影響 4.7

在進行村鎮(zhèn)下采煤的實踐中發(fā)現(xiàn)二三層小樓房比同期建造的,且建筑材料和施工質(zhì)量相當(dāng)?shù)钠椒坑懈鼜姷目棺冃文芰?,這說明建筑物的寬高比在起作用,同時也發(fā)現(xiàn)這一現(xiàn)象與“總變形指標(biāo)”的計算結(jié)果不相一致。

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建筑物高度與抗采動能力的關(guān)系 建筑物高度與抗采動能力的關(guān)系 建筑物高度與抗采動能力的關(guān)系

建筑物高度與抗采動能力的關(guān)系

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建筑物高度與抗采動能力的關(guān)系 4.4

本文從建筑物下開采的實踐及力學(xué)方面的理論推導(dǎo)證明.在我國農(nóng)村居住的情況下,較高層的建筑物比平房具有更強的抗采動能力。這對于解決村莊下開采時就地重建抗變形房的設(shè)計方案有參考價值。當(dāng)然此結(jié)論還要在建筑物下開采的實踐中及理論上做進一步的驗證

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測量建筑物高度的最佳條件 測量建筑物高度的最佳條件 測量建筑物高度的最佳條件

測量建筑物高度的最佳條件

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測量建筑物高度的最佳條件 4.3

測量建筑物高度的最佳條件

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彩色航空影像中的建筑物陰影提取

彩色航空影像中的建筑物陰影提取

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彩色航空影像中的建筑物陰影提取 4.7

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衛(wèi)星圖像輔助測繪技術(shù)在港口工程地形測量中的應(yīng)用 衛(wèi)星圖像輔助測繪技術(shù)在港口工程地形測量中的應(yīng)用 衛(wèi)星圖像輔助測繪技術(shù)在港口工程地形測量中的應(yīng)用

衛(wèi)星圖像輔助測繪技術(shù)在港口工程地形測量中的應(yīng)用

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衛(wèi)星圖像輔助測繪技術(shù)在港口工程地形測量中的應(yīng)用 4.6

隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,衛(wèi)星圖像的精度和清晰度越來越高,利用公用衛(wèi)星圖像輔助測繪小比例尺地形圖成為可能。以某港口工程項目為例,研究利用衛(wèi)星圖像輔助測繪技術(shù)繪制小比例尺地形圖的方法,探討其具體操作流程和主要技術(shù)問題,提出相關(guān)實用性建議。

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基于TM圖像的人工建筑物信息提取方法探討

基于TM圖像的人工建筑物信息提取方法探討

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基于TM圖像的人工建筑物信息提取方法探討 4.5

通過對福州市tm圖像資料進行幾何校正和不同的增強處理,以監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類兩種方法提取人工建筑物信息,并與目視解譯相比較。結(jié)果表明利用計算機進行自動分類在人工建筑物信息提取中也能取得好的效果。

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城市高層建筑物高度的檢測方法之一——懸高測量法

城市高層建筑物高度的檢測方法之一——懸高測量法

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城市高層建筑物高度的檢測方法之一——懸高測量法 4.8

懸高測量是測繪的一項重要高度檢測手段,本文重點介紹了懸高測量原理、雙測站法測量方式、懸高測量在城市中的應(yīng)用、測量結(jié)果計算以及對測量誤差進行了討論和分析。結(jié)果表明懸高法測量建筑物高度精度較高。

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基于直線檢測算法的衛(wèi)星圖片中建筑物輪廓提取

基于直線檢測算法的衛(wèi)星圖片中建筑物輪廓提取

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基于直線檢測算法的衛(wèi)星圖片中建筑物輪廓提取 4.7

提出一種方法,可以從衛(wèi)星圖像中自動檢測建筑物。介紹了直線提取和直線合并的算法,分別討論算法的實現(xiàn)結(jié)果和對結(jié)果的評價。建筑物檢測的結(jié)果為矢量的二維候選數(shù)據(jù),縮短了原始圖像數(shù)據(jù)和最后對圖像理解之間的差距。

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城市規(guī)則建筑物陰影去噪

城市規(guī)則建筑物陰影去噪

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城市規(guī)則建筑物陰影去噪 4.7

針對建筑物陰影提取受同物異譜和異物同譜特點的噪聲干擾較大這一問題;提出一種結(jié)合幾何特征和語義特征約束條件去噪的城市規(guī)則建筑物陰影提取方法;首先;針對陰影在his色彩模型中低亮度、高色調(diào)和高飽和度的特性;采用歸一化陰影指數(shù)進行初步陰影檢測;并與經(jīng)過過綠指數(shù)變換后的圖像做差值運算去除偏藍色地物的干擾;然后根據(jù)建筑物陰影特征采用4種幾何指數(shù)和陰影方向進行去噪處理;分別選取高分辨率衛(wèi)星影像和航空影像進行實驗;結(jié)果表明;該方法對于城市規(guī)則建筑物陰影提取具有較高的精度;并且結(jié)果邊界完整;無破碎圖斑;

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基于約束滿足網(wǎng)絡(luò)的建筑物陰影結(jié)構(gòu)提取 基于約束滿足網(wǎng)絡(luò)的建筑物陰影結(jié)構(gòu)提取 基于約束滿足網(wǎng)絡(luò)的建筑物陰影結(jié)構(gòu)提取

基于約束滿足網(wǎng)絡(luò)的建筑物陰影結(jié)構(gòu)提取

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基于約束滿足網(wǎng)絡(luò)的建筑物陰影結(jié)構(gòu)提取 4.6

在分析了現(xiàn)有建筑物陰影識別提取方法不足的基礎(chǔ)上,介紹了利用約束滿足網(wǎng)絡(luò)提取黑白城區(qū)航空影像中建筑物陰影結(jié)構(gòu)的原理及方法,實驗表明,文中所述的方法是穩(wěn)健的。

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基于約束滿足網(wǎng)絡(luò)的建筑物陰影結(jié)構(gòu)提取 基于約束滿足網(wǎng)絡(luò)的建筑物陰影結(jié)構(gòu)提取 基于約束滿足網(wǎng)絡(luò)的建筑物陰影結(jié)構(gòu)提取

基于約束滿足網(wǎng)絡(luò)的建筑物陰影結(jié)構(gòu)提取

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基于約束滿足網(wǎng)絡(luò)的建筑物陰影結(jié)構(gòu)提取 4.7

在分析了現(xiàn)有建筑物陰影識別提取方法不足的基礎(chǔ)上,介紹了利用約束滿足網(wǎng)絡(luò)提取黑白城區(qū)航空影像中建筑物陰影結(jié)構(gòu)的原理及方法,實驗表明,文中所述的方法是穩(wěn)健的。

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關(guān)于測定建筑物高度的最佳幾何條件問題 關(guān)于測定建筑物高度的最佳幾何條件問題 關(guān)于測定建筑物高度的最佳幾何條件問題

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關(guān)于測定建筑物高度的最佳幾何條件問題 4.4

關(guān)于測定建筑物高度的最佳幾何條件問題

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馬魁龍

職位:化工業(yè)務(wù)經(jīng)理

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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