三角白化權(quán)函數(shù)的中尼公路聶友段山地災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)

運(yùn)用灰色三角白化權(quán)函數(shù)對(duì)水利工程進(jìn)行后評(píng)價(jià),以某水電站為例,進(jìn)行驗(yàn)證分析,結(jié)果表明模型具有很高的精確性和可靠性,適宜對(duì)水利工程進(jìn)行后評(píng)價(jià)。

對(duì)灰色白化權(quán)函數(shù)聚類法進(jìn)行了分析，以路面狀況指數(shù)、平整度、抗滑構(gòu)造深度為評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立白化權(quán)函數(shù)模型進(jìn)行聚類研究，達(dá)到了應(yīng)用灰色聚類值評(píng)價(jià)路面使用性能的效果。

分析工程監(jiān)理責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)因素,建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,構(gòu)建了基于白化權(quán)函數(shù)的工程監(jiān)理責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)灰色聚類評(píng)價(jià)模型。利用所構(gòu)建的模型從風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生的可能性和嚴(yán)重程度兩個(gè)維度對(duì)某監(jiān)理企業(yè)的監(jiān)理責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估分析,確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),為進(jìn)一步采取相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制措施提供決策支持。

目的在現(xiàn)存橋梁技術(shù)狀況評(píng)定的基礎(chǔ)上,結(jié)合主觀與客觀多種因素,提出一種可降低主觀因素在橋梁評(píng)定時(shí)產(chǎn)生影響的方法.方法通過(guò)自然環(huán)境、人類活動(dòng)和橋梁自身狀況三方面指標(biāo)的序列曲線幾何形狀,應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)法分析與橋梁狀況指數(shù)的緊密性,從而確定各指標(biāo)所占權(quán)重.同時(shí),根據(jù)實(shí)際值結(jié)合中心點(diǎn)三角白化權(quán)模型,得到三個(gè)方面對(duì)應(yīng)的綜合聚類系數(shù),以此判斷影響橋梁的主要因素,對(duì)技術(shù)狀況進(jìn)行綜合評(píng)定.結(jié)果本體系對(duì)16年富峰橋技術(shù)狀況進(jìn)行評(píng)定,由綜合聚類表表明自然環(huán)境和橋梁自身狀況都屬于\"合格狀態(tài)\

[目的]對(duì)資源型城市土地利用系統(tǒng)進(jìn)行健康評(píng)價(jià),為資源型城市協(xié)調(diào)土地利用,推進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展提供借鑒.[方法]運(yùn)用的中心點(diǎn)混合白化權(quán)函數(shù)的灰色聚類模型,從系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能、效益三方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,分析黑龍江省大慶市2005-2014年土地利用系統(tǒng)健康水平及趨勢(shì).[結(jié)果](1)大慶市土地利用系統(tǒng)健康水平逐步由“不健康”向“較健康”演變.(2)建設(shè)用地比例、人均水資源量、地均石油工業(yè)產(chǎn)值、土地市場(chǎng)化程度等成為制約大慶市土地利用系統(tǒng)健康水平提升的關(guān)鍵因素.[結(jié)論]混合中心點(diǎn)白化權(quán)函數(shù)的灰色聚類模型為土地利用系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)提供新的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),克服單指標(biāo)評(píng)價(jià)與綜合結(jié)果的不相容性,適用于土地利用系統(tǒng)健康評(píng)價(jià).大慶市應(yīng)進(jìn)一步挖掘建設(shè)用地利用潛力,優(yōu)化土地利用布局,積極涵養(yǎng)水源,深化土地市場(chǎng)改革,不斷提升土地利用系統(tǒng)健康水平.

鑒于水資源脆弱性評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)中存在很多不確定性因素,從內(nèi)部自然承載和外部壓力驅(qū)動(dòng)兩個(gè)角度出發(fā),構(gòu)建水資源脆弱性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,同時(shí)結(jié)合spa和灰色聚類法理論,以灰色聚類系數(shù)代替對(duì)應(yīng)的聯(lián)系度分量,引入灰色三角白化權(quán)函數(shù)處理等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)中的不確定性信息,并綜合考慮主客觀因素,計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,提出灰色三角白化權(quán)spa模型,將其運(yùn)用到某市的脆弱性綜合評(píng)估中。評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,某市2014年評(píng)價(jià)等級(jí)為較不脆弱,與實(shí)際情況一致,可見(jiàn)優(yōu)化后的模型能更好地處理等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)中的不確定性信息;該市應(yīng)在積極制定水資源管理?xiàng)l例,避免水資源量過(guò)度開采的同時(shí),加大對(duì)河流水污染的治理強(qiáng)度,以改善水質(zhì),恢復(fù)良好的水生生態(tài)系統(tǒng)。

文章從外部壓力驅(qū)動(dòng)和內(nèi)部自然承載兩方面探討了水資源脆弱性評(píng)價(jià)中存在的不確定性要素,在此基礎(chǔ)上建立了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,分析灰色聚類法理論和spa模型對(duì)聯(lián)系度分量采用灰色聚類系數(shù)進(jìn)行替代；針對(duì)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)中的不確定性信息利用灰色三角白化權(quán)函數(shù)進(jìn)行處理和分析,依據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的主客觀影響因素進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的求解并構(gòu)建評(píng)價(jià)模型,以渾河流域?yàn)槔盟⒌哪Ｐ瓦M(jìn)行水資源脆弱性綜合評(píng)價(jià)分析。研究表明:渾河流域2016年水資源脆弱性為不脆弱標(biāo)準(zhǔn)等級(jí),評(píng)價(jià)結(jié)果與該流域?qū)嶋H狀況保持良好的一致性,優(yōu)化后的評(píng)價(jià)模型可針對(duì)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)中存在的不確定性信息進(jìn)行更好的處理；文章的研究成果可為提高渾河流域水資源利用效率并制定科學(xué)有效的管理機(jī)制提供一定的參考。

以吉林省山地城市通化市為例,以區(qū)內(nèi)地形地貌、巖土體類型等環(huán)境地質(zhì)特征的研究為基礎(chǔ),分析地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)育特征、分布規(guī)律及形成條件。采用單元網(wǎng)格劃分法進(jìn)行易發(fā)性、易損性分區(qū),對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的危險(xiǎn)性及造成的經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行評(píng)價(jià),并提出地質(zhì)災(zāi)害防治對(duì)策,為山地城市的規(guī)劃建設(shè)及地質(zhì)災(zāi)害防治提供了參考,對(duì)保護(hù)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展有著重要的意義。

在綜合汶川震區(qū)都汶公路次生地質(zhì)災(zāi)害特點(diǎn)及公路特性的基礎(chǔ)上,采用層次模糊綜合評(píng)價(jià)法,對(duì)此公路次生地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行危險(xiǎn)性綜合預(yù)測(cè)。按照無(wú)危險(xiǎn)、低危險(xiǎn)、中危險(xiǎn)和高危險(xiǎn)對(duì)公路沿線四十個(gè)點(diǎn)單元和線性單元進(jìn)行分類評(píng)價(jià)。

針對(duì)川藏公路沿線的地理環(huán)境選取了公路沿線災(zāi)害體、暴雨、年均降雨量、路基位置、巖性條件、地貌類型、地震烈度、年均溫度、植被覆蓋率、地質(zhì)構(gòu)造等10個(gè)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)指標(biāo),采用專家系統(tǒng)法賦值,通過(guò)層次分析方法確定指標(biāo)權(quán)重,據(jù)此提出了川藏公路地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型。在gis技術(shù)支持下,建立了川藏公路地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)。把川藏公路地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型與地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合,將公路沿線的地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性分為危險(xiǎn)區(qū)、高易發(fā)區(qū)、中易發(fā)區(qū)和低易發(fā)區(qū),分別占路線總長(zhǎng)的8.57%、48.77%、39.05%、3.61%。研究成果為實(shí)施川藏公路地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了科學(xué)依據(jù)。

公路邊坡地質(zhì)災(zāi)害是公路工程中經(jīng)常遇到的問(wèn)題，對(duì)公路邊坡工程地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行分類和數(shù)據(jù)采集，在危險(xiǎn)性影響因素分析的基礎(chǔ)上建立邊坡工程地質(zhì)災(zāi)害評(píng)價(jià)體系．最后對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的主要特征進(jìn)行分析．以指導(dǎo)實(shí)際工程施工。

地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)為公路路線方案選擇提供依據(jù),是保證公路建設(shè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。利用arcengine開發(fā)組件,針對(duì)公路實(shí)際,引入gis的有關(guān)理論、方法和技術(shù)分析手段,采用模糊綜合評(píng)判分析評(píng)價(jià)模型,得到公路沿線區(qū)域地質(zhì)危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)專題圖。同時(shí),綜合區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性柵格數(shù)據(jù),利用柵格空間分析算法,采用visualbasic.net編程語(yǔ)言,以地質(zhì)費(fèi)用為適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行路線遺傳算法優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)公路智能選線,從而為公路初步設(shè)計(jì)階段的路線方案選擇提供有效的決策支持。

以安福橫龍到嚴(yán)田公路地質(zhì)災(zāi)害評(píng)估的工作為實(shí)例,探討了公路地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)綜合評(píng)估工作中區(qū)(段)的劃分的差異及二者之間的相互關(guān)系,其結(jié)果不僅合理,還充分體現(xiàn)了\"區(qū)內(nèi)相似,區(qū)際相異\"的原則,在以后類似線性公路工程地質(zhì)災(zāi)害的危險(xiǎn)性評(píng)估工作中具有一定的指導(dǎo)意義。

在對(duì)思茅區(qū)地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行詳細(xì)調(diào)查的基礎(chǔ)上,采用信息量法和模糊綜合評(píng)判法分別對(duì)地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行危險(xiǎn)性分區(qū)評(píng)價(jià),并對(duì)兩種評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比和綜合分析。研究表明:在大部分地區(qū)兩種評(píng)價(jià)結(jié)果一致且與實(shí)地調(diào)查結(jié)果吻合度高;地質(zhì)災(zāi)害高度危險(xiǎn)區(qū)主要分布在山區(qū)居民集中的溝谷山坡地帶以及交通相對(duì)便利的公路沿線地區(qū),低度危險(xiǎn)區(qū)主要分布在地勢(shì)相對(duì)平坦的盆地一帶以及自然保護(hù)區(qū);在局部地區(qū),信息量法評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)模糊綜合評(píng)判結(jié)果與實(shí)地調(diào)查結(jié)果的吻合度更高。

以對(duì)公路路基威脅最大的滑坡災(zāi)害為研究對(duì)象,從自然因素和公路建設(shè)的人為活動(dòng)兩方面入手,研究了災(zāi)害產(chǎn)生的原因和機(jī)理;選擇滑坡發(fā)育階段、滑坡規(guī)模、降雨、河流沖刷、地下水等自然因子和人類活動(dòng)作為滑坡危險(xiǎn)性的主要評(píng)價(jià)因子,提出了評(píng)價(jià)因子影響程度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn);以層次分析法和綜合指標(biāo)法為主要研究手段,建立了滑坡危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型,并以g316線陜西安康段三處公路滑坡為依托工程,對(duì)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行了驗(yàn)證,評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況一致。

為減輕泥石流對(duì)公路的危害,對(duì)公路泥石流災(zāi)害進(jìn)行了危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)。分析了公路泥石流災(zāi)害的概念和分類,從地形地貌條件、物源條件、水源條件、人類工程活動(dòng)條件和植被條件5方面研究了公路泥石流災(zāi)害的影響因素,建立了公路泥石流災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和公路泥石流災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型,將公路泥石流災(zāi)害危險(xiǎn)性分為無(wú)危險(xiǎn)、低危險(xiǎn)、一般危險(xiǎn)和高危險(xiǎn)4級(jí)。采用g108周至、佛坪和寧強(qiáng)3個(gè)路段的4處公路泥石流災(zāi)害點(diǎn)對(duì)公路泥石流災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型進(jìn)行了實(shí)例分析,評(píng)價(jià)結(jié)果與現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查結(jié)果吻合,證明了本研究的合理性。

新疆天山公路(國(guó)道217線)是連接南、北疆的一條重要交通干線。通過(guò)調(diào)查研究沿線的地質(zhì)條件,采用多元線性回歸分析方法,選取地層巖性、地面坡度、相對(duì)高差、構(gòu)造密度、多年平均降雨量、凍融作用、地震強(qiáng)度、植被覆蓋率、開挖深度、災(zāi)害的分布密度和規(guī)模大小等11個(gè)評(píng)價(jià)因子,建立了地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性級(jí)別的評(píng)價(jià)模型,得出了公路沿線的危險(xiǎn)性級(jí)別圖。

地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的關(guān)鍵在于確定致災(zāi)因子及其權(quán)重,而目前對(duì)于如何確定致災(zāi)因子權(quán)重值尚無(wú)一種公認(rèn)的方法。針對(duì)單一賦權(quán)方法的缺陷和一般組合賦權(quán)法的不足,采用層次分析法和變異系數(shù)法分別確定致災(zāi)因子的主觀權(quán)重值和客觀權(quán)重值。并在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用一種新的組合賦權(quán)的方法,即利用理想點(diǎn)理論使主觀權(quán)重和客觀權(quán)重與理想點(diǎn)間的差異最小,從而得到綜合考慮了主、客觀因素的因子權(quán)重值。以湖北省鶴峰縣地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)為例,并依據(jù)上述方法得到了致災(zāi)因子的權(quán)重危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果。將計(jì)算得到的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果與單一賦權(quán)方法和一般組合賦權(quán)得到的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了所提方法的可靠性。

應(yīng)用arcgis技術(shù),在dtm數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合遙感分析,以地形坡度、坡高、坡形、河流水系、斷層密度、地層巖性、災(zāi)害點(diǎn)密度、降雨量和人類工程活動(dòng)共9個(gè)評(píng)價(jià)因子建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用指數(shù)加權(quán)法對(duì)垣曲縣地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性進(jìn)行分區(qū),研究結(jié)果為低危險(xiǎn)區(qū)684.1km~2,中危險(xiǎn)618.3km~2,高危險(xiǎn)區(qū)317.6km~2,高危險(xiǎn)區(qū)主要分布在河流、斷裂附近和人類活動(dòng)強(qiáng)烈區(qū)域。通過(guò)實(shí)例探索研究,地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)由定性評(píng)價(jià)上升到定量評(píng)價(jià)。

陜西省引漢濟(jì)渭工程跨越秦嶺構(gòu)造剝蝕山地和斷陷盆地,地質(zhì)環(huán)境條件差,發(fā)育地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)72處。選取地質(zhì)環(huán)境條件、地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育現(xiàn)狀和地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)為評(píng)價(jià)指標(biāo),分別賦予隸屬度值;將工程剖分為284個(gè)評(píng)價(jià)單元,采用模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判法計(jì)算每個(gè)單元的隸屬度值,確定危險(xiǎn)性小的單元255個(gè),危險(xiǎn)性中等的單元29個(gè);說(shuō)明工程主要位于危險(xiǎn)性小的區(qū)段。

應(yīng)用arcgis技術(shù),在dtm數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合遙感分析,以地形坡度、坡高、坡形、河流水系、斷層密度、地層巖性、災(zāi)害點(diǎn)密度、降雨量和人類工程活動(dòng)共9個(gè)評(píng)價(jià)因子建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用指數(shù)加22權(quán)法對(duì)垣曲縣地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性進(jìn)行分區(qū),研究結(jié)果為低危險(xiǎn)區(qū)684.1km,中危險(xiǎn)618.3km,高危險(xiǎn)區(qū)2317.6km,高危險(xiǎn)區(qū)主要分布在河流、斷裂附近和人類活動(dòng)強(qiáng)烈區(qū)域.通過(guò)實(shí)例探索研究,地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)由定性評(píng)價(jià)上升到定量評(píng)價(jià).

以丹通高速公路k55+560～k120+000路段為例,通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查資料與已有地質(zhì)資料的分析,建立了適合研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。利用層次分析法確定該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中評(píng)價(jià)因子的權(quán)值,運(yùn)用兩級(jí)模糊綜合評(píng)判法對(duì)研究區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害分區(qū)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。根據(jù)最大隸屬度原則得出每一評(píng)價(jià)單元的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果,并按地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性等級(jí)對(duì)研究區(qū)進(jìn)行了劃分:危險(xiǎn)性大的區(qū)域基本分布在k55+560～k56+000、k58+500～k60+000、k65+000～k66+300及k69+000～k70+300區(qū)段內(nèi);危險(xiǎn)性小的區(qū)域一般位于較為平緩的山間平原或山前平原,其它區(qū)域?qū)傥ｋU(xiǎn)性中等。該評(píng)價(jià)結(jié)果為該段公路建設(shè)及沿線地質(zhì)災(zāi)害防治提供了依據(jù)。