天然草地植被覆蓋度的高光譜遙感估算模型

利用1988年tm圖像和2003年etm+圖像,基于植被指數(shù)(ndvi),反演二灘庫區(qū)米易縣植被覆蓋度,并借助gis技術(shù),對(duì)米易縣1988-2003年植被覆蓋動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析。研究表明,研究區(qū)植被覆蓋度變化與人類活動(dòng)、自然因素有密切關(guān)系。其中二灘水庫的蓄水作用對(duì)研究區(qū)生態(tài)環(huán)境變化產(chǎn)生重大影響,對(duì)植被覆蓋度變化有重要意義?；谶b感技術(shù)進(jìn)行庫區(qū)植被覆蓋度動(dòng)態(tài)變化分析的研究思路和方法,將為水電開發(fā)生態(tài)環(huán)境影響的回顧評(píng)價(jià)提供重要的參考和借鑒。

植被覆蓋度(蓋度)是水文、生態(tài)、氣象等研究中的一個(gè)重要因子,目前目估是野外獲取蓋度的傳統(tǒng)方法。本研究利用多光譜相機(jī)拍攝的相片,分析每一個(gè)像元的歸一化指數(shù),區(qū)分植被和土壤,以獲取蓋度,并與目估法進(jìn)行對(duì)比,評(píng)估兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。結(jié)果表明,目估蓋度具有較大的主觀性,而多人平均值具有一定的參考性;利用多光譜相片能夠快捷準(zhǔn)確地獲取蓋度;歸一化植被指數(shù)取0.4作為閾值較理想;利用閾值的方法區(qū)分植被和土壤需要像元所代表的空間尺度不能超過0.2cm。分析疏勒河上游地區(qū)蓋度和多年凍土分布的關(guān)系發(fā)現(xiàn),多年凍土區(qū)蓋度顯著高于季節(jié)凍土區(qū)和過渡區(qū)(p<0.01)。

高光譜遙感提供一個(gè)通過窄波段的地物光譜反射率、診斷和檢測植被葉綠素光譜特征波段的手段,為精確反演森林葉綠素含量提供更高光譜分辨率的數(shù)據(jù)。利用epp-2000地物光譜儀測量葉片的反射光譜,并用spad-502對(duì)觀測葉片進(jìn)行葉綠素含量的同步測量;采用統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析方法,分析葉片反射光譜、光譜特征參數(shù)及其各種植被指數(shù)與葉片葉綠素含量的相關(guān)關(guān)系,并建立相應(yīng)的估算模型。結(jié)果表明:葉綠素含量的敏感性參數(shù)分別為diff(r749)、log(r466)、紅邊參數(shù)rvp以及比值葉綠素指數(shù)pssr。通過多元統(tǒng)計(jì)回歸分析,剔除不相關(guān)和存在共線性的參數(shù)后,得到葉綠素含量的估算模型為:spad=54.559-0.865×pssr+65.146×diff(r749)-6.030×log(r466)-0.238×rvp,模型及其參數(shù)均通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),模型的決定系數(shù)r2達(dá)到0.812,均方根誤差rmse=13.35379,模型精度為88.743258%。

基于塔里木河下游地區(qū)1999年tm、2002年etm和2004年aster遙感影像及其基礎(chǔ)背景數(shù)據(jù),對(duì)應(yīng)急輸水工程前后研究區(qū)植被覆蓋度和土地沙漠化的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了研究.結(jié)果表明:隨著應(yīng)急輸水工程的實(shí)施,塔河下游地區(qū)中、高植被覆蓋度的面積逐年增加,分別由1999年的7447.16、17146.80hm2增加至2004年的9129.16、26236.61hm2,低、劣植被覆蓋度面積分別減少了9989.10和782.71hm2;1999—2004年間,研究區(qū)沙漠化總面積由506258.06hm2減少至498043.93hm2,呈逐年縮小趨勢.研究期間,部分沙漠化地區(qū)出現(xiàn)了較為明顯的逆轉(zhuǎn),生態(tài)環(huán)境趨于好轉(zhuǎn),應(yīng)急輸水工程對(duì)塔河下游生態(tài)環(huán)境的改善起到了重要作用.

以廈門市1995、2005、2015年landsat遙感影像為數(shù)據(jù)源,利用太陽光譜衛(wèi)星信號(hào)的二次模擬(6s)模型進(jìn)行大氣校正并計(jì)算地表反射率,在envi5.2軟件支持下獲取3期的歸一化植被指數(shù)(ndvi)和植被覆蓋度(fvc),得到廈門市1995、2005、2015年的平均fvc值分別為0.35、0.22、0.31.運(yùn)用監(jiān)督分類中最大似然法提取土地利用信息,利用arcgis10.1軟件將fvc與土地利用分類圖進(jìn)行疊加分析,得到了廈門市1995—2015年間fvc對(duì)土地利用變化的響應(yīng).結(jié)果表明:廈門市fvc在1995—2005年間降低了37%,在2005—2015年間增加了29%;廈門市的平均fvc在水域增加17%,在建設(shè)用地增加35%,在耕地增加22%,在林地減少27%,并依此為廈門市城市發(fā)展和生態(tài)建設(shè)提供建議.

通過設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)首先確定是否可以用油菜葉片反射率光譜預(yù)測其氮素含量,以及是否可以用預(yù)測的光譜特征值與氮素含量建立相關(guān)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,反射率光譜的轉(zhuǎn)化形式r的一階微分為預(yù)測油菜氮素含量的最佳形式,最佳波段選擇與其他研究結(jié)果相似。短波紅外光譜波段能較好預(yù)測氮素含量,但是選擇的高相關(guān)性短波紅外區(qū)域一般都較窄,因此可用高光譜和高輻射分辨率來準(zhǔn)確描述油菜光譜特征。短波紅外反射率的變化主要是由于植被化學(xué)信號(hào)的改變而引起的。直接太陽輻射率、觀測設(shè)備、葉片振動(dòng)以及大氣濕度的細(xì)微變化都可能引起光譜一階微分的變化。冠層反射率一階微分r′建立的逐步回歸模型擬合度較高。

對(duì)青海湖地區(qū)高寒草地圍欄內(nèi)外植被進(jìn)行調(diào)查分析。結(jié)果顯示,圍欄封育措施使高寒草地植被的蓋度、高度、生物量均明顯增加,從不同經(jīng)濟(jì)類群分析,其禾草、莎草等可食牧草比例增加,而不可食牧草比例相對(duì)下降。圍欄封育措施對(duì)群落組成結(jié)構(gòu)及植物種的重要值產(chǎn)生不同程度的影響,主要表現(xiàn)在生物多樣性增加,一些可食牧草的重要值增加,而不可食牧草的重要值相對(duì)下降。

針對(duì)植被結(jié)構(gòu)在調(diào)控坡面土壤侵蝕機(jī)理需要深入探討的問題,通過人工模擬降雨方法,采用不同下墊面,對(duì)不同坡度和雨強(qiáng)下草被根系和冠層對(duì)坡面流水動(dòng)力學(xué)參數(shù)影響進(jìn)行了定量研究。研究表明在黃土高原地區(qū)尋求發(fā)達(dá)根系固土增糙耗能降蝕是減少大暴雨水土流失的關(guān)鍵因素。

【目的】結(jié)合地上生物量及蓋度分析光譜曲線來研究圍欄封育的效果及其光譜的特征?！痉椒ā垦芯窟x取了天山北坡荒漠草原草地圍欄內(nèi)外、山地低草草甸草地圍欄內(nèi)外4種類型,采用svchr768地物光譜儀測量草地冠層的光譜反射率,生成光譜曲線;利用目測法測定植被的蓋度,利用樣方測定的方法測定植被的地上生物量?！窘Y(jié)果】圍欄封育一定時(shí)間后,圍欄內(nèi)的蓋度及地上生物量均遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于圍欄外的;2011和2012年荒漠草原草地圍欄內(nèi)及2012年山地低草草甸草地圍欄內(nèi)外的光譜曲線均具有明顯的綠色植物的光譜特征,而荒漠草原草地圍欄外的反射峰和水分吸收谷都不太明顯?！窘Y(jié)論】圍欄封育對(duì)植被恢復(fù)具有一定的效果;不同草地類型的光譜曲線存在很大的差異;相同草地圍欄內(nèi)外的光譜曲線也不相同。

[目的]探討不同覆蓋度沙棘對(duì)林下草本植被的修復(fù)效果。[方法]經(jīng)過對(duì)林下植被的蓋度、生物量、物種多樣性的分析研究內(nèi)蒙古自治區(qū)鄂爾多斯地區(qū)不同覆蓋度沙棘人工林對(duì)林下植被的影響。[結(jié)果]沙棘林覆蓋度達(dá)10%以后,林下草本植被多樣性指數(shù)變化平穩(wěn);當(dāng)沙棘林地覆蓋度為20%～25%時(shí),林下植被蓋度與生物量達(dá)最大值。[結(jié)論]研究區(qū)沙棘林的覆蓋度應(yīng)該以15%～25%為宜。

研究利用土壤樣本實(shí)驗(yàn)反射光譜,分析了土壤鎂(mg)含量與土壤反射光譜的關(guān)系,比較了主成分回歸分析(pcr)、偏最小二乘回歸分析(plsr)和支持向量機(jī)回歸分析(svmr)等方法,以及土壤反射光譜及其變換光譜與土壤m(xù)g含量之間的估算模型,為土壤m(xù)g含量高光譜估算提供依據(jù)。結(jié)果表明:pcr、plsr、svmr3種建模方法在mg含量的估算中,svmr的估算精度相對(duì)較高,估算精度平均達(dá)到80.96%,分別比pcr和plsr提高了6.16%、4.20%;對(duì)于不同的數(shù)學(xué)變換處理方法,一階微分變換相對(duì)較好,估算精度平均為80.76%,分別比反射率、倒數(shù)對(duì)數(shù)變換提高了4.95%、4.61%。因此,運(yùn)用土壤反射光譜一階微分變換的svmr進(jìn)行建模,可以相對(duì)較好地估算全mg含量,精度達(dá)84.04%。

采用森林水文學(xué)、陸地水文學(xué)及3s技術(shù)原理與方法,基于遙感影像ndvi指數(shù)與水文學(xué)模型參數(shù)的關(guān)聯(lián),構(gòu)建森林植被覆蓋率與洪水淹沒耦合關(guān)系模型,計(jì)算了現(xiàn)狀和高植被覆蓋率情景下潖江滯洪區(qū)可能出現(xiàn)的洪水災(zāi)害。當(dāng)潖江口分洪百年一遇洪水時(shí),70%植被覆蓋率情景與現(xiàn)狀條件相比,淹沒面積減少32.8%,農(nóng)業(yè)損失減少40%,固定資產(chǎn)投資減少13.4%,提高了人員生命安全的保障程度。

制冷型紅外探測器技術(shù)取得的最新進(jìn)展已使得用于各種環(huán)境應(yīng)用如高光譜遙感、空間成像與監(jiān)視的許多紅外遙感儀器獲得快速發(fā)展。由于低溫制冷探測器的靈敏度特別高,人們已經(jīng)用它研制了可在波長長達(dá)25μm的各種譜段成像的紅外系統(tǒng)。

在黃河源區(qū)-青海省果洛藏族自治州瑪沁縣選取4個(gè)不同退化程度的天然草地,以圍欄內(nèi)封育和圍欄外自由放牧草地作比較,采用樣方法調(diào)查草地圍欄內(nèi)外的群落結(jié)構(gòu)特征和草地初級(jí)生產(chǎn)力生物量,并通過計(jì)算地上與地下生物量比值以及植物群落干鮮比來評(píng)價(jià)圍欄封育的效果。結(jié)果表明:不同退化程度圍欄內(nèi)外的植被組成存在顯著差異;隨著退化程度的加劇,植物群落的蓋度、高度以及多樣性指數(shù)有下降趨勢,且圍欄內(nèi)的蓋度、高度及多樣性指數(shù)均大于圍欄外的;植物群落高度、蓋度、地上生物量和生物量干鮮比隨著退化程度加劇有減小的趨勢。圍欄封育有利于改善青藏高原退化高寒草地的植物群落結(jié)構(gòu),提高草地植物群落的蓋度和生物量,促進(jìn)其恢復(fù)演替。

基于高光譜遙感技術(shù)快速、無損的檢測優(yōu)勢,以新疆渭干河-庫車河三角洲綠洲為例,探討利用反射光譜來預(yù)測土壤含鹽量的可行性。利用野外采集的土壤樣本,在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)測得了土壤含鹽量及原始光譜反射率。利用光譜分析技術(shù)計(jì)算高光譜指數(shù),與土壤樣本含鹽量進(jìn)行相關(guān)性分析,篩選出土壤含鹽量的光譜特征波段,基于逐步多元線性回歸和偏最小二乘回歸建立土壤鹽分動(dòng)態(tài)監(jiān)測模型。通過精度檢驗(yàn),結(jié)果表明：基于偏最小二乘回歸方法,以對(duì)數(shù)二階微分光譜特征波段所構(gòu)建的鹽漬化遙感監(jiān)測模型最優(yōu),模型的穩(wěn)定性和預(yù)測精度最高。利用反射光譜來預(yù)測土壤含鹽量可實(shí)現(xiàn)區(qū)域尺度上的土壤鹽漬化實(shí)時(shí)監(jiān)測和評(píng)價(jià)。

高級(jí)星載熱輻射熱反射探測儀(aster)為對(duì)地觀測提供更高質(zhì)量的信息源。本文對(duì)福州市aster影像數(shù)據(jù)進(jìn)行了主成分分析、波段運(yùn)算和自動(dòng)分類,結(jié)果表明其能較好地提取地面的人工建筑物信息。

通過模擬酸雨大棚試驗(yàn),測定了3個(gè)酸雨梯度下4個(gè)時(shí)期杜英和山核桃高光譜反射率以及對(duì)應(yīng)的葉綠素相對(duì)含量(spad相對(duì)值),并利用反高斯模型擬合紅邊光譜曲線,構(gòu)建紅邊位置λp及紅邊寬度等光譜特征參量。結(jié)果表明:在ph較低的酸雨處理下杜英的葉綠素含量有一定的升高,而山核桃則是呈現(xiàn)下降的趨勢;在可見光區(qū),杜英在ph5.6處理下的平均光譜反射率要高于ph2.5的處理;而山核桃在ph5.6處理下的平均光譜反射率普遍要低于ph2.5的處理;杜英紅光區(qū)域葉綠素吸收最小反射率值r0在ph5.6的處理要低于ph2.5的處理,山核桃相反;杜英的λp值表明其反射率光譜曲線發(fā)生了"紅移"現(xiàn)象,而山核桃則產(chǎn)生了"藍(lán)移"。這表明或可建立葉片的光譜反射率同酸雨危害程度之間的定量或定性關(guān)系。

本文以山東禹城為研究區(qū),利用地面實(shí)測光譜數(shù)據(jù),探討不同植被指數(shù)和紅邊參數(shù)建立高光譜模型反演冬小麥葉面積指數(shù)的精度。通過逐波段分析計(jì)算了4種植被指數(shù)(ndvi、rvi、savi、evi),結(jié)合同步觀測lai數(shù)據(jù),確定反演葉面積指數(shù)的最優(yōu)波段;計(jì)算了5種常用的高光譜植被指數(shù)mcari、mcari2、osavi、mtvi2、msavi2,同時(shí)利用4種常用方法計(jì)算紅邊位置和紅谷,與實(shí)測lai進(jìn)行回歸分析,比較植被指數(shù)和紅邊參數(shù)模型對(duì)冬小麥lai的估測精度。結(jié)果表明各因子與lai均具有較高的相關(guān)性,整個(gè)研究區(qū)歸一化植被指數(shù)具有最高的反演精度,確定了估算冬小麥lai的最優(yōu)模型,并使用獨(dú)立的lai觀測數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。

在科爾沁沙地的天然植被中,疏林草地是最穩(wěn)定,也是分布面積比較大的植被類型。因此,流動(dòng)沙丘恢復(fù)為疏林草地植被,是適應(yīng)自然規(guī)律,投入少見效快的治理方式。試驗(yàn)表明,在350mm左右降水量地區(qū),對(duì)沙丘首先進(jìn)行圍封,促進(jìn)自然植被恢復(fù),借助風(fēng)力,削平沙丘頂部,降低沙丘高度。同時(shí),進(jìn)行人工噴播灌木和人工栽植喬灌木樹種。經(jīng)過4～5年,人工栽植的喬木樹種覆蓋度達(dá)到10%,天然更新的小葉楊、家榆等的覆蓋率也達(dá)10%,人工噴播的灌木達(dá)到20%,天然草本植物的覆蓋度由15%,增加到60%。流動(dòng)沙丘基本穩(wěn)定,并且恢復(fù)為疏林草地植被類型

【目的】冬小麥葉面積指數(shù)是評(píng)價(jià)其長勢和預(yù)測產(chǎn)量的重要農(nóng)學(xué)參數(shù),高光譜技術(shù)監(jiān)測葉面積指數(shù)的方法能夠?qū)崿F(xiàn)快速無損的監(jiān)測管理。本文旨在將田間監(jiān)測和高光譜遙感相結(jié)合,探索研究中國南方江漢平原地區(qū)冬小麥的最佳波段、光譜參數(shù)及監(jiān)測模型?！痉椒ā垦芯窟x取江漢平原的湖北省潛江市后湖管理區(qū),利用asd地物光譜儀和sunscan冠層分析系統(tǒng)在田間對(duì)冬小麥的冠層光譜及葉面積指數(shù)的變化進(jìn)行監(jiān)測,并探討高光譜植被指數(shù)與冬小麥葉面積指數(shù)之間的定量關(guān)系。通過相關(guān)性分析、回歸分析等方法構(gòu)建6種植被指數(shù)與冬小麥葉面積指數(shù)的反演模型。【結(jié)果】冬小麥冠層光譜反射率中近紅外波段870nm,紅光波谷670nm,綠光波峰550nm,藍(lán)光450nm波段對(duì)葉面積指數(shù)變化最為敏感,通過構(gòu)建植被指數(shù)與葉面積指數(shù)模型,相關(guān)性均較好,決定系數(shù)(r2)為0.675—0.757,其中ndvi反演模型的r2最高為0.757。【結(jié)論】經(jīng)模型精度檢驗(yàn),ndvi植被指數(shù)反演模型的精度較其它模型好,較適合對(duì)研究樣區(qū)的冬小麥進(jìn)行葉面積指數(shù)反演。

可見/近紅外高光譜技術(shù)與建模方法是當(dāng)前土壤近地傳感器研究領(lǐng)域的重要方向,可應(yīng)用于土壤養(yǎng)分信息的快速獲取和農(nóng)田作物的精確施肥管理。以浙江省水稻土為研究對(duì)象,利用以非線性模型為核心的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),包括隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法分別建立了不同建模集和驗(yàn)證集的原始光譜與有機(jī)質(zhì)含量的估測模型。結(jié)果表明:研究比較的1∶1,3∶1和全部樣本建模并全部驗(yàn)證的三種樣本模式劃分對(duì)建模的結(jié)果有一定的影響。相較于目前常用的偏最小二乘回歸(plsr)建模方法而言,非線性模型rf和svm也取得了較好的建模精度,三種模式下其rdp值均大于1.4。特別是采用svm建模方法所得模型具有很好的預(yù)測能力,模式二下其rdp值達(dá)到2.16。同時(shí)引入ann方法改進(jìn)建立的plsr-ann方法顯著提高了plsr的模型預(yù)測能力。

使用fieldspechandheldtm地物光譜儀采集不同發(fā)病程度的油茶冠層光譜數(shù)據(jù),并實(shí)地調(diào)查油茶炭疽病病情指數(shù),將光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行一階微分與滑動(dòng)平均濾波相結(jié)合的預(yù)處理,提取與病情指數(shù)相關(guān)性較高的敏感波段,并采用主成分分析法(principalcomponentanalysis,pca)對(duì)敏感波段的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,分別以敏感波段和pca降維處理后的敏感波段作為輸入變量建立了病情指數(shù)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演模型。兩種建模方法建立的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算出的預(yù)測值與觀測值之間的決定系數(shù)(r2)均達(dá)99%以上。精度檢驗(yàn)證明,以pca降維所得到的前10個(gè)主成分作為輸入變量建立的10-7-1三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測精度更高,模型計(jì)算出的預(yù)測值與觀測值之間的決定系數(shù)(r2)和均方根誤差(rmse)分別為0.9986和0.8148。該研究表明,利用地面高光譜數(shù)據(jù)結(jié)合主成分分析和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法反演油茶炭疽病病情指數(shù)是一種有效的方法。